發(fā)布時間：2024-07-02 18:59

　　利用NCEP/NCAR逐日再分析資料、上海觀測站降水資料,對上海2020年超強梅雨特征及成因進行了分析,并對基于大氣低頻特征的延伸期預報效果進行了評估。結(jié)果表明:(1) 2020年上海梅雨量為2000年以來最多。(2)受夏季赤道中東太平洋冷水位相和熱帶印度洋海溫異常偏暖的影響,西北太平洋異常反氣旋強盛且穩(wěn)定少動,其西側(cè)轉(zhuǎn)向的水汽輸送偏強加之中高緯地區(qū)Rossby波列的傳播引起中低層天氣系統(tǒng)(槽、脊等)的變化,引發(fā)冷空氣活動,也對副高的北抬起到了抑制作用,造成梅雨期偏長,雨量偏多。(3) 2020年梅雨期降水過程表現(xiàn)出明顯的準雙周振蕩特征,4次強降水過程均對應低頻降水的峰值。沿Rossby波低頻活動通量方向移動的低頻波列南下,并與低頻反氣旋對峙于長江流域,導致多輪強降水。基于大氣低頻特征研發(fā)的延伸期預報方法較為準確地預報出2020年上海入梅首場強降水過程。

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【部分圖文】：

圖1徐家匯站梅雨期總降雨量(a,單位:mm)和徐家匯站梅雨期長度(b,單位:d)(藍色柱狀為往年值,紅色柱狀為2020年值,紅色直線為1981—2010年30a平均值)

2020年6—7月長江流域經(jīng)歷了罕見的超強梅雨。梅雨帶自6月初北抬至30°N后，便長時間維持在長江流域，使該地區(qū)暴雨頻發(fā)，強降水落區(qū)重疊度高。長江中下游7月平均雨量為1961年以來最多。上海經(jīng)歷了2000年以來最嚴重梅雨，徐家匯觀測站梅雨量為549.5mm，居有氣象記錄以來第三....

圖42020年6—7月200hPaRWS(陰影，單位10-11s-1)與Rossby波活動通量(矢量,單位:m2·s-2)疊加圖

圖32020年6—7月(a)海溫(陰影,單位:℃)和850hPa風場(矢量,單位:m·s-1)、(b)降水(陰影,單位:mm·d-1)和200hPa風場(矢量,單位:m·s-1)以及(c)850hPa相對濕度(陰影,單位:%)的異常場梅雨期內(nèi)4次主要持....

圖8700hPa相對濕度預報的2011—2019年長三角地區(qū)梅雨期低頻降水獨立回報值和實際觀測值的相關系數(shù)空間分布((a—f)分別為提前10、15、20、25、30、35d起報;黑色實線包裹的打點區(qū)域通過了95%的顯著性水平檢驗)

從前期環(huán)流相似年的梅雨期顯著低頻周期及前期大氣環(huán)流低頻周期兩個角度綜合考慮預判大氣環(huán)流低頻演變，利用非傳統(tǒng)濾波方法將關鍵環(huán)流要素進行濾波�；�于1991—2010年關鍵區(qū)環(huán)流要素的格點資料和長三角低頻降水的站點資料，利用奇異值分解(SVD)方法建立前期每個環(huán)流要素與梅雨期長三角低頻....

圖5上海2020年梅雨期逐日降雨時間序列的功率譜(a,虛線表示通過0.05顯著性水平檢驗)以及上海日降雨量(柱狀)和10～25d降雨量濾波(曲線)(b)(單位:mm)

梅雨期內(nèi)4次主要持續(xù)降水過程均表現(xiàn)出較為相似的低頻環(huán)流特征，下面以入梅首場降水為例說明低中高層大氣低頻環(huán)流演變對強降水發(fā)生發(fā)展的影響。利用lanczos帶通濾波方法保留大氣環(huán)流的準雙周振蕩(QBWO)周期信號，分析大氣低頻環(huán)流在降水發(fā)生前后的移動演變特征(圖6)。6月以來，歐亞中....

本文編號：3999867