發(fā)布時(shí)間：2020-12-18 07:07

　　企業(yè)區(qū)位選擇是企業(yè)發(fā)展歷程中邁出的第一步,它對(duì)企業(yè)的生存與發(fā)展至關(guān)重要。制造業(yè)是促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?長(zhǎng)三角地區(qū)在我國(guó)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展進(jìn)程中也具有重要的戰(zhàn)略地位。作為中國(guó)重要的制造業(yè)基地,長(zhǎng)三角的制造業(yè)具有門類多樣,產(chǎn)業(yè)鏈條完整的特點(diǎn),不同制造業(yè)的分布、集聚也存在很大差異,這讓研究異質(zhì)性企業(yè)的區(qū)位選擇影響機(jī)制成為可能。以往的文獻(xiàn)更多地關(guān)注企業(yè)異質(zhì)性對(duì)國(guó)家層面FDI區(qū)位選擇的影響,學(xué)者們沒有更多探討企業(yè)特征和區(qū)位因素的綜合影響。本研究旨在探討企業(yè)特征如何影響企業(yè)在長(zhǎng)三角地區(qū)的區(qū)位選擇。文章選取長(zhǎng)三角中心區(qū)二十七個(gè)地級(jí)市作為備選城市,以行政區(qū)號(hào)和企業(yè)所在地址為基礎(chǔ),構(gòu)建了與城市數(shù)據(jù)相匹配的中國(guó)長(zhǎng)三角地區(qū)新建制造業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)集。首先運(yùn)用條件logit模型進(jìn)行分樣本回歸,并利用混合logit模型綜合分析了區(qū)位因素（勞動(dòng)力成本、土地成本、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、城市化經(jīng)濟(jì)、地方化經(jīng)濟(jì)、政策激勵(lì)和對(duì)外開放程度）和企業(yè)特征（企業(yè)規(guī)模、所有制類型和企業(yè)行業(yè)屬性）對(duì)2005-2013年長(zhǎng)三角地區(qū)新建制造業(yè)企業(yè)選址的影響,重點(diǎn)研究了企業(yè)異質(zhì)性特征的作用。實(shí)證結(jié)果表明,區(qū)位因素以及企業(yè)特征在企業(yè)區(qū)位選擇中起著重要... 

【文章來源】：中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)安徽省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖３．１?２０１３年長(zhǎng)江三角洲中心城市群的位置和人均ＧＤＰ的空間分布??資料來源：《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》??１５??

?第４章描述性統(tǒng)計(jì)分析???第４章描述性統(tǒng)計(jì)分析??４．?１長(zhǎng)三角城市群新建制造業(yè)企業(yè)分布現(xiàn)狀??２００５－２０１３年樣本分析期間，１２２１０家新建制造業(yè)企業(yè)在備選方案中的２７個(gè)??城市（上海市、南京市、蘇州市、無錫市、常州市、鎮(zhèn)江市、南通市、揚(yáng)州市、??鹽城市、泰州市、杭州市、寧波市、溫州市、湖州市、嘉興市、紹興市、金華市、??舟山市、臺(tái)州市、合肥市、憲湖市、馬鞍山市、銅陵市、安慶市、源州市、池州??市和宣城市）開始了制造活動(dòng)，如圖４．１所示�？傮w來看，在長(zhǎng)三角城市群選址??的新建制造業(yè)企業(yè)數(shù)量在２００５－２００８年間增長(zhǎng)較快，在２００９－２０１３年開始下降，??總體上呈下降趨勢(shì)。表明近十年的發(fā)展過程中，長(zhǎng)三角地區(qū)對(duì)制造業(yè)企業(yè)選址的??吸引力有所下降。隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步以及城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)，長(zhǎng)三角地區(qū)正??經(jīng)歷經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，傳統(tǒng)的制造業(yè)發(fā)生了變革，開始向中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。??２５００??／Ｘ??ｚＯＯＯ?ｙ??￡■????＿?＼??Ｓ?１０００?—????Ｖ??５００??〇?２００５?２００６?２００７?２００８?２００９?２０１０?２０１１?２０１２?２０１３??長(zhǎng)三角城市群新建韶造業(yè)企亞??圖４．１?２００５－２０１３年長(zhǎng)三角中心區(qū)新建制造業(yè)企業(yè)數(shù)量??數(shù)據(jù)來源：中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫（２００５－２０１３年）??在表４．１中，本文將長(zhǎng)三角中心區(qū)二十七個(gè)地級(jí)市２００５－２０１３年期間的新建??制造業(yè)企業(yè)總數(shù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，并按行業(yè)屬性分類進(jìn)行比較分析。可以看出，樣本??統(tǒng)計(jì)期間，浙江省新建制造業(yè)企業(yè)數(shù)量最多，高達(dá)６３４０家，其次是江蘇剩新??建制造業(yè)企業(yè)中大部分屬于勞動(dòng)密集型企業(yè)，占比６

Ｈｃｆｄ?Ｘ？ａＭＫＭｌ＞?ｔｎ？ｋｉ?ｕ?Ｈ＊ｆ？?ＭＭＭｘｂＭｌ?／??＿?Ｊ＾ＩＴ＇：．?３?ＨＭＳ［?；？??——警??：螺‘?Ｗ，＇??＿＿?０．０１＾．０２?ｒ－?０．０１－００３?：＃？??—１＿丨，?一：、?三０創(chuàng)仍?—）義??＊０．０３－０．０５?＜?，?醒?０．０５＊０．１０?ｉ?＊??＿＿？＜）．丨？?＼，／?。?１００＿?＝〇．胸？丨?５?、一ｉ?。伽柄??Ｃ．勞動(dòng)密集型企業(yè)?ｄ．所有新建制造業(yè)企業(yè)??圖４．２?２００５－２０１３年長(zhǎng)三角中心區(qū)新建制造業(yè)企業(yè)的空間分布??單位：企業(yè)個(gè)數(shù)／平方公里數(shù)據(jù)來源：中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫（２００５－２０１３年）??長(zhǎng)三角地區(qū)的發(fā)展面臨著重大挑戰(zhàn)和重要機(jī)遇。經(jīng)濟(jì)全球化趨勢(shì)放緩，經(jīng)濟(jì)??增長(zhǎng)的不確定性較大，長(zhǎng)三角地區(qū)的發(fā)展較中部地區(qū)面臨更復(fù)雜更多變的環(huán)境。??區(qū)域內(nèi)發(fā)展不平衡不充分，科技與產(chǎn)業(yè)融合不夠深入，產(chǎn)業(yè)發(fā)展的協(xié)同性也有待??提高。同時(shí)，政策規(guī)則的不一致性也造成了一定的行政壁壘。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)??展與制造業(yè)的變革，長(zhǎng)三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，??部分制造業(yè)開始向中部地區(qū)承接轉(zhuǎn)移。通過分析長(zhǎng)三角城市群新建制造業(yè)企業(yè)分??布現(xiàn)狀表明，研究長(zhǎng)三角地區(qū)企業(yè)選址決策，對(duì)發(fā)揮地區(qū)優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)制造業(yè)良性??發(fā)展，提高整體實(shí)力和競(jìng)爭(zhēng)力具有重要意義。??４．?２數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)??表４．２給出了各主要解釋變量的描述性統(tǒng)計(jì)，顯示了各解釋變量的觀測(cè)量、??均值、標(biāo)準(zhǔn)誤差、最小值和最大值。??２６??


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