發(fā)布時間：2025-05-07 01:18

　　 利用站點實測資料、GCMs月數(shù)據(jù)對GCMs進行秩評分評估排序,從21種GCMs模式優(yōu)選出的6種GCM模式的日數(shù)據(jù)、6種GCM集成的氣候模式、站點實測資料和NCEP再分析資料構(gòu)建統(tǒng)計降尺度模型SDSM,預(yù)估涇河上游流域的未來降水變化。結(jié)果表明:構(gòu)建的降尺度模型對降水模擬較為可靠,率定期各模式?jīng)Q定系數(shù)R2為0.228～0.324,標準誤差為0.354～0.450,率定期和驗證期模擬月均降水與實測值年內(nèi)分布相近。在降尺度性能評價中集成模式表現(xiàn)最好。在RCP 4.5情景下,涇河上游流域未來降水大多數(shù)模式和集成模式呈增加趨勢,到2030年涇河上游流域降水量將增加4.8%,且當(dāng)?shù)氐拇杭居炅繒�增�?夏季雨量會減少。

【文章頁數(shù)】：16 頁

【部分圖文】：

圖2 降水降尺度各評價指標箱型圖

基于構(gòu)建的統(tǒng)計降尺度模型SDSM，使用優(yōu)選的6個GCM模式模擬生成涇河上游三關(guān)口流域基準期和未來的降水?dāng)?shù)據(jù)。以1991-2014年的多年年均降水量為基準值，對基準期（1991-2014年）和未來時期（2015-2030年）的年降水量進行距平計算，結(jié)果見圖3。黑色豎線之前的是基準期....

圖3 多模式下流域降水變化的情景預(yù)估

圖2降水降尺度各評價指標箱型圖圖4所示為6種氣候模式和集成模式所預(yù)估的未來時期降水的年內(nèi)分布，作為對比，圖4同時還列出了基準期的年內(nèi)分布情況。未來時期的3-6月份的降水量較基準期增加，7、9月降水量呈下降趨勢，8月降水量變化不大。不同的氣候模式預(yù)估的降水量具有一定的不確定性，例....

圖4 未來時期的降水年內(nèi)分布

圖4所示為6種氣候模式和集成模式所預(yù)估的未來時期降水的年內(nèi)分布，作為對比，圖4同時還列出了基準期的年內(nèi)分布情況。未來時期的3-6月份的降水量較基準期增加，7、9月降水量呈下降趨勢，8月降水量變化不大。不同的氣候模式預(yù)估的降水量具有一定的不確定性，例如GFDL-ESM2M預(yù)估的7月....

圖1 三關(guān)口流域降水量實測值與模擬值比較

從圖1可以看到，在率定期和驗證期內(nèi)涇河上游三關(guān)口流域的月均降水量的模擬值與實測值擬合較好，在率定期和驗證期兩者Pearson相關(guān)系數(shù)分別達到0.98、0.96，說明SDSM模型在涇河上游三關(guān)口流域具有較好的適用性，對流域降水的降尺度模擬較為可靠，用于預(yù)測涇河上游三關(guān)口流域未來降水....

本文編號：4043382