發(fā)布時間：2024-04-11 00:41

　　針對實際中某些過程無法確定其精確表達(dá)式的問題,研究了基于輸入-輸出數(shù)據(jù)的模糊建模方法。采用Mamdani模型和模糊基函數(shù),以系統(tǒng)的輸入-輸出數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過One-Pass、誤差反向傳播、查表法、最小二乘法這4種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的建模方法分別建立了Mackey-Glass混沌系統(tǒng)的模糊模型,用Mackey-Glass混沌數(shù)據(jù)驗證了它們的有效性和實用性。對這4種方法的性能和適用場合做了分析說明,為實際過程的建模提供參考依據(jù)。在實際中,可根據(jù)需要選擇合適的建模方法。

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【部分圖文】：

圖1基于局部模型網(wǎng)絡(luò)模糊辨識系統(tǒng)的多電機控制系統(tǒng)原理

呈現(xiàn)出多變性、非線性、強耦合性以及工況復(fù)雜的特點。因此，建立一個系統(tǒng)、有效的控制系統(tǒng)成為了現(xiàn)代控制理論必須解決的關(guān)鍵問題。局部模型網(wǎng)絡(luò)的模糊辨識方法通過將模型進(jìn)行簡化，將一個復(fù)雜的非線性模型簡化成為張力模型和速度模型兩個部分，基于輸入數(shù)據(jù)驅(qū)動輸出數(shù)據(jù)的基本原理，將其中的非線性張力....

本文編號：3950605