發(fā)布時(shí)間：2020-10-27 11:56

　　 隨著福利彩票事業(yè)的發(fā)展,人們對(duì)其投資的熱情也越來越高。同時(shí),彩民為了獲得巨額回報(bào),根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)研究出一些預(yù)測(cè)方法,而一些彩票專家也給出了自己的觀點(diǎn),預(yù)測(cè)下一期的中獎(jiǎng)號(hào)碼。但這些彩票分析預(yù)測(cè)技術(shù)還處于探索與發(fā)展的階段,并沒有一個(gè)有效的預(yù)測(cè)方法。本論文對(duì)雙色球彩票為應(yīng)用背景的分析技術(shù)進(jìn)行深入研究,其主要內(nèi)容包括: (1)提出了一種基于馬爾可夫鏈模型的雙色球彩票分析與預(yù)測(cè)方法。該預(yù)測(cè)方法不需要對(duì)雙色球彩票系統(tǒng)動(dòng)態(tài)變化機(jī)理有深入了解,只需要通過其轉(zhuǎn)移概率矩陣,就可統(tǒng)計(jì)出一個(gè)雙色球彩票系統(tǒng)中動(dòng)態(tài)變化的主要參數(shù)。相對(duì)于其他模型,該方法提供的模型顯著有效,且易于使用、計(jì)算簡(jiǎn)便。實(shí)驗(yàn)證明,該預(yù)測(cè)模型能有效的提高彩票中獎(jiǎng)概率。 (2)給出了一種基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雙色球彩票分析與預(yù)測(cè)方法。該預(yù)測(cè)方法利用徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)大的非線性映射能力,結(jié)合雙色球的分布特點(diǎn),從原理及模型的算法、參數(shù)選取入手,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,經(jīng)訓(xùn)練后確定隱含層的結(jié)點(diǎn)數(shù),對(duì)未來開獎(jiǎng)的雙色球彩票進(jìn)行預(yù)測(cè),并取得了較好的初步效果。 (3)提出了一種基于彩票知識(shí)推理融合的雙色球彩票預(yù)測(cè)框架。針對(duì)當(dāng)前彩票知識(shí)預(yù)測(cè)應(yīng)用的不足以及彩票知識(shí)本身具有不確定性、局限性等特點(diǎn),該框架采用貝葉斯理論對(duì)多彩票知識(shí)推理信息進(jìn)行融合,并通過建立彩票知識(shí)庫(kù)來有效的管理和利用目前越來越多的雙色球彩票分析預(yù)測(cè)知識(shí),從而提高雙色球彩票預(yù)測(cè)的容錯(cuò)性、精確度。
【學(xué)位單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2008
【中圖分類】：N941
【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 引言
    1.1 選題背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述
        1.2.1 概率與統(tǒng)計(jì)法
        1.2.2 彩票專家系統(tǒng)
        1.2.3 數(shù)據(jù)挖掘法
        1.2.4 其他
    1.3 主要內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu)
        1.3.1 論文的主要內(nèi)容
        1.3.2 論文的章節(jié)安排
第2章 彩票相關(guān)知識(shí)及其隨機(jī)特征
    2.1 雙色球彩票相關(guān)知識(shí)
        2.1.1 彩票的定義
        2.1.2 雙色球彩票游戲規(guī)則
        2.1.3 雙色球彩票相關(guān)專業(yè)術(shù)語(yǔ)
    2.2 雙色球彩票概率分布模型
    2.3 雙色球彩票中的隨機(jī)特征
        2.3.1 概率均等性
        2.3.2 偏態(tài)性
        2.3.3 連慣性
        2.3.4 時(shí)序性
第3章 基于馬爾柯夫鏈模型的雙色球彩票分析與預(yù)測(cè)
    3.1 馬爾柯夫鏈模型的基本原理
        3.1.1 馬爾柯夫鏈
        3.1.2 轉(zhuǎn)移概率矩陣
        3.1.3 Chapman-Kolmogorov方程
        3.1.4 馬爾柯夫鏈預(yù)測(cè)模型介紹
    3.2 基于馬爾柯夫鏈模型的雙色球分析與預(yù)測(cè)
        3.2.1 數(shù)學(xué)模型的建立
        3.2.2 雙色球藍(lán)號(hào)狀態(tài)序列的劃分
        3.2.3 驗(yàn)證雙色球藍(lán)號(hào)狀態(tài)序列的馬氏性
        3.2.4 基于絕對(duì)分布馬爾柯夫鏈模型雙色球藍(lán)號(hào)的分析與預(yù)測(cè)
        3.2.5 基于加權(quán)馬爾柯夫鏈模型的雙色球藍(lán)號(hào)的分析與預(yù)測(cè)
    3.3 預(yù)測(cè)效果及其分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雙色球彩票分析與預(yù)測(cè)
    4.1 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論基礎(chǔ)
        4.1.1 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)分析
        4.1.2 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)
        4.1.3 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的映射機(jī)理
    4.2 基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雙色球分析與預(yù)測(cè)
        4.2.1 徑向基學(xué)習(xí)算法
        4.2.2 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建立
        4.2.3 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練
    4.3 預(yù)測(cè)效果及其分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 基于彩票知識(shí)推理融合的雙色球彩票預(yù)測(cè)框架
    5.1 基于彩票知識(shí)推理融合的雙色球預(yù)測(cè)框架
    5.2 雙色球彩票知識(shí)庫(kù)構(gòu)建
        5.2.1 雙色球彩票知識(shí)分類
        5.2.2 面向?qū)ο笾�識(shí)表示優(yōu)點(diǎn)
        5.2.3 面向?qū)ο蟛势敝�識(shí)表示的實(shí)現(xiàn)
        5.2.4 雙色球彩票知識(shí)庫(kù)組織
        5.2.5 雙色球彩票知識(shí)庫(kù)實(shí)現(xiàn)
        5.2.6 雙色球彩票的維護(hù)
    5.3 基于彩票知識(shí)推理融合的雙色球預(yù)測(cè)
        5.3.1 貝葉斯推理的基本理論
        5.3.2 彩票知識(shí)推理貝葉斯融合算法
    5.4 實(shí)例分析
    5.5 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 本文工作總結(jié)
    6.2 彩票分析技術(shù)的展望
參考文獻(xiàn)
致謝
研究生履歷

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 溫海彬;;基于加權(quán)馬爾可夫模型在預(yù)測(cè)東方6+1彩票中的應(yīng)用[J];價(jià)值工程;2012年01期

本文編號(hào)：2858491