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衛(wèi)星遙感土壤濕度的時空分布及其對大氣降水反饋作用

發(fā)布時間:2020-12-22 19:17
  土壤濕度通過改變地表反照率、土壤熱容量、感熱、潛熱,調(diào)節(jié)和控制陸地與低層大氣之間的水汽和能量交換,從而對氣候和天氣過程產(chǎn)生重要影響。土壤濕度相關(guān)方面的研究有助于提高氣象預報能力,尤其是極端事件的季節(jié)性預報能力。本文采用歐洲空間局的ECV衛(wèi)星遙感土壤濕度數(shù)據(jù),利用農(nóng)業(yè)氣象站觀測資料對長江中下游地區(qū)ECV遙感土壤濕度進行了驗證,并與NCEP和ERA-Interim土壤濕度做了對比分析。結(jié)果表明:季節(jié)變化中ECV與農(nóng)氣站資料變化一致,但是與NCEP和ERA-Interim再分析資料呈反位相,所以ECV在長江中下游地區(qū)較之NCEP/ERA-interim再分析土壤濕度資料在季節(jié)變化上具有更高的可信度。就年際變化而言,ECV遙感土壤濕度與農(nóng)業(yè)氣象站觀測資料和兩套再分析資料均有較高的一致性。在研究時段,土壤濕度冬季有增濕的趨勢,而在夏季則有變干的趨勢。此外本研究通過大尺度的陸面水文模型一VIC模型模擬的土壤濕度與ECV衛(wèi)星遙感土壤濕度數(shù)據(jù)在全國范圍內(nèi)的大尺度對比分析,結(jié)果表明在河套地區(qū)兩者年際變化和季節(jié)變化均具有很高一致性;淮河流域兩者季節(jié)變化在暖季(5-9月)呈反位相,年際變化呈現(xiàn)弱的正相關(guān);在... 

【文章來源】:南京信息工程大學江蘇省

【文章頁數(shù)】:77 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究目的及意義
    1.2 國內(nèi)外研究進展
        1.2.1 國際研究進展
        1.2.2 基于土壤濕度觀測資料的數(shù)據(jù)分析
    1.3 存在的問題以及本文主要內(nèi)容和創(chuàng)新點
        1.3.1 存在的問題
        1.3.2 研究內(nèi)容
        1.3.3 論文的創(chuàng)新點
第二章 資料與方法
    2.1 資料
    2.2 涉及的方法和數(shù)值模型
        2.2.1 Theil-Sen斜率分析法
        2.2.2 WRF模型
        2.2.3 VIC模型
        2.2.4 集合卡爾曼濾波的理論方法
            2.2.4.1 集合卡爾曼濾波的理論方法
            2.2.4.2 集合卡爾曼濾波的優(yōu)缺點
第三章 長江中下游地區(qū)遙感土壤濕度的時空變化
    3.1. 區(qū)域的選取
    3.2 季節(jié)性變化
    3.3 年際變化
        3.3.1 與農(nóng)業(yè)氣象站觀測資料比較
        3.3.2 與再分析資料比較
    3.4 ECV土壤濕度的變化趨勢
    3.5 本章小結(jié)
第四章 ECV與VIC土壤濕度的對比分析
    4.1 VIC模型數(shù)據(jù)準備及數(shù)值模擬
    4.2 區(qū)域的選取
    4.3 季節(jié)空間分布
    4.4 季節(jié)變化
    4.5 年際變化
        4.5.1 年際變化相關(guān)系數(shù)
        4.5.2 年際變化
            4.5.2.1 典型區(qū)域的年際變化
            4.5.2.2 典型區(qū)域的四季年際變化
    4.6 本章小結(jié)
第五章 降水對土壤濕度的敏感性試驗
    5.1 試驗設(shè)計
        5.1.1 試驗設(shè)計
        5.1.2 WRF參數(shù)設(shè)置
    5.2 結(jié)果與分析
        5.2.1 時間變化
        5.2.2 空間變化
    5.3 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與討論
    6.1 全文主要結(jié)論
        6.1.1 長江中下游地區(qū)遙感土壤濕度的時空變化
        6.1.2 ECV遙感土壤濕度與VIC土壤濕度的對比分析
        6.1.3 降水對土壤濕度的敏感性試驗
    6.2 討論
參考文獻
個人簡介
致謝


【參考文獻】:
期刊論文
[1]AMSR-E遙感土壤濕度產(chǎn)品在青藏高原地區(qū)的適用性[J]. 席家駒,文軍,田輝,張?zhí)锰?  農(nóng)業(yè)工程學報. 2014(13)
[2]CLM4.0模式對中國區(qū)域土壤濕度的數(shù)值模擬及評估研究[J]. 賴欣,文軍,岑思弦,宋海清,田輝,史小康,何媛,黃曦.  大氣科學. 2014(03)
[3]2013年夏季氣候異常特征及成因簡析[J]. 龔志強,王艷嬌,王遵婭,馬麗娟,孫丞虎,張思齊.  氣象. 2014(01)
[4]中國旱澇時空分布特征分析[J]. 葉敏,錢忠華,吳永萍.  物理學報. 2013(13)
[5]VIC模型在三江源地區(qū)產(chǎn)匯流模擬中的應(yīng)用[J]. 張磊磊,郝振純,童凱,李泮營,康穎,鞠琴.  水電能源科學. 2013(01)
[6]基于支持向量機的土壤濕度模擬及預測研究[J]. 張強,黃生志,陳曉宏.  土壤學報. 2013(01)
[7]土壤濕度對東亞夏季氣候潛在可預報性影響的數(shù)值模擬[J]. 李忠賢,陳海山,倪東鴻,曾剛.  大氣科學學報. 2012(04)
[8]基于遙感觀測的21世紀初中國區(qū)域地表土壤水及其變化趨勢分析[J]. 盧麾,施建成.  科學通報. 2012(16)
[9]6月長江中下游降水和春季東亞季風區(qū)土壤濕度的關(guān)系[J]. 詹艷玲,林朝暉.  氣象學報. 2012(02)
[10]土壤濕度影響中國夏季氣候的數(shù)值試驗[J]. 張文君,周天軍,智海.  氣象學報. 2012(01)

碩士論文
[1]河套區(qū)域土壤濕度變化對短期氣候影響的診斷分析[D]. 李潤春.蘭州大學 2006
[2]VIC大尺度陸面水文模型在中國區(qū)域的應(yīng)用[D]. 劉謙.湖南大學 2004



本文編號:2932281

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