發(fā)布時(shí)間：2025-07-07 06:48

　　玉米倒伏是由外界因素引發(fā)的玉米莖稈從自然直立狀態(tài)到永久錯(cuò)位的作物受災(zāi)現(xiàn)象,是玉米生產(chǎn)中普遍存在的問(wèn)題,作為我國(guó)第一大糧食作物,倒伏逐漸成為高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)的主要限制因素之一。高光譜遙感技術(shù)是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)定量遙感研究的重要方向,其自身具有分辨率高、連續(xù)性強(qiáng)、信息量大等特點(diǎn),可對(duì)作物進(jìn)行實(shí)時(shí)、快速、無(wú)損的災(zāi)情和長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)、產(chǎn)量減損評(píng)估等。因此利用高光譜遙感技術(shù)準(zhǔn)確、快速、有效監(jiān)測(cè)玉米倒伏在災(zāi)情監(jiān)測(cè)、產(chǎn)量減損評(píng)估等方面具有重要意義。本文通過(guò)在小湯山國(guó)家精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)示范研究基地開(kāi)展小區(qū)控制倒伏實(shí)驗(yàn),模擬夏玉米兩生育期(抽雄期、灌漿期)的三類(lèi)倒伏情況(莖倒、莖折、根倒)。分析兩生育期不同倒伏狀態(tài)的高光譜變化規(guī)律,構(gòu)建倒伏災(zāi)情指標(biāo)葉面積密度(Leaf area density,LAD)、冠層葉綠素密度(Canopy chlorophyll density,CCD),并基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析算法逐步實(shí)現(xiàn)倒伏玉米災(zāi)情指標(biāo)的高光譜反演。主要內(nèi)容和結(jié)論如下:(1)分別從原始冠層光譜、微分變換光譜以及光譜特征參量對(duì)不同生育期、不同倒伏處理玉米與正常玉米進(jìn)行對(duì)比分析,發(fā)現(xiàn)所有倒伏處理玉米相較于未倒伏玉米在可見(jiàn)光與近紅外波段的冠層光譜反...

【文章頁(yè)數(shù)】：85 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1研究區(qū)概況Fig.2-1Overviewofthestudyarea

2研究區(qū)概況、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)獲取2.1研究區(qū)概況實(shí)驗(yàn)于2015-2016年在小湯山國(guó)家精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)示范研究基地（北緯40°10′31″⁴0°11′18″，東經(jīng)116°26′10″¹16°2....

圖2-2三類(lèi)倒伏模擬實(shí)驗(yàn)處理

曲折角度為90度，匍匐在地，后期植株自我恢復(fù)能力中等；莖倒處理：人為小幅度晃動(dòng)植株根部（土壤濕潤(rùn)狀態(tài)下），使其須根折斷但主根不斷，與地面夾角成45度左右向同一方向傾斜（根據(jù)往年倒伏實(shí)驗(yàn)表明只要主根不斷，莖倒角度大小對(duì)后期長(zhǎng)勢(shì)影響比較接近），后期植株自我恢復(fù)較強(qiáng)。參加倒伏人....

圖2-3群體結(jié)構(gòu)變化示意圖

群體密度的變化主要受冠層平均高度的影響）降低以及遙感場(chǎng)內(nèi)的莖葉比產(chǎn)生了變化，從而使得視場(chǎng)內(nèi)的冠層光譜也產(chǎn)生了變化。倒后原有的葉面積總量和葉綠素總量并未直接減少，但空間結(jié)構(gòu)和分布狀態(tài)變化（圖2-3），使得單位體積內(nèi)的葉面積總量和葉綠素總量與倒伏程度密。因此可用葉面積密度（定義為作....

圖2-4抽雄期、灌漿期三類(lèi)倒伏處理與正常玉米葉面積密度Fig.2-4Threetypesoflodgingtreatmentandnormalmaizeleafareadensityattassellingstage

（c）（d）圖2-4抽雄期、灌漿期三類(lèi)倒伏處理與正常玉米葉面積密度Fig.2-4Threetypesoflodgingtreatmentandnormalmaizeleafareadensityattassellingstageandfilli....

本文編號(hào)：4056671