基于MODIS數(shù)據(jù)源的呼倫貝爾草原區(qū)生物量動態(tài)變化研究
發(fā)布時間:2020-12-16 02:34
近些年隨著遙感、地理信息系統(tǒng)和GPS全球定位系統(tǒng)等技術(shù)條件的發(fā)展,草原監(jiān)測呈現(xiàn)多樣化的新趨勢。為了適應(yīng)草原監(jiān)測的新形勢,必須將信息技術(shù)應(yīng)用于大面積的草原資源調(diào)查和監(jiān)測。雖然遙感數(shù)據(jù)源呈現(xiàn)多樣化的趨勢,遙感圖像內(nèi)容也十分豐富,但在利用遙感數(shù)據(jù)估測草原生物量產(chǎn)量時,利用地面測量光譜反射實驗與高空遙感數(shù)據(jù)建立模型預(yù)測地面草原資源產(chǎn)量的研究較少。因此基于高空遙感數(shù)據(jù)與地面實驗數(shù)據(jù)之間關(guān)系進行草原地面干物質(zhì)產(chǎn)量監(jiān)測的研究具有十分重要的現(xiàn)實意義。本研究研究區(qū)位于呼倫貝爾草原區(qū),使用美國ASD公司Fieldspec3光譜儀,在研究區(qū)內(nèi)進行了高光譜遙感地面測量實驗。運用單變量線性、非線性和逐步回歸分析方法,研究高空遙感歸一化植被指數(shù)(MODIS NDVI)與地面實測歸一化植被指數(shù)之間的關(guān)系。兩者之間關(guān)系可以成為利用高空遙感監(jiān)測大尺度地域的基礎(chǔ)。這就為草原監(jiān)測理論進一步研究提供了前提。二是研究了歸一化植被指數(shù)(NDVI)與地上干物質(zhì)量(ANPP)之間的地面光譜模型。根據(jù)以上兩個模型得出基于MODIS NDVI估測地面干物質(zhì)量(ANPP)的關(guān)系模型,根據(jù)關(guān)系模型測算出呼倫貝爾地區(qū)各行政分區(qū)草原連續(xù)十年草原...
【文章來源】:河北師范大學河北省
【文章頁數(shù)】:56 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
目錄
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究思路及意義
1.3 研究進展
1.3.1 國外研究進展
1.3.2 國內(nèi)研究進展
1.4 研究內(nèi)容
1.5 創(chuàng)新點
1.6 技術(shù)路線
2. 研究區(qū)概況
2.1 地理位置
2.2 地形地貌
2.3 氣候條件
2.4 水文特征
2.5 土壤特征
2.6 植被特征
2.7 呼倫貝爾草原退化現(xiàn)狀及成因
3. 呼倫貝爾草原區(qū)遙感估產(chǎn)模型的建立
3.1 數(shù)據(jù)準備
3.1.1 TM影像數(shù)據(jù)
3.1.2 遙感影像數(shù)據(jù)
3.1.3 紙質(zhì)圖紙
3.1.4 地面光譜數(shù)據(jù)
3.1.5 地面生物質(zhì)量數(shù)據(jù)
3.1.6 降水量數(shù)據(jù)
3.2 硬件與軟件準備
3.2.1 硬件準備
3.2.2 軟件準備
3.3 數(shù)據(jù)處理
3.3.1 TM影像數(shù)據(jù)處理
3.3.2 MODIS數(shù)據(jù)與NOAA AVHRR數(shù)據(jù)處理
3.3.3 地面光譜數(shù)據(jù)處理
3.3.4 紙質(zhì)圖件處理
3.3.5 地面生物量數(shù)據(jù)處理
3.3.6 降水量數(shù)據(jù)處理
3.4 高空遙感NDVI與地面實測FM-NDVI之間的關(guān)系研究
3.4.1 MODIS NDVI與FM-NDVI關(guān)系模型的構(gòu)建
3.4.2 MODIS NDVI與FM-NDVI關(guān)系模型的確定
3.4.3 MODIS NDVI與FM-NDVI關(guān)系分析
3.4.4 AVHRR NDVI與FA-NDVI關(guān)系分析
3.4.5 討論
3.5 地面測量歸一化植被指數(shù)與地面干物質(zhì)量(ABOVE-GROUND NET PRIMARY PRODUCTIVITY)之間關(guān)系研究
3.5.1 地面測量歸一化植被指數(shù)與地面干物質(zhì)量(ANPP)數(shù)據(jù)來源
