發(fā)布時(shí)間：2025-01-15 18:16

　　由于受到計(jì)算機(jī)技術(shù)、傳感器技術(shù)、光學(xué)和數(shù)學(xué)的發(fā)展、環(huán)境場(chǎng)景、人為的因素等各方面的影響,有時(shí)獲得的圖像信息不是我們最理想的。這是由于成像設(shè)備的物理特性和圖像傳輸時(shí)的鏈路特點(diǎn),圖像有時(shí)會(huì)對(duì)比度較差,并因不同程度的損壞而造成各種噪音或模糊不清。結(jié)合上述特點(diǎn),如何從數(shù)字圖像中獲取更多有價(jià)值的信息,讓圖像切實(shí)為我們各行業(yè)服務(wù),是圖像處理領(lǐng)域的重要課題。數(shù)字圖像的應(yīng)用在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域和航空領(lǐng)域取得了巨大的成功。如今,計(jì)算機(jī)圖像已經(jīng)滲透到國(guó)民生產(chǎn)的各項(xiàng)活動(dòng)中,每天通過(guò)各種媒體接觸到的圖像會(huì)給我們提供極為有價(jià)值的信息與知識(shí)。這些隱含于圖像中的重要信息的獲取方法引起了全世界學(xué)者們的廣泛興趣。模糊集理論提出后,顯示了其在解決各種模糊性和不確定性問(wèn)題強(qiáng)大能力。模糊集擴(kuò)充了經(jīng)典數(shù)學(xué)理論,形成了一個(gè)比較系統(tǒng)的數(shù)學(xué)分支。近五十年以來(lái),全世界的學(xué)者在這一領(lǐng)域進(jìn)行了各種探索和研究且取得的成果斐然,尤其是模糊理論與人工智能大數(shù)據(jù)相互結(jié)合,它的應(yīng)用范圍已經(jīng)涉及到計(jì)算機(jī)、多媒體、自動(dòng)控制、信息采集與通信等一系列高新技術(shù)行業(yè),為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步提供了應(yīng)有貢獻(xiàn)。本文在基于模糊集理論的圖像處理和控制方面展開(kāi)研究,主要內(nèi)容和結(jié)果如下:(1)研...

【文章頁(yè)數(shù)】：111 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖1-4技術(shù)路線

北京交通大學(xué)博士學(xué)位論文緒論12示該方法的PSNR值始終等于或大于Canny，Sobel和Chaira等人的方法的PSNR值。這表明該方法相對(duì)于其他方法具有更好的魯棒性和有效性。第6章本文采用模糊邏輯控制來(lái)完成控制器的設(shè)計(jì)，并通過(guò)參數(shù)的自適應(yīng)改變來(lái)實(shí)現(xiàn)模糊邏輯控制。模糊控制的主要....

圖4-2模糊

北京交通大學(xué)博士學(xué)位論文基于模糊集理論的圖像邊緣檢測(cè)方法42模糊圖像處理（與所有其他模糊處理方法一樣）由三個(gè)階段部分組成：模糊化，隸屬度的適當(dāng)運(yùn)算，如果必要的，去模糊化如圖4-2所示。圖4-2模糊圖像處理的一般結(jié)構(gòu)Figure4-2Thegeneralstructureoffuz....

圖4-2模糊圖像處理的一般結(jié)構(gòu)

北京交通大學(xué)博士學(xué)位論文基于模糊集理論的圖像邊緣檢測(cè)方法42模糊圖像處理（與所有其他模糊處理方法一樣）由三個(gè)階段部分組成：模糊化，隸屬度的適當(dāng)運(yùn)算，如果必要的，去模糊化如圖4-2所示。圖4-2模糊圖像處理的一般結(jié)構(gòu)Figure4-2Thegeneralstructureoffuz....

圖4-4不同方法的圖像增強(qiáng)效果

北京交通大學(xué)博士學(xué)位論文基于模糊集理論的圖像邊緣檢測(cè)方法47a）本文的原始圖像b）直方圖方法c）本文的方法a）Originalimageb）Histogrammethodc）Themethodofthispaper圖4-4不同方法的圖像增強(qiáng)效果Figure.4-4Imageenh....

本文編號(hào)：4027673