發(fā)布時(shí)間：2020-12-30 04:42

　　互聯(lián)網(wǎng)逐漸成為人們獲取資訊的主流渠道。股吧、雪球網(wǎng)等互聯(lián)網(wǎng)投資類論壇上匯聚了幾百萬(wàn)投資者,他們之間形成了一個(gè)信息交流的龐大復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò),并且會(huì)反過(guò)來(lái)影響每一個(gè)人的預(yù)期形成和投資決策過(guò)程�；�于互聯(lián)網(wǎng)投資類論壇所形成的龐大社會(huì)網(wǎng)絡(luò),對(duì)微觀個(gè)體來(lái)說(shuō),能否增加個(gè)人私人信息并且提高投資收益?對(duì)宏觀市場(chǎng)而言,這種去中心化的復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)上信息交流,是否能夠提高市場(chǎng)定價(jià)效率?這是本文研究的核心問(wèn)題。在梳理有關(guān)文獻(xiàn)及理論的基礎(chǔ)之上,本文使用Python編寫(xiě)爬蟲(chóng)程序進(jìn)行了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。具體來(lái)說(shuō),從雪球網(wǎng)這一社交投資平臺(tái)獲取了 36萬(wàn)用戶1000多萬(wàn)條互相關(guān)注的信息,通過(guò)Gephi繪制了這些用戶之間的社會(huì)網(wǎng)絡(luò);爬取雪球網(wǎng)上70多萬(wàn)虛擬投資組合的持倉(cāng)及歷史收益情況,據(jù)此形成了由社會(huì)網(wǎng)絡(luò)到投資收益的完整映射。實(shí)證方面,本文從微觀層面和宏觀角度兩個(gè)層面對(duì)投資者論壇與資產(chǎn)定價(jià)之間的關(guān)系進(jìn)行了研究:第一、從微觀層面出發(fā),從投資者個(gè)體私人信息獲取角度研究了互聯(lián)網(wǎng)投資類論壇對(duì)個(gè)人投資收益的影響�；�于有效市場(chǎng)假說(shuō)及信息不對(duì)稱理論,從理論上分析了論壇的積極作用和消極作用。為了描述社會(huì)網(wǎng)絡(luò)上不同節(jié)點(diǎn)之間的相互影響,本文引入了圖論的... 

【文章來(lái)源】：山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：95 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖３－１：爬蟲(chóng)程序示意圖??

山東大學(xué)碩士學(xué)位論文??到達(dá)全部其他節(jié)點(diǎn)的廣度優(yōu)先搜索樹(shù)，在這棵樹(shù)上上每個(gè)節(jié)點(diǎn)至多只有一個(gè)父節(jié)??點(diǎn)。４??０??０??０??粉絲Ｂ?粉絲Ｃ?粉絲Ｄ??艾??１?＿?，?ｓ?１?１?，??０?ｉ?＊??粉絲Ｅ?粉絲Ｆ?粉絲Ｇ?粉絲Ｈ?粉絲Ｉ?粉絲Ｊ?粉絲Ｋ??，?１?，??粉絲Ｌ?粉絲Ｍ?粉絲Ｎ??圖３－２：?ＢＦＳ算法示意圖??ＢＦＳ算法兼顧時(shí)間效率與數(shù)據(jù)完整性，非常適合用于對(duì)ｗｅｂ頁(yè)面數(shù)量眾多??且相互之間具有鄰接關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)爬齲因此本文的爬蟲(chóng)程序采用了?ＢＦＳ算??法，從雪球ｉｄ為“７５７１７３０６２９”的用戶為出發(fā)結(jié)點(diǎn)，獲取其全部粉絲（或關(guān)注者）??的個(gè)人信息，再獲得其粉絲（關(guān)注者）的粉絲（關(guān)注者）的個(gè)人信息，層層遞推，??最終獲得了?１６８２８４３用戶的所有個(gè)人信息及相互關(guān)注情況，以類似于ｊｓｏｎ文件??結(jié)構(gòu)的形式儲(chǔ)存在ＭｏｎｇｏＤＢ中。其中一條用戶數(shù)據(jù)如下：??｛??＂一ｉｄ＂?：?Ｏｂｊｅｃｔｌｄ（＂５ｄ５３７６０１８８１５０２ｂ５４ｃ５ｆｆ２ｄａ＂），??，＇ｉｄ＂?：?１０３１７７２７２５，??＂ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＂：＂基本面分析定估值，技術(shù)分析斷牛熊。成長(zhǎng)，只有成長(zhǎng)！?＼ｎ行情不??可預(yù)測(cè)，明天是漲還是跌，我真不懂！?＼ｎ漲了，賣一點(diǎn)；跌了，買一點(diǎn)。投資十八年，??現(xiàn)在還在！＂，??＂ｆｏｌｌｏｗｅｒｓ＿ｃｏｕｎｔ＂?：?４，??’’ｆｒｉｅｎｄｓ＿ｃｏｕｉｉｔ＂：?４４１，??，丨ｇｅｎｄｅｒ＂：?＂ｎ＂，??？’ｐｒｏｖｉｎｃｅ，，：，丨廣西，．，??＂ｓｔａｔｕｓ＿ｃｏｕｎｔｎ?：?３４０，??４王

