發(fā)布時間：2020-08-06 12:37

【摘要】：我國原油后備儲量不足,噸油成本居高不下,人多油少的矛盾愈發(fā)突出,因而,如何降低成本增加效益成為我國油田可持續(xù)發(fā)展的迫切需要。作為集勘探、開發(fā)、煉油、化工為一體的油田企業(yè),為提高其在國際市場中的競爭能力,在控制噸油成本指標方面做出了很大努力,但隨著噸油成本中的勘探、開發(fā)、開采和管理成本的可壓縮空間越來越小,尋找新的利潤增長點就成了各大油田企業(yè)保持強勁競爭力的重要方面。目前,物流和配送優(yōu)化已經(jīng)成為許多大型企業(yè)降低成本,提高競爭力的重要措施。油田實施物流系統(tǒng)優(yōu)化能有效降低庫存和減少物資配送成本,因而成為油田企業(yè)降本增效的一條重要途徑,也是挖掘“第三利潤源泉”的突破口。本文據(jù)此為背景以物流經(jīng)濟學和最優(yōu)化相關理論為基本方法從油田物流系統(tǒng)中的物資需求預測、倉儲選址及評價、配送路徑優(yōu)化和物流系統(tǒng)的經(jīng)濟評價四個方面入手,對油田物流系統(tǒng)優(yōu)化和評價展開研究。本文首先闡述了油田企業(yè)物流系統(tǒng)優(yōu)化與經(jīng)濟評價的研究背景、目的和意義,繼而總結了國內外在此領域的相關研究現(xiàn)狀、研究成果及不足之處,并在此基礎上確定了本文的四個主要研究內容、相關的研究方法和技術路線。上述相關研究的主要結論如下：第一,油田企業(yè)物資需求預測,本文首先根據(jù)影響油田企業(yè)物資需求規(guī)律的不同因素將油田物資分門別類,并據(jù)此為每類物資的需求規(guī)律建立了以基于遺傳優(yōu)化的可變學習率小波神經(jīng)網(wǎng)絡模型為主的預測方法。該方法通過小波分析與神經(jīng)網(wǎng)絡嵌套的方式構建了小波神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型,由于小波神經(jīng)網(wǎng)絡能夠通過調整小波系數(shù)使網(wǎng)絡具有更強的函數(shù)逼近能力,特別是在突變點上的預測能力上要大大優(yōu)于傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡,因而有效地彌補了傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡易陷入局部極小的缺陷。為進一步提高小波神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型的訓練速度和預測精度,減少網(wǎng)絡震蕩,本文利用遺傳算法對神經(jīng)網(wǎng)絡的初始權值和小波系數(shù)進行了優(yōu)化,并且通過可變學習速率更新網(wǎng)絡權值,有效地提高了網(wǎng)絡的預測性能。以中石化某油田企業(yè)為例詳細闡述了該預測方法的應用。實證結論表明,上述預測方法可以對油田企業(yè)物資中資金占比超過71.12%的物資進行預測,各物資的預測誤差均小于16%。研究結論能大大提高油田生產(chǎn)經(jīng)營過程中的關鍵物資需求預測的準確性,從而可以有效指導采購行為,對于減少庫存中大額物資的儲備、保證供應具有重要的實踐指導意義。第二,油田企業(yè)倉儲選址問題,由于其是一個中長期決策,所以在進行倉儲選址時,大量油井位置尚未確定,為了提高倉儲設施在將來的經(jīng)濟性和服務性,本文首先結合油田企業(yè)的生產(chǎn)計劃,通過蒙特卡羅隨機模擬的方法產(chǎn)生井口數(shù)量和位置,進而得到各油井所需物資數(shù)量。繼而,為獲得油田企業(yè)倉儲設施的合理候選點,首先建立一個二級連續(xù)選址模型,并構建精確算法求出其最優(yōu)解。為提高大規(guī)模連續(xù)選址模型的求解效率,通過將Matlab軟件中內嵌的Fmincon函數(shù)嵌入到遺傳算法中構建了改進遺傳算法,該算法首先利用Fmincon函數(shù)對該問題進行局部搜索,并把得到的局部最優(yōu)解作為新的個體融入到遺傳算法的種群中參與進化。因此,該算法不但綜合了遺傳算法全局搜索的優(yōu)點,同時也利用Fmincon函數(shù)增加了其局部搜索的能力,有效地提高了求解精度。最后,以求得的連續(xù)選址模型的解為圓心,通過逐步擴大半徑長度(以每公里為步長)的形式在地圖上作圓,直到該圓形區(qū)域內出現(xiàn)足夠的倉儲候選點為止(下文所述的中石化某油田確定的半徑長度為30公里,此時圓形區(qū)域內包含了7個倉儲候選點)。本文以中石化某油田企業(yè)倉儲選址的實際問題為例對本方法進行了驗證,結論表明,上述模型和算法確定的倉儲位置符合企業(yè)的實際需求。第三,油田倉儲選址的評價問題,首先找出影響油田倉儲選址的主要因素并對其按照定量與定性的標準劃分類別,進而構造出科學、合理的油田倉儲選址評價指標體系,采用基于層次分析法的倉儲評價方法對各候選倉儲位置進行綜合評價,通過對各候選倉儲點按綜合得分排序,找出企業(yè)滿意的倉儲位置。第四,油田物資配送優(yōu)化問題,由于倉儲中心與各個配送點之間的道路復雜多樣,因此,本文首先對不同道路通過賦予權重的方式劃分類別,繼而以鄉(xiāng)鎮(zhèn)為單位明確各個模擬井口位置與具體鄉(xiāng)鎮(zhèn)的隸屬關系,并將各個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的中心位置作為對應井口的配送點。然后對配送費用進行預測。最后將該配送過程設計成可視化界面。第五,首先,根據(jù)物流經(jīng)濟學理論對油田物流系統(tǒng)進行了經(jīng)濟評價,并分析了優(yōu)化后物流系統(tǒng)的活動效果。其次,以各項成本費用為投入指標,以優(yōu)化后的成本節(jié)約值為輸出指標,建立了基于數(shù)據(jù)包羅分析方法的油田企業(yè)物流系統(tǒng)投入產(chǎn)出經(jīng)濟效率評價模型,并以中石化某油田企業(yè)的物流系統(tǒng)為例詳細闡述了該評價方法的應用。通過以上經(jīng)濟評價,可進一步揭示出油田物流系統(tǒng)優(yōu)化的經(jīng)濟效益,從而轉變油田企業(yè)物流管理的觀念,提高企業(yè)對物流系統(tǒng)的重視程度,并明確油田物流系統(tǒng)中不合理的環(huán)節(jié),為油田物流成本控制與管理提供新的思路最后,對全文內容及研究結論進行總結,并對文中有待進一步深入研究的地方提出日后研究的方向和展望。
【學位授予單位】：中國地質大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F426.22;F259.22;F224

【引證文獻】

相關會議論文 前1條

1 孫曉飛;張強;;物流配送中心選址的多目標優(yōu)化模型[A];第十二屆中國管理科學學術年會論文集[C];2010年

本文編號：2782410