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基于廣義相關(guān)分析的調(diào)制制式模糊分類研究

發(fā)布時間:2025-01-14 10:26
  空間中各種無線電信號的模式、頻率以及功能復(fù)雜化,形式多樣化,客觀上要求無線電終端能夠適應(yīng)多模式、多頻段、多功能環(huán)境,因此期望能夠在使用、規(guī)劃和創(chuàng)建無線電過程中,事先認(rèn)知并描述復(fù)雜空間的無線電狀態(tài)(RKRL:Radio KnowledgeRepresentation Language)(包括波達方向、頻率、功率、調(diào)制制式、信道編碼、傳輸幀結(jié)構(gòu)等),進而對這個復(fù)雜的狀態(tài)空間進行合理的解析,從而作出理性選擇,形成了“認(rèn)知無線電”的總和,作為一個不可缺少的內(nèi)在功能要求,調(diào)制制式的自動分類也開始得到關(guān)注。截獲信號通常被埋藏在噪聲中(高斯白噪聲、脈沖噪聲等),傳統(tǒng)的決策理論和統(tǒng)計模式識別的方法,分類信息的利用較低,特征提取帶有較大的盲目性,且受噪聲影響大,因而識別性能不太理想。如何在特征參數(shù)的提取中減弱噪聲和干擾的影響,設(shè)計具有較強適應(yīng)能力和容錯能力的分類器,是研究的主要方向。 本文在前人工作的基礎(chǔ)上,圍繞“無線電認(rèn)知研究”中調(diào)制分類子課題,在信噪比變化較大,存在干擾信號的情況下,對數(shù)字通信信號調(diào)制制式自動分類預(yù)處理過程的改進、新的有效分類特征構(gòu)造,分類器建模的自適應(yīng)優(yōu)化算法理論基礎(chǔ)和實現(xiàn)進...

【文章頁數(shù)】:131 頁

【學(xué)位級別】:博士

【部分圖文】:

圖2.2調(diào)制信號的瞬時特征

圖2.2調(diào)制信號的瞬時特征

(7)16QAM信號的瞬時特征圖2.2調(diào)制信號的瞬時特征根據(jù)提取的瞬時參數(shù)計算其統(tǒng)計量,也是常用的輔助分類特征,如下〔洲:(1)零中心歸一化瞬時幅度譜密度的最大值八a、:二a、一max{DFT(a胡(‘))}’‘Ns(2.4從為采樣點數(shù),acn(l’)為零中心歸一化瞬時幅度,按下....


圖2.3調(diào)制信號的

圖2.3調(diào)制信號的

(7)16以M的a一}C乳(0,o,0)}曲線圖2.3調(diào)制信號的。一}C乳(0,0,0){曲線2.4信號的模糊加權(quán)濾波在進行調(diào)制制式分類前,為盡可能消除噪聲對分類性能的影響,需要對信數(shù)字濾波。濾波的方法主要分為線性濾波和非線性濾波器,常用的線性濾波器濾波器、后驗概率維納濾波器、小....


圖2.6截獲信號濾波前后對比

圖2.6截獲信號濾波前后對比

在以下通信環(huán)境參數(shù)下仿真,中頻通信信號載波頻率150kHz,采樣頻率1200kHz,碼元速率為12.skHz,對截獲信號進行實驗,采用模糊加權(quán)濾波算法對2000個采樣點的信號序列(噪聲率為10%)進行處理,觀測濾波效果,如圖2.6所示。--<sup>-</sup>---一一一一....


圖3.1不同調(diào)制方式的c,o分布

圖3.1不同調(diào)制方式的c,o分布

華中科技大學(xué)博士學(xué)位論文圖3.1表示在SNR一1odB時,不同調(diào)制方式的正交累積量qQ估計值的400個樣本分布,圖3.2表示在SNR一1odB時,不同調(diào)制方式的正交累積量q,ZQ估計值的400個樣本分布,圖3.3表示在SNR一1odB時,不同調(diào)制方式的正交累積量q,4Q估計....



本文編號:4026802

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