發(fā)布時(shí)間：2024-07-02 02:16

　　養(yǎng)老保險(xiǎn)基金結(jié)余體現(xiàn)了養(yǎng)老金收支變化和穩(wěn)定程度。本文以代表養(yǎng)老保障水平的平均替代率為核心解釋變量,構(gòu)建面板平滑轉(zhuǎn)換回歸(PSTR)模型分析老齡化背景下影響累計(jì)結(jié)余率變動(dòng)的非線性特征、時(shí)間趨勢(shì)及地區(qū)差異。結(jié)果表明,平均替代率對(duì)累計(jì)結(jié)余率有負(fù)向非線性影響,當(dāng)人口老齡化水平超過門檻值(10.63%)時(shí),提升平均替代率將加速養(yǎng)老保險(xiǎn)基金累計(jì)結(jié)余的消耗;平均替代率對(duì)累計(jì)結(jié)余率的負(fù)向影響強(qiáng)度與各地區(qū)人口老齡化水平正相關(guān);經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度、制度贍養(yǎng)率和城市居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)等對(duì)累計(jì)結(jié)余率也具有非線性影響。對(duì)此,短期內(nèi)繼續(xù)保持當(dāng)前的平均替代率水平,長(zhǎng)期內(nèi)逐步縮小養(yǎng)老保險(xiǎn)基金收支變化的地區(qū)差異,是保證我國(guó)養(yǎng)老保險(xiǎn)基金的穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展的必然選擇。

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

圖2人口老齡化與轉(zhuǎn)換函數(shù)

表3PSTR模型的變量選擇及參數(shù)估計(jì)結(jié)果變量模型(r=2,m=1)線性部分非線性部分REP-2.4563***(-6.9749)-0.0230(-0.0556)-1.7959***(-4.2780)PGDP-5.4979***(-3.4269)3.8382....

圖42002-2018年平均替代率對(duì)累計(jì)結(jié)余率的影響系數(shù)

為了測(cè)算平均替代率對(duì)累計(jì)結(jié)余率的負(fù)向影響存在的地區(qū)差異,我們剔除了時(shí)間因素的影響,將各地區(qū)人口老齡化水平做了年平均值。基于模型(1)參數(shù)估計(jì)的結(jié)果,重新計(jì)算平均替代率對(duì)累計(jì)結(jié)余率的影響系數(shù),結(jié)果如表5所示。我們發(fā)現(xiàn),全國(guó)31個(gè)省、市和自治區(qū)(不含港澳臺(tái))當(dāng)中,處于(低,低)區(qū)制的....

圖12000-2018年人口老齡化及城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險(xiǎn)基金的收支現(xiàn)狀

我國(guó)城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險(xiǎn)基金的收支現(xiàn)狀如圖1所示。其中,養(yǎng)老保險(xiǎn)基金累計(jì)結(jié)余率是觀察養(yǎng)老保險(xiǎn)基金收支狀況的重要指標(biāo),用養(yǎng)老保險(xiǎn)基金累計(jì)結(jié)余和收入的比值表示。2000年我國(guó)城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險(xiǎn)基金累計(jì)結(jié)余率為41.57%,隨后出現(xiàn)逐年遞增趨勢(shì),到2014年達(dá)到最高點(diǎn)125.64%。從201....

圖3人口老齡化與相關(guān)解釋變量對(duì)累計(jì)結(jié)余率影響系數(shù)的散點(diǎn)圖

隨著人口老齡化水平的提高,城市居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對(duì)累計(jì)結(jié)余率具有正向的非線性影響作用。如圖3(d)所示,當(dāng)人口老齡化水平低于10.6305%時(shí),城市居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對(duì)累計(jì)結(jié)余率的影響系數(shù)由4.8536逐漸趨近于0;當(dāng)人口老齡化水平高于10.6305%時(shí),影響系數(shù)趨近于2.0719。....

本文編號(hào)：3999539