發(fā)布時間：2024-11-02 21:05

　　目的了解合肥市2013-2017年居民非意外死亡情況以及空氣污染物(PM₁₀、NO₂、SO₂、PM_2.5、CO、O₃)濃度的時間變化,構建時間序列模型來探討空氣污染物與居民非意外死亡的存在的關聯,確定敏感人群,為政府部門制定預防空氣污染影響居民健康的策略提供理論研究基礎。方法從合肥市疾病控制中心獲取2013-2017年合肥市居民死亡數據,按照死亡信息篩選出非意外死亡數據,數據包括性別、年齡、工作等一般信息和具體死亡病因。合肥市2013-2017年的空氣污染物逐日濃度數據來源于合肥市環(huán)保局,包括PM₁₀、SO₂、NO₂、PM_2.5、CO（每日24小時平均濃度）和O₃（日最大1小時平均濃度）。從中國氣象數據網獲得同期氣象數據（http://data.cma.gov.cn/）,包括2013-2017年合肥市每日平均氣溫（℃）、每日最高和最低氣溫（℃）、每日平均相對濕度（%）、每...

【文章頁數】：78 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
英文縮略詞
中文摘要
Abstract
1前言
2.材料與方法
    2.1 研究地點
    2.2 材料來源
    2.3 模型建立
    2.4 敏感性分析
    2.5 質量控制
    2.6 統(tǒng)計分析
3結果
    3.1 合肥市2013-2017年居民非意外死亡的特征分析
    3.2 合肥市2013-2017年空氣污染物空間分布特征
    3.3 合肥市2013-2017年氣象因素的一般性描述
    3.4 空氣污染物與各氣象因素顯著相關
    3.5 空氣污染物會增加居民非意外死亡的死亡風險
    3.6 不同季節(jié)空氣污染物對非意外死亡的影響存在顯著差異
    3.7 多污染物模型結果
4.討論
    4.1 空氣污染物特征
    4.2 空氣污染物對居民非意外死亡的關聯
    4.3 人口學特征在空氣污染物對非意外死亡的影響
    4.4 季節(jié)在空氣污染物對非意外死亡的影響
    4.5 本研究的優(yōu)點和不足
5.總結
參考文獻
附錄
致謝
綜述 空氣污染物與極端天氣的交互作用對心血管疾病影響研究進展
    參考文獻



本文編號：4010134