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核動力裝置總體參數(shù)最優(yōu)化設(shè)計

發(fā)布時間:2025-07-02 01:44
  核動力裝置因其具有良好的續(xù)航力,較大的推進功率,以及高能量密度和核裂變不需要氧氣等優(yōu)點,被廣泛應(yīng)用在船舶及航天工業(yè)上。為了包容放射性,核動力裝置一回路還有許多輔助系統(tǒng);由于二回路使用飽和蒸汽,汽輪機組重量體積大,系統(tǒng)熱效率低。綜上原因,導(dǎo)致整個動力裝置笨重且經(jīng)濟性差。因此利用優(yōu)化技術(shù)降低核動力裝置的重量和體積并提高其有效效率,無疑具有重要的理論和現(xiàn)實意義。本文以核動力裝置系統(tǒng)為研究對象,建立系統(tǒng)主要設(shè)備的數(shù)學(xué)模型,開發(fā)高效的智能優(yōu)化算法,開展了以減小核動力裝置重量、體積和提高核動力裝置有效效率為目標(biāo)的優(yōu)化設(shè)計工作,主要內(nèi)容如下: 1、建立了蒸汽發(fā)生器、穩(wěn)壓器、主汽輪機和主冷凝器這4個核動力設(shè)備的物理和數(shù)學(xué)模型以及核動力裝置熱平衡計算數(shù)學(xué)模型,采用C#語言編制了各模型的評價程序。在給定一些參數(shù)的條件下,通過評價計算得到的計算結(jié)果與母型參數(shù)相比誤差較小,驗證了各評價程序的可靠性。 2、針對本課題研究對象的多變量、多約束和非線性的特點,綜合分析局部搜索能力強的復(fù)合形算法、全局搜索能力強的遺傳算法和粒子群算法,開發(fā)了一種新型混合粒子群算法。新型混合粒子群算法采用可行性規(guī)則進行約束處理...

【文章頁數(shù)】:146 頁

【學(xué)位級別】:博士

【部分圖文】:

圖2.1汽輪機外形輪廓Figure2.1Turbineoutline

圖2.1汽輪機外形輪廓Figure2.1Turbineoutline

要確定它的功率、轉(zhuǎn)速及初、終參數(shù)。機的轉(zhuǎn)速由推進器的特性決定,可按下式計算:3pbpebennNN—倒車推進器轉(zhuǎn)速,r/min;正車全速推進器轉(zhuǎn)速,r/min;系數(shù)(考慮倒航時船體阻力與推進器效率的變化);Ne——分別為倒車有效功率和全速有效功率,kW。輪機外形....


圖2.2蒸汽發(fā)生器評價程序流程圖

圖2.2蒸汽發(fā)生器評價程序流程圖

rtofsteamgeneratorev參數(shù)平變化V1控制死區(qū)V2V3V4加熱區(qū)V5量偏差V6擺V7自身蒸發(fā)V8空間V9封筒上封下封筒電加熱其余穩(wěn)壓穩(wěn)壓器評價程序流程chartofpressurizereval


圖2.4主汽輪機評價程序流程圖

圖2.4主汽輪機評價程序流程圖

34Figure2.4Theflowchartofmainturbineevaluationprogram圖2.5主冷凝器評價程序流程圖Figure2.5Theflowchartofmaincondenserevaluationprogram


圖2.5主冷凝器評價程序流程圖

圖2.5主冷凝器評價程序流程圖

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本文編號:4055028

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