基于智能手機(jī)的VLC/IPDR粒子濾波融合室內(nèi)定位
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【部分圖文】:
圖1定位方法的架構(gòu)
研究表明,單一的定位方法無法同時滿足高穩(wěn)定性、高精度的要求,常用的方法是將不同的定位技術(shù)融合后進(jìn)行聯(lián)合定位[11]。實驗融合了VLC與IPDR兩種定位技術(shù),避免了VLC存在的定位不連續(xù)、定位期間需要同時檢測到多個光源及IPDR定位存在累積誤差,無法長時間使用的問題。具體結(jié)構(gòu)框架如....
圖2LED圖像的采集方法
基于VLC技術(shù)的室內(nèi)定位系統(tǒng)主要通過識別加載到燈具上的高頻信號或光照強(qiáng)度完成定位[12],已有研究中,通常需要同時檢測到多個光源才可以正確定位,且需要借助專門的光接收器,不利于VLC定位技術(shù)的推廣。本方法使用手機(jī)CMOS攝像頭拍攝并解析攜帶調(diào)制信息的LED光源圖像,從而獲取定位點(diǎn)....
圖3卷簾快門相機(jī)拍攝的圖像
因手機(jī)相機(jī)拍攝的幀率較低(小于60frame/s),根據(jù)奈奎斯特采樣定理,信號發(fā)射頻率需小于相機(jī)幀率的1/2(30frame/s)才能完整接收OOK信號。根據(jù)臨界閃爍原則(CFF)可知,人眼能察覺出低于50Hz的閃爍[13],如果開關(guān)信號的頻率在該范圍內(nèi),會影響LED作為照....
圖4室內(nèi)VLC定位系統(tǒng)模型
式中,θ1/2為LED燈具的半功率角,手機(jī)接收端檢測到的光照強(qiáng)度為Ρr=Ι(θ)×AL2×Τs×G×cosmr(ω),???(3)
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