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大數(shù)據(jù)背景下就業(yè)平臺用戶粘性的影響因素及作用機制研究

發(fā)布時間:2020-07-16 01:34
【摘要】:互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展,使招聘方式從平面媒體廣告轉(zhuǎn)向了互聯(lián)網(wǎng)招聘。由于具有海量且及時的招聘信息資源、不受地域時間限制、低成本高效率等優(yōu)勢,網(wǎng)絡(luò)招聘平臺得到迅速發(fā)展,成為了主流的招聘渠道,數(shù)據(jù)顯示當(dāng)前招聘PC網(wǎng)站的月活躍用戶數(shù)達(dá)到了1.4億人。然而隨著快速發(fā)展的同時,網(wǎng)絡(luò)招聘仍然存在很多問題,如虛假宣傳、過度包裝,平臺的經(jīng)營模式和服務(wù)方式雷同、模仿、同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重,導(dǎo)致用戶的粘附性很低。這對于依托于企業(yè)用戶和求職用戶運營的就業(yè)平臺來說非常致命,用戶粘性問題已經(jīng)成為影響就業(yè)平臺健康發(fā)展的重大瓶頸。因此,如何保留用戶并提高用戶粘性成為就業(yè)平臺管理者迫切需要解決的問題。個性化服務(wù)為平臺破解同質(zhì)化等問題帶來了曙光,通過提供有針對性的個性服務(wù),可以滿足用戶不斷改變的求職需求,激起用戶對平臺的持續(xù)使用動機,并最終對平臺產(chǎn)生粘性。而大數(shù)據(jù)的發(fā)展在各行各業(yè)掀起了新一輪的應(yīng)用浪潮,同時也為個性化服務(wù)提供了數(shù)據(jù)支持和技術(shù)支持。大數(shù)據(jù)時代,人們對網(wǎng)絡(luò)招聘的觀念已經(jīng)發(fā)生了極大的轉(zhuǎn)變,用戶對平臺的功能已經(jīng)不局限于是獲得招聘信息的渠道,更多的希望平臺能夠幫助自己做出就業(yè)決策。因此,在大數(shù)據(jù)背景下研究個性化服務(wù)對用戶粘性的影響顯的格外迫切;诖,本文基于S-O-R模型構(gòu)建了個性化服務(wù)-動機-粘性的理論模型,并加入大數(shù)據(jù)支持作為調(diào)節(jié)變量,探討了大數(shù)據(jù)背景下個性化服務(wù)對用戶粘性的作用機制。首先,本文對大數(shù)據(jù)、個性化服務(wù)、用戶動機和用戶粘性這幾個主要變量的概念內(nèi)涵及相關(guān)研究進(jìn)行了綜述,提出大數(shù)據(jù)支持是指大數(shù)據(jù)對平臺的支持方式,個性化服務(wù)包括互動性、定制化、推薦三個維度,而用戶動機則包括感知有用性和心流體驗;隨后對國內(nèi)外就業(yè)平臺的研究和發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了概述;接著基于S-O-R模型等相關(guān)理論對個性化服務(wù)、用戶動機、用戶粘性以及大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系進(jìn)行理論推導(dǎo)和分析,并據(jù)此提出了14個研究假設(shè);最后通過對收集到的229份就業(yè)平臺用戶樣本數(shù)據(jù)的分析,采用SPSS 19.0和LISREL 8.7軟件對研究假設(shè)進(jìn)行檢驗,獲得實證結(jié)果,結(jié)果表明,研究假設(shè)中的12個假設(shè)獲得支持,1個未獲支持,1個獲得反向支持。通過實證研究分析,本文的主要結(jié)論如下:第一,個性化服務(wù)對用戶粘性具有顯著的影響關(guān)系。第二,個性化服務(wù)對用戶動機存在顯著正向影響,而用戶動機對用戶粘性存在顯著的正向影響,用戶動機在個性化服務(wù)和用戶粘性中存在中介作用。第三,以平臺的大數(shù)據(jù)支持水平作為調(diào)節(jié)變量,驗證大數(shù)據(jù)支持在平臺個性化服務(wù)與用戶粘性關(guān)系中的調(diào)節(jié)效應(yīng),其中只有在推薦與用戶粘性的關(guān)系中具有顯著正向調(diào)節(jié)作用,而在互動性與用戶粘性的關(guān)系中存在反向調(diào)節(jié)作用。此外,本研究還發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)支持直接對用戶粘性產(chǎn)生顯著正向影響。本研究的結(jié)果主要有以下兩個方面的創(chuàng)新點和貢獻(xiàn):第一,基于S-O-R模型整合了網(wǎng)站因素和用戶因素兩個視角探討了對粘性的影響機制,使得對粘性的研究更加更加深入和全面,從而豐富和拓展了用戶粘性相關(guān)理論研究;第二,結(jié)合大數(shù)據(jù)時代這個技術(shù)背景,將大數(shù)據(jù)支持作為調(diào)節(jié)變量引入研究模型中,對其進(jìn)行了實證研究,并提出了本研究的測量量表。不管是對學(xué)術(shù)界還是實踐屆具有一定的參考價值。
【學(xué)位授予單位】:廣東工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:F49;F249.2;F274
【圖文】:

