發(fā)布時(shí)間：2020-11-08 08:01

　　 有調(diào)節(jié)的中介模型是中介過程受到調(diào)節(jié)變量影響的模型。評(píng)介了基于Bootstrap不對(duì)稱置信區(qū)間和貝葉斯不對(duì)稱可靠區(qū)間進(jìn)行有調(diào)節(jié)的中介模型檢驗(yàn)的3種方法,包括亞組分析法、差異分析法和系數(shù)乘積法。模擬研究發(fā)現(xiàn),偏差校正的百分位Bootstrap置信區(qū)間和無(wú)先驗(yàn)信息的貝葉斯可靠區(qū)間在有調(diào)節(jié)的中介模型檢驗(yàn)中表現(xiàn)相當(dāng),都優(yōu)于百分位Bootstrap置信區(qū)間的表現(xiàn)。建議使用系數(shù)乘積法進(jìn)行第一階段或第二階段被調(diào)節(jié)的中介模型檢驗(yàn),使用差異分析法進(jìn)行兩階段被調(diào)節(jié)的中介模型檢驗(yàn),并用一個(gè)實(shí)際例子演示如何用不對(duì)稱區(qū)間估計(jì)檢驗(yàn)有調(diào)節(jié)的中介模型。隨后評(píng)述了3種有調(diào)節(jié)的中介模型檢驗(yàn)方法在國(guó)內(nèi)心理學(xué)的應(yīng)用現(xiàn)狀,并展望了檢驗(yàn)的拓展方向。
【文章目錄】：
1 前言
2 基于 Bootstrap 的有調(diào)節(jié)的中介模型檢驗(yàn)
    2.1 亞組分析法
    2.2 差異分析法
    2.3 系數(shù)乘積法
    2.4 小結(jié)
3 基于貝葉斯的有調(diào)節(jié)的中介模型檢驗(yàn)
4 基于 Bootstrap 和貝葉斯的檢驗(yàn)比較
5 示例
6 應(yīng)用現(xiàn)狀分析
7 討論與拓展
附錄1: 基于Bootstrap的有調(diào)節(jié)的中介模型檢驗(yàn)的Mplus程序
附錄2:基于貝葉斯的有調(diào)節(jié)的中介模型檢驗(yàn)

【參考文獻(xiàn)】

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1 劉樂平;高磊;楊娜;;MCMC方法的發(fā)展與現(xiàn)代貝葉斯的復(fù)興——紀(jì)念貝葉斯定理發(fā)現(xiàn)250周年[J];統(tǒng)計(jì)與信息論壇;2014年02期

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2874505