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中醫(yī)學學科交叉信息發(fā)現及可視化研究

發(fā)布時間:2016-05-13 08:49

第一章緒論

中醫(yī)藥是中國民族優(yōu)秀文化的精粹,是當今中國醫(yī)藥事業(yè)中獨具特色和優(yōu)勢的重要組成部分,對于豐富世界醫(yī)學寶庫、保護人類健康,具備積極的作用!5]新形勢下,我國中醫(yī)學領域的相關研宄在注重繼承經典的同時,同樣注重與西方醫(yī)學、藥學、預防醫(yī)學、信息學、生物學等學科的交叉融合,進而形成新的學科增長點,在學術研宄領域的直接表現為:研究主題跨雙學科或多學科的學術論文的發(fā)表。基于此背景,為探宄我國中醫(yī)學學科發(fā)展現狀及其與醫(yī)藥衛(wèi)生類其他學科交叉的程度,進而了解我國中醫(yī)學交叉學科研宄熱點、發(fā)展趨勢、知識源流及核心團隊,為中醫(yī)學研究者確定研宄方向提供決策支持,尋找我國中醫(yī)學新的學科增長點,最終促進我國中醫(yī)藥事業(yè)的發(fā)展,本文擬借助海量文獻題錄信息及引文資料為基礎數據源,通過數據采集、加工、清洗后建立中醫(yī)學學科交叉文獻題錄及引文數據倉庫,以知識發(fā)現為主要技術手段對中醫(yī)學學科交叉知識進行關聯、聚類分析,以統一解決上述問題,并將相關過程及結果以可視化的方式呈現。
......


第二章數據來源及處理

2.1 GMSCI數據庫構建
筆者所在研究團隊以C#為編程語言,設計期刊論文元數據自動抽取系統,完成原始數據的采集工作。電子期刊為傳統紙質期刊在網絡時代的延伸,,其采用與傳統紙質期刊相類似的布局和格式,以符合讀者的閱讀習慣,提高用戶滿意度。主要表現有:標題居中顯示、標題字體大于正文字體、作者名稱位于其下一行,參考文獻列表位于整篇論文靠后位置等。基于電子期刊網絡數據庫的高度相似的布局格式,設計統一的電子期刊論文網頁元數據自動抽取系統對期刊論文的元數據自動釆集能夠節(jié)省大量時間成本,提高信息采集的效率。2010年,筆者所在項目組完成了該系統的設計,測試等工作,其功能模塊劃分如圖2-1所示:需要說明的是:系統功能結構模塊中,特別設定了手工修正模塊,以應對網頁元數據抽取過程的對部分原始數據不能識別的問題,保證所有的處理格式和規(guī)范均按照統一的標準進行,最大限度保證數據的準確性和完整性,同時也為后期
的數據校對工作提供便利。

中醫(yī)學學科交叉信息發(fā)現及可視化研究



2.2中醫(yī)學學科交叉文獻數據倉庫構建
國內外學術期刊要求投稿論文應按指定分類法注明其分類號。我國國家標準GB7713-87要求學術期刊論文,應注明《中國圖書資料分類法(第四版)》所提供的分類號,同時盡可能注明《國際十進分類法》的分類號。若論文涉及多學科,可同時標注多個分類號,第一個為主分類號。筆者從《中國圖書資料分類法》(第四版)中所獲得醫(yī)藥衛(wèi)生類學科分類號如附錄1所示,基于此發(fā)現,醫(yī)藥衛(wèi)生類學科分類號均以英文字母“R”幵頭具有良好的辨識性。需要說明的是:CMSCI數據庫中文獻基本信息來源于萬方、維普及中國知網3大中文數據庫,其所收錄的部分期刊著錄格式中未包含分類號字段,但3大數據庫提供商基于文獻的標題、摘要及關鍵詞字段對中圖分類號進行了機器標注,筆者在數據采集的過程中首先最大限度的采集發(fā)文作者自行標注的原始分類號,若作者未對中圖分類號進行標注,則采集機標分類號。