路線圖,路線圖,相關(guān)研究,邏輯演繹


第一章 緒論并提出了研究不足以及未來的研究方向。1.3.2 技術(shù)路線圖根據(jù)研究內(nèi)容和目標(biāo),本研究設(shè)計了如圖 1-1 所示的技術(shù)路線圖。研究的大致流程如下:首先,充分研讀了與論文相關(guān)的國內(nèi)外文獻(xiàn),在此基礎(chǔ)上對大數(shù)據(jù)、用戶粘性、個性化服務(wù)和用戶動機的相關(guān)研究進(jìn)行了綜述,同時對就業(yè)平臺的研究和發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了概述。其次,和基于 S-O-R 模型研究構(gòu)建了本研究的概念模型,運用理論推導(dǎo)和邏輯演繹方法提出了本研究的相關(guān)研究假設(shè),并構(gòu)建了最終理論模型。再次,參照現(xiàn)有研究成果設(shè)計和開發(fā)初始問卷,經(jīng)過預(yù)調(diào)查調(diào)整和修正后形成正式問卷。隨后進(jìn)行正式調(diào)查并回收問卷,針對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行信度、效度分析,并對所提假設(shè)進(jìn)行檢驗。最后,對研究結(jié)果進(jìn)行了討論,并指出本研究的不足和未來研究方向。

環(huán)境圖,平臺,高校就業(yè),預(yù)測學(xué)


廣東工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文的研究論證了大數(shù)據(jù)背景下高校就業(yè)平臺創(chuàng)新的充分大數(shù)據(jù)在提升就業(yè)工作質(zhì)量和預(yù)測學(xué)生就業(yè)趨勢等方鵬等人(2015)也認(rèn)為通過對大學(xué)生就業(yè)數(shù)據(jù)的搜集。事實上,海量應(yīng)聘者信息恰恰與大數(shù)據(jù)的特征相符析求職者求職行為中潛在的規(guī)律,進(jìn)而判斷其與空缺就業(yè)平臺所處的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境非常符合大數(shù)據(jù)的 4V 特征(

反應(yīng)模型,機體


模型理論基礎(chǔ):“刺激-機體-反應(yīng)”模型體-反應(yīng)(Stimulus-Organism-Response,以下簡稱 S-O-R)模型 Russell(1974)[113]提出來的,用來試圖解釋和分析外部環(huán)境對于作為環(huán)境心理學(xué)理論,應(yīng)用到了零售環(huán)境下消費者行為決策的ossiter(1982)[114]最先將 S-O-R 模型引入到了實體商店的購物體圍是如何對顧客的購買行為產(chǎn)生影響的。而 Eroglu(2001)[11入到在線環(huán)境,考察了網(wǎng)站氛圍對于網(wǎng)站用戶的情感和行為的的興起,學(xué)術(shù)界開始對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的 S-O-R 模型進(jìn)行了研究,的研究[116]~[119]。型是由前因變量(刺激源),中介變量(機體)和結(jié)果變量(-O-R 模型,在外部環(huán)境刺激的影響下,促進(jìn)了機體心理情緒狀緒又導(dǎo)致了個體行為的產(chǎn)生(如圖 4-1)。其核心思想認(rèn)為處于環(huán)境特征作出的趨近或規(guī)避行為是受到個人情緒狀態(tài)的中介作

【參考文獻(xiàn)】

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1 楊一翁;孫國輝;王毅;;消費者愿意采納推薦嗎?——基于信息系統(tǒng)成功-技術(shù)接受模型[J];中央財經(jīng)大學(xué)學(xué)報;2016年07期

2 李云夏;李陽;張波;;國內(nèi)顧客粘性研究的現(xiàn)狀分析與思考——基于國內(nèi)十年(2006-2015年)研究的分析[J];市場周刊(理論研究);2016年06期

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10 武倩;微博持續(xù)采納意向的影響因素研究[D];大連理工大學(xué);2012年



本文編號:2757307

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