3.5.2 地面測量歸一化植被指數(shù)與地面干物質(zhì)量(ANPP)關(guān)系模型的構(gòu)建
3.5.3 地面測量歸一化植被指數(shù)與地面干物質(zhì)量(ANPP)模型精度檢驗
3.5.4 地面測量歸一化植被指數(shù)與地面干物質(zhì)量(ANPP)關(guān)系模型的確定
3.6 高空遙感估產(chǎn)模型的建立
4. 遙感估產(chǎn)模型在呼倫貝爾草原區(qū)的應(yīng)用
4.1 呼倫貝爾草原產(chǎn)草量的估測——以2000年數(shù)據(jù)為例
4.1.1 NDVI值最大化的運算
4.1.2 水域和森林區(qū)域的處理
4.1.3 利用模型估算呼倫貝爾草原地面干物質(zhì)產(chǎn)量
4.1.4 各行政區(qū)干草產(chǎn)量
4.2 干草產(chǎn)量與降水量對比
4.3 草原干物質(zhì)產(chǎn)量與降水量關(guān)系分析
4.4 估產(chǎn)結(jié)果應(yīng)用
5. 結(jié)論
參考文獻
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]東北草原區(qū)產(chǎn)草量和載畜平衡的遙感估算[J]. 徐斌,楊秀春. 地理研究. 2009(02)
[2]典型草原植被生物量遙感監(jiān)測模型——以錫林郭勒盟為例[J]. 張連義,張靜祥,賽音吉亞,包紅霞,鐔建國,郭志忠. 草業(yè)科學. 2008(04)
[3]山丹縣草地地上生物量遙感估算模型[J]. 杜自強,王建,沈宇丹. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2006(04)
[4]利用MODIS增強型植被指數(shù)反演草地地上生物量[J]. 王正興,劉闖,趙冰茹,劉愛軍. 蘭州大學學報. 2005(02)
[5]利用MODIS-NDVI進行草地估產(chǎn)研究——以內(nèi)蒙古錫林郭勒草地為例[J]. 趙冰茹,劉闖,劉愛軍,王正興. 草業(yè)科學. 2004(08)
[6]MODIS和AVHRR植被指數(shù)關(guān)系的研究[J]. 劉良明,梁益同,馬慧云,黃靖. 武漢大學學報(信息科學版). 2004(04)
[7]基于GIS的東北農(nóng)牧交錯帶土地利用變化的生態(tài)環(huán)境效應(yīng)案例分析[J]. 林彰平. 地域研究與開發(fā). 2002(04)
[8]天山北坡中東段天然草地光譜植被指數(shù)特征[J]. 黃敬峰,王秀珍. 山地學報. 1999(02)
[9]荒漠草原近地面反射特征研究──戈壁針茅(Stipa gobica)荒漠草原近地面反射光譜特征與產(chǎn)草量的相關(guān)分析[J]. 王艷榮,雍偉義. 內(nèi)蒙古大學學報(自然科學版). 1996(05)
[10]高山草甸植被光譜反射特征的研究[J]. 牟新待,龍瑞軍,陳功,康天福. 草業(yè)學報. 1993(02)
博士論文
[1]基于GIS和RS榆林地區(qū)生態(tài)安全動態(tài)綜合評價[D]. 王曉峰.陜西師范大學 2007
本文編號:2919361
【文章來源】:河北師范大學河北省
【文章頁數(shù)】:56 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
目錄
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究思路及意義
1.3 研究進展
1.3.1 國外研究進展
1.3.2 國內(nèi)研究進展
1.4 研究內(nèi)容
1.5 創(chuàng)新點
1.6 技術(shù)路線
2. 研究區(qū)概況
2.1 地理位置
2.2 地形地貌
2.3 氣候條件
2.4 水文特征
2.5 土壤特征
2.6 植被特征
2.7 呼倫貝爾草原退化現(xiàn)狀及成因
3. 呼倫貝爾草原區(qū)遙感估產(chǎn)模型的建立
3.1 數(shù)據(jù)準備
3.1.1 TM影像數(shù)據(jù)
3.1.2 遙感影像數(shù)據(jù)
3.1.3 紙質(zhì)圖紙
3.1.4 地面光譜數(shù)據(jù)
3.1.5 地面生物質(zhì)量數(shù)據(jù)
3.1.6 降水量數(shù)據(jù)
3.2 硬件與軟件準備
3.2.1 硬件準備
3.2.2 軟件準備
3.3 數(shù)據(jù)處理
