發(fā)布時(shí)間：2025-02-08 20:36

　　水稻病害是我國(guó)糧食生產(chǎn)過程中主要的生物性災(zāi)害,它的種類多樣、侵害范圍大、爆發(fā)速度快,是影響我國(guó)糧食安全的重要不良因素之一。隨著水稻病害預(yù)警研究的不斷發(fā)展,提高預(yù)警方法的通用性和預(yù)警結(jié)果的時(shí)效性對(duì)于水稻產(chǎn)量與質(zhì)量的提升具有重要意義。氣象因子是影響水稻病菌侵染寄主和水稻病害發(fā)生的主要因素,本課題根據(jù)水稻病害與氣象因子之間的理論關(guān)系,以模糊數(shù)學(xué)理論為基礎(chǔ),研究了一種基于氣象條件的水稻病害短期分級(jí)預(yù)警系統(tǒng)。本課題針對(duì)嚴(yán)重危害水稻生長(zhǎng)的13種病害,以小氣候環(huán)境下水稻病害的短期分級(jí)預(yù)警方法為研究對(duì)象,選取水稻生長(zhǎng)的環(huán)境溫度、空氣相對(duì)濕度等條件作為預(yù)警的主要?dú)庀笠蜃?分別針對(duì)各類水稻病害的侵入期和潛育期,研究了基于Mamdani的多輸入單輸出水稻病害模糊推理動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型,并利用Delphi開發(fā)了基于模糊推理預(yù)警模型的水稻病害短期分級(jí)預(yù)警應(yīng)用系統(tǒng)。本課題的主要研究工作如下:(1)首先針對(duì)模糊數(shù)學(xué)理論中的模糊推理算法進(jìn)行了研究,詳細(xì)介紹了算法的基本原理、工作結(jié)構(gòu)與算法步驟,并結(jié)合專業(yè)資料確定了水稻病害發(fā)生與氣象因子之間的理論關(guān)系,通過對(duì)比分析選取了水稻生長(zhǎng)的環(huán)境溫度和空氣相對(duì)濕度作為預(yù)警的主要?dú)庀笠蜃?為...

【文章頁(yè)數(shù)】：83 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-3月平均降雨量與空氣相對(duì)濕度的線性回歸殘差圖

圖2-3月平均降雨量與空氣相對(duì)濕度的線性回歸殘差圖Fig.2-3Linearregressionresidualsofmonthlyaveragerainfallandairrelativehumidity通過上述對(duì)降雨量與空氣相對(duì)濕度的相關(guān)性分析和線性....

圖3-3環(huán)境溫濕度、光照傳感器

圖3-2田間實(shí)時(shí)與歷史氣象數(shù)據(jù)獲取原理圖Fig.3-2Fieldreal-timeandhistoricalmeteorologicaldataacquisitionschematicdiagram.1.1氣象數(shù)據(jù)的采集田間水稻病害預(yù)警技術(shù)是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵....

圖3-4降雨量傳感器Fig.3-3TemperatureandhumiditylightsensorFig.3-4Rainfallsensor

圖3-2田間實(shí)時(shí)與歷史氣象數(shù)據(jù)獲取原理圖Fig.3-2Fieldreal-timeandhistoricalmeteorologicaldataacquisitionschematicdiagram.1.1氣象數(shù)據(jù)的采集田間水稻病害預(yù)警技術(shù)是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵....

圖3-7未來氣象數(shù)據(jù)顯示界面

2.支持對(duì)稱多處理器結(jié)構(gòu)、存儲(chǔ)過程和開放數(shù)據(jù)庫(kù)互連（ODBC），并具有自主的SQL語(yǔ)言。3.通過創(chuàng)建唯一性索引，可以加快數(shù)據(jù)的檢索速度，保證數(shù)據(jù)庫(kù)表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性。4.具有強(qiáng)大的管理工具，支持本地和遠(yuǎn)程的系統(tǒng)管理和配置，可以實(shí)現(xiàn)與Internet的緊密集成。3.....

本文編號(hào)：4031952