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基于決策樹(shù)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的害蟲(chóng)識(shí)別算法

發(fā)布時(shí)間:2025-02-08 18:54
   為了推動(dòng)農(nóng)業(yè)自動(dòng)化的發(fā)展,以常見(jiàn)農(nóng)業(yè)害蟲(chóng)為例,設(shè)計(jì)了一種基于決策樹(shù)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的害蟲(chóng)識(shí)別算法.其結(jié)合了無(wú)人機(jī)、 ZigBee通信協(xié)議、數(shù)據(jù)處理服務(wù)器、機(jī)載報(bào)警器、害蟲(chóng)消除執(zhí)行機(jī)構(gòu)、 Boosting算法、 OpenCV開(kāi)源庫(kù)和TensorFlow開(kāi)源庫(kù).經(jīng)驗(yàn)證,本算法具有更高的害蟲(chóng)識(shí)別檢出能力.

【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)

【文章目錄】:
0 引 言
1 農(nóng)業(yè)害蟲(chóng)識(shí)別系統(tǒng)的架構(gòu)
2 害蟲(chóng)識(shí)別算法
3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
4 結(jié) 語(yǔ)



本文編號(hào):4031825

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