發(fā)布時(shí)間：2020-07-16 23:43

【摘要】：在互聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)計(jì)算技術(shù)迅猛發(fā)展的今天,移動(dòng)終端已經(jīng)與我們生活息息相關(guān),移動(dòng)學(xué)習(xí)也成為大勢(shì)所趨。當(dāng)用戶使用小屏幕移動(dòng)終端訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)上已存在的海量資源時(shí),上網(wǎng)速度慢、內(nèi)存小、計(jì)算能力弱、待機(jī)時(shí)間短等問(wèn)題將會(huì)在不久的將來(lái)得到較好解決；另一方面,由于手機(jī)屏幕尺寸與其便攜性之間存在著不可調(diào)和的矛盾,就目前的技術(shù)和手段,短期內(nèi)難以得到徹底解決。因此,當(dāng)使用小屏幕的終端訪問(wèn)目前網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)存在的海量資源時(shí),就不可避免存在頁(yè)面自適應(yīng)適配難題。針對(duì)該難題,目前的研究主要采用如基于縮略圖的瀏覽、基于網(wǎng)頁(yè)標(biāo)記語(yǔ)言自動(dòng)轉(zhuǎn)換與網(wǎng)頁(yè)智能布局等方法解決。但是這些研究單純以網(wǎng)頁(yè)本身為研究對(duì)象,自適應(yīng)轉(zhuǎn)換后,網(wǎng)頁(yè)原有的語(yǔ)義一致性被破壞,同時(shí)打破了原有網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)者的布局,用戶無(wú)法迅速找到自己熟悉的功能模塊,從而導(dǎo)致用戶體驗(yàn)度低。本文從用戶角度出發(fā),將用戶瀏覽網(wǎng)頁(yè)時(shí)的眼動(dòng)特征引入到本文研究中,旨在解決小屏幕終端網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容適配中上述系列問(wèn)題。本文得到了國(guó)家“十二五”科技支撐計(jì)劃重大項(xiàng)目“低成本體驗(yàn)式農(nóng)村信息服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)與終端研發(fā)”(NO.2012BAD35B02)和國(guó)家核高基重大專項(xiàng)課題“國(guó)產(chǎn)基礎(chǔ)軟件在數(shù)字教育領(lǐng)域的適配研究及重大應(yīng)用示范”(NO.2010ZX01045-001-005-3)的資助。本文的主要工作包括以下幾個(gè)方面：(1)網(wǎng)頁(yè)瀏覽眼動(dòng)特征模型的構(gòu)建。本文區(qū)別于以往研究中以網(wǎng)頁(yè)本身為研究對(duì)象,從用戶角度出發(fā),將眼動(dòng)特征引入小屏幕設(shè)備網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容自適應(yīng)研究中。本文首先利用眼動(dòng)儀采集用戶瀏覽網(wǎng)頁(yè)的眼動(dòng)特征數(shù)據(jù),生成網(wǎng)頁(yè)瀏覽的熱度圖,然后對(duì)HTML的文檔對(duì)象模型(HTML DOM)進(jìn)行了分類與擴(kuò)展,在此基礎(chǔ)上,提出了基于網(wǎng)頁(yè)眼動(dòng)熱度圖的注意力模型。文章提出了一種基于位置坐標(biāo)的熱度圖映射機(jī)制,進(jìn)而提出了網(wǎng)頁(yè)的自由瀏覽模式和完全瀏覽模式兩種網(wǎng)頁(yè)眼動(dòng)瀏覽模式。(2)基于布局特征的網(wǎng)頁(yè)分類算法。依據(jù)網(wǎng)頁(yè)的布局特征,本文將網(wǎng)頁(yè)分為目錄型網(wǎng)頁(yè)和內(nèi)容型網(wǎng)頁(yè)兩類,同時(shí)定義網(wǎng)頁(yè)的鏈接密度和文本密度表征網(wǎng)頁(yè)的布局特征。在此基礎(chǔ)上,研究并實(shí)現(xiàn)了基于布局特征的網(wǎng)頁(yè)分類算法,同時(shí)實(shí)驗(yàn)證明了基于布局特征的網(wǎng)頁(yè)分類算法的有效性。