發(fā)布時(shí)間：2025-04-18 00:02

　　絕大多數(shù)工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程為時(shí)空耦合系統(tǒng),或分布參數(shù)系統(tǒng),其明顯的特征是系統(tǒng)的狀態(tài)、控制、輸出及參數(shù)等不僅隨時(shí)間變化,而且還隨空間變化。針對(duì)時(shí)空耦合系統(tǒng),傳統(tǒng)的基于被控對(duì)象精確數(shù)學(xué)模型的控制方法,需要復(fù)雜的控制理論,但實(shí)際系統(tǒng)往往存在參數(shù)不確定性、復(fù)雜非線性等情況,精確的數(shù)學(xué)模型難以獲得,即使獲得也很難實(shí)施有效控制。而智能模糊控制最大的優(yōu)點(diǎn)是不依賴被控對(duì)象的精確數(shù)學(xué)模型并能達(dá)到令人滿意的魯棒控制效果。由于傳統(tǒng)的模糊控制沒(méi)有將空間信息考慮在內(nèi),所以它在本質(zhì)上不具有處理時(shí)空耦合系統(tǒng)的能力�；�于此,本文提出了具有時(shí)空耦合特征的模糊邏輯控制系統(tǒng),它最主要的特色是在不增加傳統(tǒng)模糊控制復(fù)雜度的情況下,只需增加數(shù)個(gè)傳感器用于獲得物理場(chǎng)的時(shí)空信息就可以實(shí)現(xiàn)時(shí)空處理機(jī)能,從而降低控制器的設(shè)計(jì)成本和工業(yè)生產(chǎn)的運(yùn)行成本。最后的仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了本文提出的方法是有效的。 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)包括以下幾個(gè)方面： 1)建立了時(shí)空模糊邏輯系統(tǒng) 針對(duì)時(shí)空耦合系統(tǒng)的特點(diǎn),結(jié)合type-2模糊系統(tǒng),提出了時(shí)空模糊集、時(shí)空模糊關(guān)系及其運(yùn)算法則,建立了較完善的時(shí)空模糊邏輯系統(tǒng)理論。將type-2模糊集的第二隸屬度表征空間信...

【文章頁(yè)數(shù)】：98 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 引言
    1.2 時(shí)空耦合系統(tǒng)的基本概念
    1.3 時(shí)空耦合系統(tǒng)的經(jīng)典控制方法
        1.3.1 集中參數(shù)控制法
        1.3.2 分布參數(shù)控制法
    1.4 時(shí)空耦合系統(tǒng)的傳統(tǒng)的模糊控制方法
        1.4.1 傳統(tǒng)模糊控制器的發(fā)展
        1.4.2 傳統(tǒng)模糊PID控制器及其整定方法
        1.4.3 傳統(tǒng)模糊控制在時(shí)空耦合系統(tǒng)中的應(yīng)用
    1.5 時(shí)空耦合系統(tǒng)的三維模糊控制法
        1.5.1 Type-2模糊系統(tǒng)
        1.5.2 三維模糊控制
    1.6 本文主要解決的問(wèn)題及結(jié)構(gòu)安排
        1.6.1 本文主要解決的問(wèn)題
        1.6.2 本文結(jié)構(gòu)安排
第二章 傳統(tǒng)模糊邏輯控制器及其整定方法
    2.1 引言
    2.2 傳統(tǒng)模糊邏輯控制器的飽和特性
        2.2.1 PID控制器和傳統(tǒng)的模糊PID控制器
        2.2.2 模糊邏輯控制器的飽和特性
        2.2.3 增益分析
    2.3 基于內(nèi)�？刂频膫鹘y(tǒng)模糊PID控制器的整定
        2.3.1 內(nèi)模控制原理
        2.3.2 參數(shù)設(shè)計(jì)
    2.4 穩(wěn)定性分析
    2.5 仿真與實(shí)驗(yàn)
        2.5.1 仿真
        2.5.2 實(shí)驗(yàn)
    2.6 小結(jié)
第三章 具有時(shí)空耦合特征的模糊邏輯系統(tǒng)
    3.1 引言
    3.2 時(shí)空模糊集的定義與運(yùn)算法則
        3.2.1 時(shí)空模糊集的定義
        3.2.2 時(shí)空模糊集運(yùn)算
    3.3 時(shí)空模糊關(guān)系及其組合關(guān)系
        3.3.1 時(shí)空模糊拓展原理
        3.3.2 時(shí)空模糊關(guān)系定義
        3.3.3 相同序?qū)Ψe的時(shí)空模糊關(guān)系運(yùn)算
        3.3.4 不同序?qū)Ψe的時(shí)空模糊關(guān)系運(yùn)算
    3.4 時(shí)空模糊邏輯系統(tǒng)
        3.4.1 時(shí)空模糊化
        3.4.2 時(shí)空模糊推理
        3.4.3 輸出處理
    3.5 小結(jié)
第四章 具有時(shí)空耦合特征的模糊邏輯控制器
    4.1 引言
    4.2 時(shí)空模糊邏輯控制器設(shè)計(jì)
    4.3 時(shí)空模糊邏輯控制器的解析模型
        4.3.1 時(shí)空模糊集與規(guī)則庫(kù)設(shè)計(jì)
        4.3.2 規(guī)則庫(kù)的解析模型
    4.4 穩(wěn)定性設(shè)計(jì)
    4.5 仿真
    4.6 小結(jié)
第五章 具有時(shí)空耦合特征的模糊PID控制器及其整定方法
    5.1 引言
    5.2 融合空間特征的一階加純滯后模型
    5.3 時(shí)空模糊PID控制器及其整定
        5.3.1 時(shí)空模糊PID控制器
        5.3.2 參數(shù)整定的原理
        5.3.3 定理證明
        5.3.4 基于內(nèi)�？刂频臅r(shí)空模糊PID控制器整定
    5.4 多控制源分布參數(shù)系統(tǒng)的時(shí)空模糊PID控制器設(shè)計(jì)
        5.4.1 空間分解策略
    5.5 仿真與實(shí)驗(yàn)
        5.5.1 仿真
        5.5.2 實(shí)驗(yàn)
    5.6 小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀博士學(xué)位期間的主要學(xué)術(shù)成果



本文編號(hào)：4040198