發(fā)布時間：2024-06-30 02:15

　　數(shù)控機床是工業(yè)生產(chǎn)的母機,是制造業(yè)最核心的基礎裝備。隨著數(shù)控機床面向高速、高精、智能發(fā)展,其功能越來越強大、復雜。如何保障數(shù)控機床能夠安全、可靠地穩(wěn)定運行,以適應無人工廠/智能工廠的高自動化/智能化要求,直接關系到智能制造實施的成敗。然而目前國產(chǎn)數(shù)控機床產(chǎn)品尤其在可靠性、穩(wěn)定性方面,與國外先進水平仍有較大差距,由于故障造成的非計劃停機事件時有發(fā)生,嚴重影響了其在汽車、國防軍工等重點行業(yè)的應用。預測性維護可以有效地保證系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性,是提高數(shù)控機床無故障運行時間,減少非計劃停機的有效手段。目前預測性維護主要有基于歷史統(tǒng)計概率、基于傳感數(shù)據(jù)驅(qū)動和基于物理模型的三種方法,但上述單一方法均存在局限性和缺陷,如模型保真性差、數(shù)據(jù)有效利用率低、預測算法精度差等問題。Digital Twin虛實實時客觀映射、時間/空間多維度多層次虛實融合的理念,為上述問題的解決提供了思路。本文基于Digital Twin的理念和方法,對數(shù)控機床預測性維護關鍵技術進行了以下研究:(1)研究了基于Digital Twin的數(shù)控機床預測性維護的體系結(jié)構。基于系統(tǒng)工程思想,分析了基于Digital Twin的數(shù)控機床...

【文章頁數(shù)】：155 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

圖１－１現(xiàn)有預測性維護方法??１．２．１基于可靠性統(tǒng)計概率的攤??如圖ｌ－ｌ（ａ）所示，基于可靠性統(tǒng)計概率的方法一般是利用歷史故障信息的統(tǒng)??

第１章緒論??不足，具體分析如下。??ＭＬ?丨?＿?＿??ｍ?Ｉ??Ｖ??０?Ｉ?Ｗ?Ｈ?３Ｄ?Ｖ?Ｋ??（ａ）基于可靠性統(tǒng)計概率?（ｂ）基于物理模型??ｇ－圖?圓—?基于＿??＾?—Ｉ?（?Ａ－ｉ?Ｉ—?統(tǒng)計概率??丨?＞ｊｇ＾?華Ｔ?一ｆＱ＊?各＇——，??＿?？？—？■－？....

圖１－２機電設備建模與使用流程??如圖１－２所示，傳統(tǒng)的機電設備建模和使用過程中，機械系統(tǒng)、電氣系統(tǒng)、控??制系統(tǒng)等往往由不同的開發(fā)人員采用不同的建模軟件分別建立，進行獨立的設計、??

第１章緒論??在ＤｉｇｉｔａｌＴｗｉｎ應用于數(shù)控機床的預測性維護中，兩大關鍵技術是機電設備數(shù)??字化模型的構建和機電設備智能化的場景感知方法，因此本文對ＤｉｇｉｔａｌＴｗｉｎ的這??兩項關鍵技術進行了分析總結(jié)。??１．３．３機電設備建模的研宄現(xiàn)狀??建立機電設備精確一致的數(shù)字化模....

圖１－３本文章節(jié)安排??

山東大學博士學位論文??基于Ｄｉｇｉｔａｌ?Ｔｗｉｎ的數(shù)控機床預測性維護關鍵技術研宄??！?第１章緒論：課題背景與意義、現(xiàn)狀與問題、研宄內(nèi)容與目的?｜?立論??Ｉ?Ｉ丨?丨??■?＾??—ｒ－－，■一一?—丨丨義?１?ｗ?ｗ，．．．，??！?第２章基于ｔｔｇｉｔａｌ?Ｔｗｉｎ的數(shù)....

圖２－１基于Ｄｉｇｉｔａｌ?Ｔｗｉｎ的預測性維護體系結(jié)構制定思路??

??１?￣￣｜?Ｉ?￣ｚｔｚ?Ｉ?｜￣￣１??系統(tǒng)分析?系統(tǒng)設計?系統(tǒng)決策?系統(tǒng)實施?系統(tǒng)評價??｛）??ｒ??，??！數(shù)控機床?基于Ｄｉｇｉｔａｌ?Ｔｗｉｎ?基于Ｄｉｇｉｔａｌ?Ｔｗｉｎ?基于Ｄｉｇｉｔａｌ?Ｔｗｉｎ?基于Ｄｉｇｉｔａｌ?Ｔｗｉｎ?｜??｜?：預測性維護■？的預....

本文編號：3998240