基于格值一階邏輯系統(tǒng)的不確定性推理及其應用研究
發(fā)布時間:2024-10-28 20:21
不確定性推理是人工智能研究領域的關鍵問題之一.基于邏輯系統(tǒng)研究推理是一種科學的研究方法.現實生活中人們大都習慣用[0,1]上的值或自然語言描述不確定性,并在不確定性的環(huán)境中進行推理,進一步基于此進行判斷與決策,所以研究[0,1]和語言真值上的不確定性推理成了引人關注的研究領域. 本文基于國內外相關研究成果,對基于格值一階邏輯系統(tǒng)的不確定性推理的理論和方法及其在模糊推理、語言值推理和多屬性群決策上的應用進行了較系統(tǒng)和深入的研究,并取得了如下四個方面的研究成果: 一、關于語言真值格蘊涵代數的結構的研究 1.定義了格蘊涵代數中加(乘)既約元及元素的不可約有限加(乘)分解; 2.給出了語言真值格蘊涵代數的加(乘、并、交)既約元及元素的不可約有限加(乘、并、交)分解; 3.給出了幾種特殊類型的語言真值格蘊涵代數方程的解法. 二、關于基于格值一階邏輯系統(tǒng)Lvfl的不確定性推理的理論研究 1.針對一些有代表性的單輸入單輸出推理模型,給出了推理模型中推理規(guī)則的前件、后件以及新信息在一定程度上相容的一些條件,并證明了所給條件的合理性; 2.針...
【文章頁數】:128 頁
【學位級別】:博士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 形成本文的學術背景
1.2 國內外研究現狀
1.2.1 關于格值邏輯的研究工作概況
1.2.2 針對模糊性的不確定性推理研究工作概況
1.2.3 基于文字計算的研究工作概況
1.3 本文的主要內容
第2章 語言真值格蘊涵代數及其結構
2.1 格蘊涵代數及其有關性質
2.2 語言真值格蘊涵代數及其結構
2.3 幾種特殊類型語言真值格蘊涵代數方程的解
第3章 基于格值一階邏輯系統(tǒng)Lvfl的不確定性推理
3.1 格值一階邏輯系統(tǒng)Lvlf的基本理論
3.2 基于Lvlf的不確定性推理
3.2.1 基本思想
3.2.2 基本理論
3.3 L-型公式集相容性研究
3.4 不確定性推理模型研究
第4章 基于Lukasiewicz一階邏輯系統(tǒng)Luf的不確定性推理及其應用
4.1 基于Lukasiewicz一階邏輯系統(tǒng)Luf的不確定性推理
4.2 基于Lukasiewicz一階邏輯系統(tǒng)Luf的模糊推理
4.3 應用示例
第5章 基于格值一階邏輯系統(tǒng)Lvfl的語言真值不確定性推理及其應用
5.1 基于格值一階邏輯系統(tǒng)Lvfl的語言真值不確定性推理
5.2 基于格值一階邏輯系統(tǒng)Lvlf的多屬性群決策
5.2.1 基于語言值的多目標決策方法
5.2.2 不同量綱屬性值的規(guī)范化
5.2.3 基于格值一階邏輯系統(tǒng)Lvfl的具有相同權重信息的多屬性決策方法
5.2.4 基于格值一階邏輯系統(tǒng)Lvfl的具有不同權重信息的多屬性群決策方法
結論與展望
致謝
參考文獻
攻讀博士學位期間的科研工作
本文編號:4008414
【文章頁數】:128 頁
【學位級別】:博士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 形成本文的學術背景
1.2 國內外研究現狀
1.2.1 關于格值邏輯的研究工作概況
1.2.2 針對模糊性的不確定性推理研究工作概況
1.2.3 基于文字計算的研究工作概況
1.3 本文的主要內容
第2章 語言真值格蘊涵代數及其結構
2.1 格蘊涵代數及其有關性質
2.2 語言真值格蘊涵代數及其結構
2.3 幾種特殊類型語言真值格蘊涵代數方程的解
第3章 基于格值一階邏輯系統(tǒng)Lvfl的不確定性推理
3.1 格值一階邏輯系統(tǒng)Lvlf的基本理論
3.2 基于Lvlf的不確定性推理
3.2.1 基本思想
3.2.2 基本理論
3.3 L-型公式集相容性研究
3.4 不確定性推理模型研究
第4章 基于Lukasiewicz一階邏輯系統(tǒng)Luf的不確定性推理及其應用
4.1 基于Lukasiewicz一階邏輯系統(tǒng)Luf的不確定性推理
4.2 基于Lukasiewicz一階邏輯系統(tǒng)Luf的模糊推理
4.3 應用示例
第5章 基于格值一階邏輯系統(tǒng)Lvfl的語言真值不確定性推理及其應用
5.1 基于格值一階邏輯系統(tǒng)Lvfl的語言真值不確定性推理
5.2 基于格值一階邏輯系統(tǒng)Lvlf的多屬性群決策
5.2.1 基于語言值的多目標決策方法
5.2.2 不同量綱屬性值的規(guī)范化
5.2.3 基于格值一階邏輯系統(tǒng)Lvfl的具有相同權重信息的多屬性決策方法
5.2.4 基于格值一階邏輯系統(tǒng)Lvfl的具有不同權重信息的多屬性群決策方法
結論與展望
致謝
參考文獻
攻讀博士學位期間的科研工作
本文編號:4008414
本文鏈接:http://www.wukwdryxk.cn/shekelunwen/ljx/4008414.html
上一篇:主事性的模態(tài)邏輯進路
下一篇:沒有了
下一篇:沒有了