發(fā)布時(shí)間：2025-02-11 10:25

　　借助ECT系統(tǒng),獲得并分析了文丘里管內(nèi)氣體-煤粉混合物沿程流動(dòng)特征;基于對不同結(jié)構(gòu)文丘里管實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析,進(jìn)行了文丘里管結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì);建立了密相氣固兩相流體系的文丘里管收縮段壓降模型,并應(yīng)用于固相流量的實(shí)時(shí)在線預(yù)測。高濃度氣體-煤粉流經(jīng)文丘里管,在收縮段以環(huán)狀流形式流動(dòng);喉段前端存在顆粒相的"交匯"區(qū),以環(huán)核流形式流動(dòng),氣速增大,使流型從環(huán)核流過渡到環(huán)狀流流型;經(jīng)過"交匯"區(qū)后喉段內(nèi)的流型,均表現(xiàn)為環(huán)狀流;擴(kuò)張段內(nèi)流型為環(huán)狀流,顆粒相濃度迅速降低,流動(dòng)的湍動(dòng)很強(qiáng)�；�于文丘里管對上游壓力的提升作用、保證有效的輸送壓差并兼顧文丘里管的壓降與流動(dòng)平穩(wěn)性的考慮,獲得了適用于密相氣固兩相流體系的文丘里管優(yōu)化參數(shù)設(shè)計(jì)值:節(jié)流比0.35-0.6、收縮角約為5°、擴(kuò)張角約為8°、喉段長度約為21倍喉徑�？紤]文丘里管收縮段內(nèi)氣、固相所產(chǎn)生的壓降和氣、固相的加速壓降,建立了文丘里管收縮段高固氣比氣固兩相流壓降模型,模型預(yù)測總體偏差在20%以內(nèi);通過數(shù)值計(jì)算的方法,獲得了文丘里管收縮段沿程流動(dòng)參數(shù)分布規(guī)律,計(jì)算結(jié)果表明顆粒相加速壓降決定了收縮段的壓降。利用所建立的壓降模型開展固相流量預(yù)測,預(yù)測總體偏差在2...

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１水平管輸送相圖??Ｆｉｇ．２．１?Ｃｏ打ｖｅｙｉｎｇ?ｐｈａｓｅ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ｈｏｒｉｚｏｎｔａｌ?ｔｕｂｅ??

第２章文獻(xiàn)綜述??２．１密相氣為輸送系統(tǒng)持性??通常利用相圖表征氣力輸送系統(tǒng)的特性。圖２．１所示為一種典型的水平管氣力輸送??相圖［６】，是在固相質(zhì)量流量一定，Ｗ當(dāng)?shù)乇碛^氣速為橫軸坐標(biāo)，單位管長壓降為縱軸坐??標(biāo)作出的曲線圖。純氣相流經(jīng)管道產(chǎn)生的壓降與氣速之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，壓降....

圖２．２豎直上升管內(nèi)不同氣速下流型??Ｆｉｇ．２．２?Ｆｌｏｗ?ｒｅｇｉｍｅｓ?ｉｎ?化ｅ?ｖｅｒｔｉｃａｌ?ｒｉｓｅｒ?ｗｉ化?ｄｉｆｆｅｒｅｎｔａｓ?ｖｅｌｏｃｉｔｉｅｓ??

在該基礎(chǔ)上，Ｃｏｎｇ［ｗ］深入研究了氣體－粉煤混合物流經(jīng)豎直上升直管的流型時(shí)發(fā)現(xiàn)，氣??速的增大，使管內(nèi)的流型由柱塞流、栓塞流過渡到環(huán)狀流，也就是說，大氣速對應(yīng)管內(nèi)??的流型為環(huán)狀流，如圖２．２所示。??ＩＩＩ！’??■ｒｉｎｉ?ｂ?化］〇?心??Ｐｏｃｌｕｒｄ?ｂｅｄ?Ｒｏｗ?....

圖２．３?ＥＣＴ系統(tǒng)實(shí)物圖和各截面流型??Ｆｉｇ．２．３?Ｐｈｙｓｉｃａｌ?ｍａｐ?ｏｆ?ＥＣＴ?ｓｙｓｔｅｍ?ａｎｄ?ｆｌｏｗ?ｒｅｇｉｍｅ?ｏｆ?ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ?ｓｅｃｔｉｏｎｓ??Ｗ

在該基礎(chǔ)上，Ｃｏｎｇ［ｗ］深入研究了氣體－粉煤混合物流經(jīng)豎直上升直管的流型時(shí)發(fā)現(xiàn)，氣??速的增大，使管內(nèi)的流型由柱塞流、栓塞流過渡到環(huán)狀流，也就是說，大氣速對應(yīng)管內(nèi)??的流型為環(huán)狀流，如圖２．２所示。??ＩＩＩ！’??■ｒｉｎｉ?ｂ?化］〇?心??Ｐｏｃｌｕｒｄ?ｂｅｄ?Ｒｏｗ?....

圖２．４文丘里管海合器??Ｆｉｇ．?２．４?ＶｅｎＵｉｒｉ?Ｕｉｂｅ?ｍｉｘｅｒ??

場合的使用目的，對其結(jié)構(gòu)參數(shù)或操作參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，達(dá)到Ｗ最優(yōu)的結(jié)構(gòu)參數(shù)或操作參數(shù)，??使ｉ統(tǒng)達(dá)到最優(yōu)的運(yùn)行效果。??Ｄｏｍｉｎｉｃｕｓ等口６］對圖２．４中文立里管混合器的結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了空氣與燃料氣??更好的泡合效果。其優(yōu)化工作針對Ｈ個(gè)決策變量展開，分別是喉頸、氣室厚度和氣....

本文編號：4033127