發(fā)布時(shí)間：2025-06-09 23:28

　　阿拉善盟地處內(nèi)蒙古自治區(qū)的最西部地區(qū),生態(tài)環(huán)境較為惡劣,其植被覆蓋程度雖然較低,但在抵御西伯利亞寒流和西北風(fēng)沙入侵中的作用仍然不容小覷。由此,研究分析阿拉善高原植被覆蓋、植被地上生物量以及氣候因素對(duì)其的影響具有十分重要的意義。本研究在時(shí)間序列的基礎(chǔ)上使用野外調(diào)查和數(shù)據(jù)相結(jié)合的研究方法,基于1981-2019年的NOAA-NDVI和MODIS-NDVI遙感數(shù)據(jù)以及132個(gè)地面樣方數(shù)據(jù),構(gòu)建了生物量-遙感數(shù)據(jù)估算模型,完成了阿拉善盟1981-2019年間的地上生物量的遙感估算與預(yù)測(cè)。通過(guò)研究拉善盟植被氣候因子、植被NDVI、不同植被類型NDVI、生物量以及生物量與氣象因子之間的關(guān)系,得出以下結(jié)論:（1）在構(gòu)建生物量-NDVI的各估產(chǎn)模型中,冪函數(shù)的相關(guān)關(guān)系最優(yōu),建模決定系數(shù)為0.321,平均相對(duì)誤差（REE）為0.22,均方根誤差（RMSE）53.9kg/hm²,模型精度達(dá)78%,可應(yīng)用到實(shí)際的遙感估算產(chǎn)量中;（2）1981-2019年阿拉善盟年降水量和年均溫度隨時(shí)間增長(zhǎng)都呈上升趨勢(shì),其中年降水量上升趨勢(shì)顯著。降水量上升速率達(dá)6.5mm/10a,波動(dòng)范圍在32-180m...

【文章頁(yè)數(shù)】：104 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1技術(shù)路線圖

1.4.2技術(shù)路線2.1地理位置

圖2.1研究區(qū)位置圖

阿拉善位于亞洲大陸要地,地理位置于內(nèi)蒙古自治區(qū)的最西部地區(qū),其被稱為阿拉善高原[18],東經(jīng)處于97°10′¹06°52′之間,北緯處于37°24′⁴2°47′之間（圖2.1）。阿拉善盟地理位置遠(yuǎn)離海洋,南部地區(qū)離最近的海岸線為4300....

圖3.1研究區(qū)樣地分布圖

草本樣方的處理方法:將每個(gè)樣點(diǎn)中4個(gè)樣方內(nèi)的求取總生物量,然后與樣方面積相比,即可得到草本植物單位面積內(nèi)的生物量。在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中草本樣方和灌木樣方均分別進(jìn)行4個(gè)重復(fù),然后各取其平均值代替一個(gè)樣點(diǎn)值。處理后的灌木樣方和草本樣方之間的單位均為kg/hm2。3.2NDVI數(shù)據(jù)

圖3.2 MODIS-NDVI和NOAA-NDVI相關(guān)性散點(diǎn)圖

應(yīng)用ArcGIS10.3在研究區(qū)內(nèi)隨機(jī)生成10萬(wàn)個(gè)自由點(diǎn),使自由點(diǎn)間相距1km,并且分別在相同年份(2000年)的NOAA-NDVI和MODIS-NDVI圖層提取NDVI值。對(duì)提取出的數(shù)值進(jìn)行相關(guān)性分析(圖3.2),利用關(guān)系方程使得NOAA數(shù)據(jù)數(shù)量級(jí)與MODIS數(shù)據(jù)數(shù)量級(jí)相同....

本文編號(hào)：4049972