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常規(guī)干燥過(guò)程中白樺樹(shù)盤(pán)干燥應(yīng)力應(yīng)變的研究

發(fā)布時(shí)間:2024-09-17 13:51
  隨著現(xiàn)代生態(tài)文明建設(shè)的發(fā)展、人們對(duì)綠色生活理念的追求以及人民生活水平的提高,木材需求量逐年增大與木質(zhì)資源日益緊缺間的矛盾不斷加劇。若將彎曲木、小徑木等劣質(zhì)木材資源,沿垂直纖維方向鋸解成適宜厚度的樹(shù)盤(pán),干燥后可加工成菜板、鐘表盤(pán)、立茬地板及其他工藝品等,不僅能增大附加值,而且利用率高,對(duì)緩解上述矛盾具有重要意義。上述產(chǎn)品成品率提高的關(guān)鍵,是其高品質(zhì)干燥。但由于木材干縮異向性的存在,即使干燥過(guò)程中無(wú)含水率梯度,纖維飽和點(diǎn)之下也必然會(huì)產(chǎn)生應(yīng)力,使木材在干燥中及干燥后極易產(chǎn)生開(kāi)裂,嚴(yán)重影響其應(yīng)用和價(jià)值。木材干燥應(yīng)力、應(yīng)變是干燥開(kāi)裂產(chǎn)生的主要原因,不考慮生長(zhǎng)應(yīng)力的影響,其主要由木材含水率分布不均以及干縮異向性致使其產(chǎn)生非同步干縮而引起。因此,有必要對(duì)干燥過(guò)程中木材的應(yīng)力、應(yīng)變進(jìn)行分析研究,探尋合適的手段緩解干燥應(yīng)力,降低干燥缺陷產(chǎn)生的幾率;谝陨显,本研究主要探討了樹(shù)盤(pán)常規(guī)干燥過(guò)程中含水率的在線檢測(cè)方法及用于干燥應(yīng)變檢測(cè)的圖像解析測(cè)算法;對(duì)干縮異向性單獨(dú)作用及其與含水率梯度共同作用下樹(shù)盤(pán)的實(shí)際干縮應(yīng)變、彈性應(yīng)變、黏彈性蠕變應(yīng)變以及機(jī)械吸附蠕變進(jìn)行了測(cè)定;根據(jù)不同干燥條件及不同含水率下各應(yīng)變的特...

