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基于多尺度殘差密集網(wǎng)絡(luò)和對(duì)抗學(xué)習(xí)的圖像超分辨率重建方法研究

發(fā)布時(shí)間:2025-01-15 10:36
  圖像具有信息儲(chǔ)存量大、直觀等優(yōu)點(diǎn),在信息時(shí)代的發(fā)展過(guò)程中占據(jù)著重要的地位。圖像的分辨率是圖像質(zhì)量最重要的評(píng)價(jià)指標(biāo)之一,代表了圖像中儲(chǔ)存的信息量。通常圖像的分辨率越高,其包含的信息量就越大,因此,提升圖像分辨率對(duì)于信息的存儲(chǔ)和利用有十分重要的意義。圖像超分辨率重建主要通過(guò)軟件方法來(lái)實(shí)現(xiàn)圖像分辨率的提升,重點(diǎn)在于軟件算法的提升,而不是硬件的提升,大大的降低了研究和應(yīng)用成本。在生產(chǎn)生活中,超分辨率重建在視頻監(jiān)控、遙感測(cè)繪和醫(yī)學(xué)影像等領(lǐng)域有很廣闊的應(yīng)用前景。隨著深度學(xué)習(xí)的研究與發(fā)展,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到快速發(fā)展。近期的研究證明,深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以顯著提高圖像超分辨率的重建效果。根據(jù)目前圖像超分辨率領(lǐng)域的研究來(lái)看,對(duì)重建圖像質(zhì)量的評(píng)價(jià)分為主觀評(píng)價(jià)和客觀評(píng)價(jià),兩種評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的區(qū)別在于主觀評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)為重建圖像與原圖像的視覺(jué)誤差,而客觀評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)為圖像間的像素誤差。本文針對(duì)這兩個(gè)問(wèn)題,分別提出了多尺度殘差密集網(wǎng)絡(luò)(MSRDN)和Wasserstein超分辨率對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(SRWGAN),MSRDN目的是減少重建圖像與原圖像的像素誤差,SRWGAN則是為了生成視覺(jué)上更好的圖像。首先,考慮到以往的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,圖像特...

【文章頁(yè)數(shù)】:51 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖2-1Sigmoid函數(shù)圖像

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工程碩士專業(yè)學(xué)位論文62.1.2學(xué)習(xí)范式機(jī)器學(xué)習(xí)最常見(jiàn)的兩種范式包括:監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)。(1)監(jiān)督學(xué)習(xí)在監(jiān)督學(xué)習(xí)中,向?qū)W習(xí)者(通常是計(jì)算機(jī)程序)提供兩組數(shù)據(jù):一個(gè)訓(xùn)練集和一個(gè)測(cè)試集。訓(xùn)練集是一組有標(biāo)記的例子,目的是從有標(biāo)記的例子中學(xué)習(xí),使得能夠盡可能的識(shí)別測(cè)試集中的未標(biāo)記的例....


圖2-2Tanh函數(shù)圖像

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2相關(guān)理論介紹7(2)Tanh函數(shù)函數(shù)的公式為:xxeexf2211)((2.2)函數(shù)圖像如下:圖2-2Tanh函數(shù)圖像Figure2-2TanhfunctionimageTanh函數(shù)和Sigmoid函數(shù)都是非線性函數(shù),它們有共同的特點(diǎn),在x很大或者很小的時(shí)候,梯度近似等于0,因....


圖2-3Relu函數(shù)圖像

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圖2-4殘差塊Figure2-4Residualblock

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2相關(guān)理論介紹9(2)最大后驗(yàn)估計(jì)在貝葉斯統(tǒng)計(jì)中,最大后驗(yàn)估計(jì)(MAP)估計(jì)是對(duì)未知量的估計(jì),等于后驗(yàn)分布的模式。MAP可用于根據(jù)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)獲得未觀測(cè)量的點(diǎn)估計(jì)。它采用了一個(gè)增廣的優(yōu)化目標(biāo),該目標(biāo)包含一個(gè)先驗(yàn)分布(通過(guò)對(duì)相關(guān)事件的先驗(yàn)知識(shí)量化可用的附加信息)超過(guò)一個(gè)要估計(jì)的量。因此....



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