(3)基于熱度圖的網(wǎng)頁(yè)分割算法。本文提出網(wǎng)頁(yè)的最小信息單元概念,給出了明確的定義與屬性說(shuō)明,并研究提出了基于規(guī)則的網(wǎng)頁(yè)最小信息單元的識(shí)別算法。利用網(wǎng)頁(yè)完全瀏覽模式生成的熱度圖,綜合考慮相鄰兩個(gè)最小信息單元標(biāo)簽屬性相似度以及熱度圖相似度計(jì)算,采用相鄰兩個(gè)最小信息單元相似性計(jì)算和融合的方法,實(shí)現(xiàn)了對(duì)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行分割。實(shí)驗(yàn)表明本文提出的基于熱度圖的網(wǎng)頁(yè)分割算法的準(zhǔn)確率略優(yōu)于微軟的VIPS算法,部分解決了網(wǎng)頁(yè)分割后語(yǔ)義一致性被破壞的問(wèn)題。(4)基于眼動(dòng)特征網(wǎng)頁(yè)自適應(yīng)轉(zhuǎn)換算法。針對(duì)目錄型網(wǎng)頁(yè),本文利用自由瀏覽模式采集到的熱度圖信息,實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)頁(yè)分塊的重要度的計(jì)算,并依據(jù)重要度值對(duì)網(wǎng)頁(yè)分塊的排序。針對(duì)內(nèi)容型網(wǎng)頁(yè),本文綜合利用熱度圖信息、網(wǎng)頁(yè)的文本密度和鏈接密度,提取網(wǎng)頁(yè)的主要內(nèi)容,并分別對(duì)目錄型網(wǎng)頁(yè)和內(nèi)容型自適應(yīng)轉(zhuǎn)換和呈現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)表明本文提出的基于眼動(dòng)特征網(wǎng)頁(yè)分塊重要度計(jì)算方法準(zhǔn)確率明顯優(yōu)于微軟提出的基于位置特征和內(nèi)容特征重要度計(jì)算方法,在主要內(nèi)容提取方法上與基于網(wǎng)頁(yè)分塊的方法相當(dāng),但顯著優(yōu)于DOM-Based方法。本文從用戶角度出發(fā),將用戶瀏覽網(wǎng)頁(yè)時(shí)的眼動(dòng)特征引入到小屏幕網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容自適應(yīng)研究中,構(gòu)建網(wǎng)頁(yè)瀏覽眼動(dòng)特征模型,依據(jù)網(wǎng)頁(yè)完全瀏覽眼動(dòng)特征數(shù)據(jù),指導(dǎo)網(wǎng)頁(yè)分割。利用網(wǎng)頁(yè)瀏覽眼動(dòng)特征數(shù)據(jù)生成熱度圖,計(jì)算分塊重要度值并提取網(wǎng)頁(yè)主要內(nèi)容。在此基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)對(duì)目錄型和內(nèi)容型網(wǎng)頁(yè)的自適應(yīng)轉(zhuǎn)換,從而在一定程度上解決了小屏幕設(shè)備網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容適配中網(wǎng)頁(yè)語(yǔ)義一致性被破壞、用戶無(wú)法快速定位等問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)證明,本文提出的方法準(zhǔn)確率和滿意度均優(yōu)于同類方法,具有較強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值。
【學(xué)位授予單位】：華中師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：G40-057

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4 本報(bào)記者 明海英;眼動(dòng)軌跡揭示心靈奧秘[N];中國(guó)社會(huì)科學(xué)報(bào);2016年

5 Ellen I. Carni（美）著 李巧藝 譯;眼動(dòng)與記憶[N];音樂(lè)周報(bào);2003年

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本文編號(hào)：2758672