山東大學(xué)碩士學(xué)位論文??Ｈｉｓｔｏｇｒａｍ?：ｆｉ＝?—５．７３２３４１，（７?＝?１３．９５８９８６??０．０７??０．０６?？??０．０５?－??｜〇°３＇??００２?■??００１??０?００?——??－４０?－２０?０?２０?４０??ａｎｎｕａｌ?ｒｅｔｕｒｎ??圖３－４：年化收益分布圖??Ｈｉｓｔｏｇｒａｍ?／ｊ?＝?０?８８５８０９，ａ?＝?０?４３４０４１??２?００??１７５?？??ＩＳＯ?－??�。保玻担�?ｊ??／Ｉ??Ｄ５０．?＼??０２５??〇〇〇?—Ｉ???１???０?１?２?３?４?５??ｎｃｔｖｄｌｕｃ??圖３－５：凈值分布圖??３．３．２整體網(wǎng)絡(luò)分析??（一）整體社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建??雪球網(wǎng)用戶之間的關(guān)注關(guān)系，可以看作是一張人際關(guān)系社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。每一個(gè)??用戶就是一個(gè)節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)注關(guān)系就構(gòu)成了用戶之間的邊，節(jié)點(diǎn)和邊一起??構(gòu)成了社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。微信等社交媒體不同，雪球網(wǎng)上用戶之間的關(guān)注關(guān)系是單??向的，即若Ａ被Ｂ關(guān)注，就形成了一條Ｂ—Ａ的有向邊，而Ｂ不需要回關(guān)Ａ，?Ｂ??也看不到Ａ的網(wǎng)絡(luò)行為信息。為了方便分析，本章中只使用社交關(guān)系數(shù)據(jù)中的??“ｍｅｍｂｅｒｓ”（關(guān)注列表）字段，不使用？？ｆｏｌｌｏｗｓ”（粉絲列表），建立雪球網(wǎng)整體社??１９??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]信息互動(dòng)、投資決策與股票價(jià)格——基于機(jī)構(gòu)投資者信息網(wǎng)絡(luò)的分析[J]. 郭白瀅,周任遠(yuǎn).  金融研究. 2019(10)
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[4]中國(guó)股市投資者情緒測(cè)度指標(biāo)的優(yōu)選研究[J]. 劉學(xué)文.  中國(guó)管理科學(xué). 2019(01)
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[6]基于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)證資產(chǎn)定價(jià)研究進(jìn)展[J]. 張學(xué)勇,吳雨玲.  經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài). 2018(06)
[7]殼溢價(jià):錯(cuò)誤定價(jià)還是管制風(fēng)險(xiǎn)?[J]. 屈源育,沈濤,吳衛(wèi)星.  金融研究. 2018(03)
[8]中國(guó)股票網(wǎng)絡(luò)論壇的信息含量分析[J]. 段江嬌,劉紅忠,曾劍平.  金融研究. 2017(10)
[9]凱恩斯選美競(jìng)賽與分析師預(yù)測(cè)偏差行為——基于高階預(yù)期的研究視角[J]. 游家興,周瑜婷,肖珉.  金融研究. 2017(07)
[10]反饋交易、交易誘導(dǎo)與資產(chǎn)價(jià)格行為[J]. 胡昌生,彭楨,池陽(yáng)春.  經(jīng)濟(jì)研究. 2017(05)

博士論文
[1]在線社交學(xué)習(xí)對(duì)投資行為與資產(chǎn)定價(jià)影響的研究[D]. 祝宇.浙江大學(xué) 2018

碩士論文
[1]基于廣度優(yōu)先的主題爬蟲(chóng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 王樺.復(fù)旦大學(xué) 2011



本文編號(hào)：2947005