3.3.1 TM影像數(shù)據(jù)處理
3.3.2 MODIS數(shù)據(jù)與NOAA AVHRR數(shù)據(jù)處理
3.3.3 地面光譜數(shù)據(jù)處理
3.3.4 紙質(zhì)圖件處理
3.3.5 地面生物量數(shù)據(jù)處理
3.3.6 降水量數(shù)據(jù)處理
3.4 高空遙感NDVI與地面實測FM-NDVI之間的關(guān)系研究
3.4.1 MODIS NDVI與FM-NDVI關(guān)系模型的構(gòu)建
3.4.2 MODIS NDVI與FM-NDVI關(guān)系模型的確定
3.4.3 MODIS NDVI與FM-NDVI關(guān)系分析
3.4.4 AVHRR NDVI與FA-NDVI關(guān)系分析
3.4.5 討論
3.5 地面測量歸一化植被指數(shù)與地面干物質(zhì)量(ABOVE-GROUND NET PRIMARY PRODUCTIVITY)之間關(guān)系研究
3.5.1 地面測量歸一化植被指數(shù)與地面干物質(zhì)量(ANPP)數(shù)據(jù)來源
3.5.2 地面測量歸一化植被指數(shù)與地面干物質(zhì)量(ANPP)關(guān)系模型的構(gòu)建
3.5.3 地面測量歸一化植被指數(shù)與地面干物質(zhì)量(ANPP)模型精度檢驗
3.5.4 地面測量歸一化植被指數(shù)與地面干物質(zhì)量(ANPP)關(guān)系模型的確定
3.6 高空遙感估產(chǎn)模型的建立
4. 遙感估產(chǎn)模型在呼倫貝爾草原區(qū)的應(yīng)用
4.1 呼倫貝爾草原產(chǎn)草量的估測——以2000年數(shù)據(jù)為例
4.1.1 NDVI值最大化的運算
4.1.2 水域和森林區(qū)域的處理
4.1.3 利用模型估算呼倫貝爾草原地面干物質(zhì)產(chǎn)量
4.1.4 各行政區(qū)干草產(chǎn)量
4.2 干草產(chǎn)量與降水量對比
4.3 草原干物質(zhì)產(chǎn)量與降水量關(guān)系分析
4.4 估產(chǎn)結(jié)果應(yīng)用
5. 結(jié)論
參考文獻
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]東北草原區(qū)產(chǎn)草量和載畜平衡的遙感估算[J]. 徐斌,楊秀春. 地理研究. 2009(02)
[2]典型草原植被生物量遙感監(jiān)測模型——以錫林郭勒盟為例[J]. 張連義,張靜祥,賽音吉亞,包紅霞,鐔建國,郭志忠. 草業(yè)科學. 2008(04)
[3]山丹縣草地地上生物量遙感估算模型[J]. 杜自強,王建,沈宇丹. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2006(04)
[4]利用MODIS增強型植被指數(shù)反演草地地上生物量[J]. 王正興,劉闖,趙冰茹,劉愛軍. 蘭州大學學報. 2005(02)
[5]利用MODIS-NDVI進行草地估產(chǎn)研究——以內(nèi)蒙古錫林郭勒草地為例[J]. 趙冰茹,劉闖,劉愛軍,王正興. 草業(yè)科學. 2004(08)
[6]MODIS和AVHRR植被指數(shù)關(guān)系的研究[J]. 劉良明,梁益同,馬慧云,黃靖. 武漢大學學報(信息科學版). 2004(04)
[7]基于GIS的東北農(nóng)牧交錯帶土地利用變化的生態(tài)環(huán)境效應(yīng)案例分析[J]. 林彰平. 地域研究與開發(fā). 2002(04)
[8]天山北坡中東段天然草地光譜植被指數(shù)特征[J]. 黃敬峰,王秀珍. 山地學報. 1999(02)
[9]荒漠草原近地面反射特征研究──戈壁針茅(Stipa gobica)荒漠草原近地面反射光譜特征與產(chǎn)草量的相關(guān)分析[J]. 王艷榮,雍偉義. 內(nèi)蒙古大學學報(自然科學版). 1996(05)
[10]高山草甸植被光譜反射特征的研究[J]. 牟新待,龍瑞軍,陳功,康天福. 草業(yè)學報. 1993(02)
博士論文
[1]基于GIS和RS榆林地區(qū)生態(tài)安全動態(tài)綜合評價[D]. 王曉峰.陜西師范大學 2007
本文編號:2919361
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