第三章中醫(yī)學學科交叉領域文獻計量學分析.......... 22

3.1發(fā)文年度分析....... 22

3.2刊載期刊分析....... 23

3.3學科交叉發(fā)文網絡分析 .........24

3.4基金資助分析....... 27

第四章中醫(yī)學學科交叉領域知識發(fā)現分年度分析.......... 30

第五章中醫(yī)學學科交叉領域知識發(fā)現綜合分析 .........58

5.1 2004-2012年中醫(yī)學學科交叉領域研宄熱點分析 ......58

5.2 2004-2012年中醫(yī)學學科交叉領域知識源流分析....... 62

第五章中醫(yī)學學科交叉領域知識發(fā)現綜合分析

5.1 2004-2012年中醫(yī)學學科交叉領域研究熱點分析
筆者將第4章中2004-2006年、2007-2009年及2010-2012年數據3個時間片區(qū)的關鍵詞數據整合后得到2004-2012年9年度的中醫(yī)學學科交叉領域關鍵詞的基本集合,并將該集合導入CiteSpace軟件中。經過相關初始設置,選擇2004-2012年所有數據,以3年為時間切片,經過多次實驗模擬最終確定閩值插值組合為(24,1,2),(26,1,3),(20,1,2)最終得到78個關鍵詞節(jié)點及105條關鍵詞連接線,模塊化值為0.7996,經聚類后共得到9類關鍵詞子網,所形成的包含聚類標簽及節(jié)點標簽的知識圖譜如圖5-1所示。在圖5-1中,節(jié)點大小與其代表的關鍵詞9年的總詞頻成正比,節(jié)點外圈圓環(huán)的顏色代表其出現的年度信息,最內層外圈顏色代表該節(jié)點首次出現的年度或年度區(qū)間,由于筆者選擇3年為時間切片,因此節(jié)點外圈代表年度旳顏色光環(huán)最多具有3層,對應圓環(huán)的厚度與節(jié)點在該時間片段的詞頻成正比。

5.2 2004-2012年中醫(yī)學學科交叉領域知識源流分析
圖中通過文獻被引次數控制節(jié)點大小,所有節(jié)點標簽設置為統一大小,節(jié)點之間連線顏色代表兩篇文獻首次共被引的時間片段旳起始年度,連線的粗細代表共被引次數的多少。具有紫色光環(huán)的節(jié)點代表其在共被引網絡中具有較高的中介中心度,紫色光環(huán)的厚度越厚代表其中介中心度越大。為對全年度共被引知識圖譜進行進一步的解讀,筆者統計了被引次數高于20次的被引參考文獻的、中介中心度、出版或發(fā)行年度、聚類號等基本信息如表5-2所示,并將其與圖5-2結合,綜合分析出2004-2012年中醫(yī)學學科交叉文獻的重要知識源流及知識基礎。
........

第六章結語及展望

6.1研究結論
本文以中醫(yī)學學科交叉文獻為主要研宄對象,首先基于文獻計量學中發(fā)文指標、基金資助、刊載期刊等角度對2004-2012年中醫(yī)學交叉學科領域的基本信息展開分析,揭示中醫(yī)學學科交叉領域文獻的基本特征;基于此借助可視化中的知識圖譜技術,基于CiteSpace及Pajek兩款信息可視化軟件,從研宄熱點、研宄基礎、作者共被引網絡、作者科研協作網絡等維度對中醫(yī)學學科交叉領域相關知識進行揭示?紤]到研究熱點、知識源流具有高度的時間稱合性,筆者首先將2004-2012年9年數據等分為3個時間片區(qū),分別發(fā)現其研宄熱點、知識源流,繼而對整個時間片段進行了綜合分析,直觀展現中醫(yī)學學科交叉研宄領域的主題演化、知識源流演進過程,并在此基礎上對中醫(yī)學學科交叉研宄領域內的作者科研協作網絡及作者共被引網絡進行揭示。

6.2研究局限及展望
本文對中醫(yī)學學科交叉知識所進行的研究中存在著諸多不足之處,主要體現為:(1)本文以CMSCI數據庫為數據源,該數據庫以《北京大學中文核心要目總覽(2011版)》為原始數據采集樣本,尚未有效組織醫(yī)藥衛(wèi)生領域內所有期刊論文元數據,該問題將會對數據分析的客觀性產生一定的影響;(2) 2004-2012年《北京大學中文核心要目總覽》存在2004版、2008版及2011版3個版本,版本多變對數據采集及組織過程提出了較高的要求,海量信息的采集、組織、人工內省、校對及清洗過程中,極易產生謬誤;(3) CMSCI數據庫主要針對于醫(yī)藥衛(wèi)生類文獻的題錄及參考文獻數據進行數據收集、組織,尚未囊括哲學、生物學類等與中醫(yī)學發(fā)展聯系較為緊密的期刊信息,齒此本文僅局限于中醫(yī)學與醫(yī)藥衛(wèi)生類學科之間的交叉知識發(fā)現,未對中醫(yī)學與非醫(yī)藥衛(wèi)生領域學科之間的知識交叉展開研究。
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參考文獻(略)




本文編號:44540

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