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基于Hadoop平臺(tái)的廣告檢測(cè)系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2025-06-04 05:21
  三網(wǎng)融合是我國(guó)未來(lái)幾年信息化發(fā)展的重要方向,其中廣播電視網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的融合是其重要組成部分。同時(shí)互聯(lián)網(wǎng)比較傳統(tǒng)的電視廣播網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)在于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)傳輸是高速雙向的,融合后電視用戶利用這種雙向傳輸?shù)奶攸c(diǎn),將享受前所未有的交互方式。 作為“十二五”規(guī)劃綱要及國(guó)務(wù)院加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),“云計(jì)算”成為新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的重要部分。將三網(wǎng)融合和“云計(jì)算”相結(jié)合使得互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)傳輸是高速雙向的特點(diǎn)和云計(jì)算高速穩(wěn)定計(jì)算的優(yōu)勢(shì)相得益彰,更能發(fā)揮彼此的優(yōu)勢(shì)。 對(duì)于互動(dòng)電視中的回看功能,在電視節(jié)目中自動(dòng)的去掉廣告內(nèi)容無(wú)疑會(huì)提高用戶的交互體驗(yàn)。本文提出了一種基于圖像特征的廣告檢測(cè)算法。由于在處理的過(guò)程中要處理海量圖片數(shù)據(jù),所以本文設(shè)計(jì)使用了目前流行的云計(jì)算平臺(tái)Hadoop配以疑似廣告檢測(cè)算法處理視頻圖像,在圖像上運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法,提高了系統(tǒng)的性能。也為在云計(jì)算平臺(tái)上進(jìn)行圖像處理方面做了嘗試。

【文章頁(yè)數(shù)】:58 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖1-1視頻拷貝檢測(cè)流程圖

圖1-1視頻拷貝檢測(cè)流程圖

圖1-1視頻拷貝檢測(cè)流程圖視頻拷貝檢測(cè)主要分為兩個(gè)步驟:視頻特征的提取和匹配算法[4]。其中視頻特征的選取關(guān)系到拷貝檢測(cè)的準(zhǔn)確度,該部分對(duì)鏡頭傾提取的圖像特征大多分成兩類,第一類是全局特征,主要是那些表征圖像整體信息的特征,如紋理特征、顏色特征等,全局特征的優(yōu)點(diǎn)在于提取速度快,內(nèi)....


圖2-1EFC在廣告中的位置和作用

圖2-1EFC在廣告中的位置和作用

通過(guò)大量觀察廣告后發(fā)現(xiàn),廣告除了第2章提到了那些特征以外,還有一個(gè)很重要的特征就是廣告的結(jié)尾一般都會(huì)出現(xiàn)投放廣告的企業(yè)的logo或者產(chǎn)品的圖像,這些圖像不會(huì)由于電視制式等原因消失幾乎出現(xiàn)在所有的電視廣告中,如圖2-1。這樣的圖片這里稱之為EFC(theEndingFrame....


圖2-5普通視頻傾和FMPI幀之間經(jīng)過(guò)方向?yàn)樾毕蛳?5°的Gabor濾波后的圖片效果

圖2-5普通視頻傾和FMPI幀之間經(jīng)過(guò)方向?yàn)樾毕蛳?5°的Gabor濾波后的圖片效果

經(jīng)過(guò)Gabor濾波后,圖像只保留某個(gè)方向的紋理,而其他方向的紋理則被過(guò)濾掉。在視頻中普通的視頻幀和FMPI巾貞之間鏡頭Gabor濾波之后,效果是有不同的。圖3-6中,用斜向下為45°的Gabor濾波器進(jìn)行處理,結(jié)果只保留處了那些斜向下45°的紋理。


圖2-8FMPI和普通視頻幀在色相直方圖中的比較

圖2-8FMPI和普通視頻幀在色相直方圖中的比較

5e?5:0=ti* (-607ftfi0? !(a) (b)(c)圖2-8FMPI和普通視頻幀在色相直方圖中的比較(b)商品類或復(fù)雜背景類(C)正常視頻幀特征,本方法用色度直方圖最大數(shù)量作為表征FM



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