發(fā)布時間：2025-06-20 01:34

　　目前,癌癥已經(jīng)成為全球第一大致死因素。據(jù)國家癌癥中心2018年最新的報告顯示,我國是一個癌癥大國,新發(fā)癌癥病人數(shù)占全球癌癥病人數(shù)的大約四分之一,同時每天約1萬人確診為癌癥,平均每分鐘就有7人確診。其中,肺癌仍位于我國癌癥發(fā)病率、死亡率的第一位。為改變這一現(xiàn)狀,相關(guān)的醫(yī)學(xué)研究絡(luò)繹不絕。而不論是肺癌的臨床科學(xué)研究還是基礎(chǔ)性的科學(xué)研究都離不開對肺癌醫(yī)學(xué)影像學(xué)病例數(shù)據(jù)的依賴,如何充分、有效地利用海量的肺癌醫(yī)學(xué)影像病例資源,挖掘出有用的臨床數(shù)據(jù)信息,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識,為肺癌的科學(xué)研究提供有效的病例資源服務(wù)尤為必要。通過互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)構(gòu)建一種面向臨床主題的醫(yī)學(xué)影像病例資源庫,為臨床工作者或科研人員提供圍繞某種疾病開展科學(xué)研究或教學(xué)工作所需要的醫(yī)學(xué)影像病例數(shù)據(jù)支持,其關(guān)鍵就是要解決以下兩個問題:1)收集有關(guān)疾病主題(如肺癌主題)的醫(yī)學(xué)影像病例數(shù)據(jù)資源,包括患者的基本信息、影像檢查信息、臨床診斷信息,還需要關(guān)注患者的臨床體征、檢驗結(jié)果、診療病歷等信息,將患者一次影像檢查的有用的數(shù)據(jù)元素融匯在醫(yī)院的HIS系統(tǒng)、檢驗系統(tǒng)、電子病歷系統(tǒng)及PACS系統(tǒng)中;2)對腫瘤影像病例數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換、加工和集成,構(gòu)建一個資源...

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３－１影像病例自動檢索流程??Ｆｉｇ．３－１?Ｔｈｅ?ｐｒｏｃｅｓｓ?ｏｆ?ａｕｔｏｍａｔｉｃ?ｉｍａｇｅ?ｃａｓｅ?ｒｅｔｒｉｅｖａｌ??

二是指肺癌影像病例的檢索與收集，其主要是利用過程一中建立的正則表達(dá)式??特征庫，使用設(shè)計的檢索算法，實現(xiàn)影像病例的自動檢索。影像病例的自動檢??索流程圖如圖３－１所示。??ｉ?１?｜?１??正則表達(dá)式?丨?病例檢索??特征庫建立?丨｜?與收集??＇??｜?????Ｉ?Ｉ??Ｉ?影....

圖4.1Rg.今IT七eP找犯份芝中文文本自動分類的流程

對于一個新的預(yù)分類的文檔表示對的分類結(jié)果。在文本分類領(lǐng)??域，函數(shù)／＇稱為一個分類器（Ｃｌａｓｓｉｆｉｅｒ）。其中，文檔集Ｄ＇＝?…，ｄｓ｝，?ｓ?Ｓ?ｎ??稱為訓(xùn)練集，水＝為訓(xùn)練集的標(biāo)記分類結(jié)果。當(dāng)ｍ２?２時，該文類問題??為多分類，當(dāng)ｍ＝?２時，該分類問題為二分類。多分類問題....

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