發(fā)布時(shí)間：2020-12-21 20:10

　　積雪是冰凍圈的重要組成成員,是研究地球輻射平衡、全球氣候變化以及生態(tài)環(huán)境的重要依據(jù)。青藏高原平均海拔4000m以上,位于北半球中低緯度,不僅是我國三大積雪區(qū)之一,同時(shí)也是歐亞大陸的重要積雪區(qū)。青藏高原的積雪消融影響著我國許多河流的供給以及全球的氣候變化,然而,大范圍、過量的積雪,不僅會給當(dāng)?shù)鼐用裆�活帶來不�?也會嚴(yán)重制約畜牧業(yè)的發(fā)展。因此,開展青藏高原積雪監(jiān)測研究具有重要意義。本文以青藏高原為研究區(qū),以衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)為主,輔以地面觀測數(shù)據(jù)建立積雪判識模型,以多時(shí)相、多傳感器相結(jié)合的去云技術(shù)生成長時(shí)間序列雪蓋數(shù)據(jù)集,進(jìn)而分析積雪的時(shí)空變化特征,同時(shí)開展積雪信息自動化提取系統(tǒng)方面的研究,為青藏高原雪災(zāi)預(yù)警和地氣耦合系統(tǒng)變化研究提供科學(xué)依據(jù)。首先,完成對FY-3/VIRR、FY-3/MERSI等數(shù)據(jù)的預(yù)處理工作,并提出多通道閾值判別法進(jìn)行雪蓋信息提取,通過精度驗(yàn)證表明,該算法合理可行、易于實(shí)現(xiàn)、效果良好,結(jié)果可作為后期積雪監(jiān)測研究的可靠數(shù)據(jù)來源。然后,提出七日滾動合成和多傳感器合成的去云算法,通過兩種算法相結(jié)合生成的青藏高原長時(shí)間序列雪蓋數(shù)據(jù)集可以有效的減少云層的干擾,提高積雪監(jiān)測精度,更適用... 

【文章來源】：南京信息工程大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究意義與目的
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容
第二章 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)收集
    2.1 研究區(qū)概況
    2.2 數(shù)據(jù)資料
        2.2.1 遙感數(shù)據(jù)資料
        2.2.2 地面觀測數(shù)據(jù)資料
    2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.3.1 HDF5格式介紹
        2.3.2 VIRR與MERSI數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.3.3 MODIS數(shù)據(jù)預(yù)處理
    2.4 本章小結(jié)
第三章 積雪判識方法研究
    3.1 積雪制圖方法
    3.2 多通道閾值判別法
        3.2.1 樣本點(diǎn)選取
        3.2.2 積雪判識模型建立
    3.3 精度評價(jià)方法
    3.4 結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 去云處理算法研究
    4.1 每日雪蓋數(shù)據(jù)集生成
        4.1.1 MODISDC積雪圖像合成
        4.1.2 VMDC積雪圖像合成
        4.1.3 七日滾動合成
        4.1.4 多傳感器合成
    4.2 結(jié)果分析
        4.2.1 去云處理效果評價(jià)
        4.2.2 積雪監(jiān)測精度分析
    4.3 本章小結(jié)
第五章 青藏高原積雪信息提取系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    5.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境介紹與配置
        5.1.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境介紹
        5.1.2 系統(tǒng)配置
    5.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)目的與框架
    5.3 主要功能模塊實(shí)現(xiàn)
        5.3.1 主界面與數(shù)據(jù)預(yù)覽模塊
        5.3.2 預(yù)處理模塊
        5.3.3 積雪提取模塊
        5.3.4 精度評價(jià)模塊
        5.3.5 批處理模塊
        5.3.6 其它模塊
    5.4 本章小結(jié)
第六章 青藏高原積雪時(shí)空變化分析
    6.1 積雪面積變化特征
        6.1.1 年內(nèi)變化特征
        6.1.2 年際變化特征
        6.1.3 季節(jié)變化特征
        6.1.4 坡向變化特征
    6.2 積雪日數(shù)變化特征
        6.2.1 海拔變化特征
        6.2.2 區(qū)域變化特征
    6.3 雪深變化特征
        6.3.1 年際變化特征
        6.3.2 季節(jié)變化特征
    6.4 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
作者簡介
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]提高森林覆蓋區(qū)積雪提取精度的方法研究——以瑪納斯河流域?yàn)槔齕J]. 趙軍,陳愷悅,師銀芳.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2015(06)
[2]2003-2010年青藏高原積雪及雪水當(dāng)量的時(shí)空變化[J]. 孫燕華,黃曉東,王瑋,馮琦勝,李紅星,梁天剛.  冰川凍土. 2014(06)
[3]中國穩(wěn)定積雪區(qū)IMS雪冰產(chǎn)品精度評價(jià)[J]. 劉洵,金鑫,柯長青.  冰川凍土. 2014(03)
[4]基于去云處理的祁連山積雪覆蓋遙感監(jiān)測研究[J]. 趙明洋,別強(qiáng),何磊,趙傳燕.  干旱區(qū)地理. 2014(02)
[5]基于ENVI/IDL的AVHRR 1B數(shù)據(jù)格式讀取與預(yù)處理軟件模塊開發(fā)[J]. 徐昕,楊康,王靜,祝善友.  測繪與空間地理信息. 2013(10)
[6]青藏高原積雪被動微波遙感資料與臺站觀測資料的對比分析[J]. 王芝蘭,王小平,李耀輝.  冰川凍土. 2013(04)
[7]基于HJ-1B數(shù)據(jù)的積雪制圖NDSI閾值分析——以祁連山積雪為例[J]. 蔣友嚴(yán),杜文濤,韓濤,黃進(jìn),郝曉華,劉偉剛.  冰川凍土. 2013(03)
[8]FY-3/VIRR在黑龍江省積雪遙感監(jiān)測中的業(yè)務(wù)化研究[J]. 董曉銳.  黑龍江氣象. 2013(01)
[9]太陽高度角對圖像能量的影響及其校正[J]. 栗琳,胡勇,鞏彩蘭,祝令亞,赫華穎.  大氣與環(huán)境光學(xué)學(xué)報(bào). 2013(01)
[10]利用MATLAB實(shí)現(xiàn)FY-3/MERSI地表溫度反演及專題制圖[J]. 楊何群,尹球,周紅妹,葛偉強(qiáng).  國土資源遙感. 2012(04)

博士論文
[1]基于遙感和GIS的青藏高原牧區(qū)積雪動態(tài)監(jiān)測與雪災(zāi)預(yù)警研究[D]. 王瑋.蘭州大學(xué) 2014

碩士論文
[1]青藏高原地區(qū)被動微波積雪算法改進(jìn)研究[D]. 賓嬋佳.石家莊經(jīng)濟(jì)學(xué)院 2013
[2]青藏高原牧區(qū)積雪監(jiān)測研究[D]. 王瑋.蘭州大學(xué) 2011



本文編號：2930429