【文章頁(yè)數(shù)】:117 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:博士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與選題意義
    1.2 木材干燥應(yīng)力、應(yīng)變的組成及檢測(cè)方法
        1.2.1 干燥應(yīng)變組成概述
        1.2.2 干燥應(yīng)力、應(yīng)變的檢測(cè)方法
    1.3 樹(shù)盤(pán)干燥研究現(xiàn)狀
    1.4 木材汽蒸處理研究現(xiàn)狀
    1.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于木材科學(xué)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀
    1.6 主要研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線
        1.6.1 本文主要研究?jī)?nèi)容
        1.6.2 本文結(jié)構(gòu)框架
    1.7 本文工作的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
2 干燥過(guò)程中樹(shù)盤(pán)含水率的在線檢測(cè)及各應(yīng)變的檢測(cè)方法
    2.1 引言
    2.2 干燥過(guò)程中樹(shù)盤(pán)含水率的在線檢測(cè)
        2.2.1 實(shí)驗(yàn)材料
        2.2.2 實(shí)驗(yàn)方法
        2.2.3 電阻應(yīng)變式稱(chēng)重裝置測(cè)值校正
        2.2.4 干燥過(guò)程中樹(shù)盤(pán)含水率的即時(shí)精確值測(cè)算
        2.2.5 探針深度對(duì)含水率儀檢測(cè)精度的影響
        2.2.6 探針間距對(duì)含水率儀檢測(cè)精度的影響
        2.2.7 探針位置不同對(duì)含水率儀檢測(cè)精度的影響
        2.2.8 溫度補(bǔ)償對(duì)含水率儀檢測(cè)精度的影響
    2.3 樹(shù)盤(pán)干燥過(guò)程中各應(yīng)變的圖像解析測(cè)算法
        2.3.1 圖像解析測(cè)算法之圖像采集
        2.3.2 圖像解析法測(cè)試法之應(yīng)變切片點(diǎn)距測(cè)量
        2.3.3 圖像解析測(cè)算法之各應(yīng)變測(cè)算
    2.4 本章小結(jié)
3 干縮異向性單獨(dú)作用下樹(shù)盤(pán)弦、徑向流變特性研究
    3.1 引言
    3.2 材料和方法
    3.3 結(jié)果與討論
        3.3.1 干燥過(guò)程中含水率分布?xì)v史曲線
        3.3.2 弦、徑向干縮率差異分析
        3.3.3 弦向?qū)嶋H干縮應(yīng)變沿髓心至樹(shù)皮方向分布
        3.3.4 弦、徑向?qū)嶋H干縮應(yīng)變對(duì)比分析
        3.3.5 弦向彈性應(yīng)變沿髓心至樹(shù)皮方向分布
        3.3.6 弦、徑向彈性應(yīng)變對(duì)比分析
        3.3.7 黏彈性蠕變應(yīng)變沿髓心至樹(shù)皮方向分布
        3.3.8 弦、徑向黏彈性蠕變應(yīng)變對(duì)比分析
        3.3.9 機(jī)械吸附蠕變沿髓心至樹(shù)皮方向分布
        3.3.10 弦、徑向機(jī)械吸附蠕變對(duì)比分析
    3.4 本章小結(jié)
4 干縮異向性和含水率梯度共同作用下樹(shù)盤(pán)弦向流變特性研究
    4.1 引言
    4.2 材料和方法
    4.3 結(jié)果與討論
        4.3.1 兩種干燥基準(zhǔn)下含水率沿髓心至樹(shù)皮方向分布
        4.3.2 兩種干燥基準(zhǔn)下實(shí)際干縮應(yīng)變對(duì)比分析
        4.3.3 兩種干燥基準(zhǔn)下彈性應(yīng)變對(duì)比分析
        4.3.4 兩種干燥基準(zhǔn)下黏彈性蠕變應(yīng)變對(duì)比分析
        4.3.5 兩種干燥基準(zhǔn)下機(jī)械吸附蠕變對(duì)比分析
        4.3.6 兩種干燥基準(zhǔn)下干燥開(kāi)裂情況分析
    4.4 本章小結(jié)
5 基于干燥應(yīng)力實(shí)驗(yàn)分析的樹(shù)盤(pán)干燥開(kāi)裂抑制機(jī)理探討
    5.1 引言
    5.2 樹(shù)盤(pán)干燥過(guò)程中應(yīng)力分析及轉(zhuǎn)向機(jī)理解釋
        5.2.1 干縮異向性單獨(dú)作用下
        5.2.2 干縮異向性與心材高、邊材低的含水率梯度共同作用下
        5.2.3 干縮異向性與心材低、邊材高的含水率梯度共同作用下
    5.3 樹(shù)盤(pán)干燥過(guò)程中開(kāi)裂抑制機(jī)理探討
    5.4 本章小結(jié)
6 飽和濕空氣及蒸汽預(yù)處理對(duì)樹(shù)盤(pán)干燥速率、特性及品質(zhì)的作用研究
    6.1 引言
    6.2 材料和方法
        6.2.1 試材準(zhǔn)備
        6.2.2 預(yù)處理及干燥實(shí)驗(yàn)
        6.2.3 各項(xiàng)參數(shù)的測(cè)定
    6.3 結(jié)果與討論
        6.3.1 飽和濕空氣及蒸汽預(yù)處理對(duì)初含水率的影響
        6.3.2 飽和濕空氣及蒸汽預(yù)處理對(duì)含水率分布的影響
        6.3.3 飽和濕空氣及蒸汽預(yù)處理對(duì)干燥速率的影響
        6.3.4 飽和濕空氣及蒸汽預(yù)處理對(duì)干縮系數(shù)的影響
        6.3.5 飽和濕空氣及蒸汽預(yù)處理對(duì)實(shí)際干縮應(yīng)變的影響
        6.3.6 飽和濕空氣及蒸汽預(yù)處理對(duì)彈性應(yīng)變的影響
        6.3.7 飽和濕空氣及蒸汽預(yù)處理對(duì)黏彈性蠕變應(yīng)變的影響
        6.3.8 飽和濕空氣及蒸汽預(yù)處理對(duì)機(jī)械吸附蠕變的影響
        6.3.9 飽和濕空氣及蒸汽預(yù)處理對(duì)干燥開(kāi)裂的影響
    6.4 本章小結(jié)
7 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于干燥應(yīng)變的模擬研究
    7.1 引言
    7.2 材料和方法
        7.2.1 彈性應(yīng)變、機(jī)械吸附蠕變的檢測(cè)
        7.2.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分析
    7.3 結(jié)果與討論
        7.3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)彈性應(yīng)變的預(yù)測(cè)
        7.3.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)機(jī)械吸附蠕變的預(yù)測(cè)
    7.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝
東北林業(yè)大學(xué)博士學(xué)位論文修改情況確認(rèn)表



本文編號(hào):4005540

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