考慮信息變量呈Logistic自然增長的SIRS傳染病模型
發(fā)布時間:2024-06-02 17:59
為了研究信息變量對傳染病傳播動力學的影響,從而對傳染病能夠進行有效預防,結合現實情況建立了一個信息變量呈Logistic自然增長的SIRS傳染病模型.首先計算基本再生數,然后研究了無病平衡點和地方病平衡點的存在性和穩(wěn)定性的條件,并得到了在地方病平衡點處產生Hopf分支的條件,發(fā)現信息自然承載量的變化可能導致傳染病的傳播呈周期性震蕩.
【文章頁數】:7 頁
【文章目錄】:
1 模型的建立
2 基本再生數以及平衡點的存在性
2.1 基本再生數和無病平衡點的存在性
2.2 地方病平衡點的存在性
3 局部漸近穩(wěn)定性
3.1 無病平衡點的局部漸近穩(wěn)定性
3.2 地方病平衡點的局部漸近穩(wěn)定性
4 Hopf分支的存在性
5 結 論
本文編號:3987600
【文章頁數】:7 頁
【文章目錄】:
1 模型的建立
2 基本再生數以及平衡點的存在性
2.1 基本再生數和無病平衡點的存在性
2.2 地方病平衡點的存在性
3 局部漸近穩(wěn)定性
3.1 無病平衡點的局部漸近穩(wěn)定性
3.2 地方病平衡點的局部漸近穩(wěn)定性
4 Hopf分支的存在性
5 結 論
本文編號:3987600
本文鏈接:http://www.wukwdryxk.cn/kejilunwen/yysx/3987600.html