發(fā)布時間：2020-10-20 00:24

　　 古琴,是承載著中華3000年歷史的文化瑰寶,是人類文明的重要傳承,古琴音色的研究對古琴的發(fā)展和傳承有很大的價值。古琴音色客觀評價系統(tǒng)是利用數(shù)字化的研究方法對古琴的音色進行分析和評價,該系統(tǒng)的主要目的是幫助大眾更加客觀和深入地了解古琴音色,判斷古琴音色的類型和優(yōu)劣。針對目前對古琴音色的評價主要以主觀評價為主,隨意性大并缺乏說服力的問題,本文提出了一種古琴音色的客觀評價方法。以定量化的聲學(xué)信號分析和模式識別理論為理論基礎(chǔ),參考傳統(tǒng)使用頻譜分析方法對音色進行評價的方法,為便于定量評價選擇音色表現(xiàn)力豐富的特定樂曲,采用靜態(tài)與動態(tài)音色特征相結(jié)合對古琴音色進行建模分析。首先對作為評價標(biāo)準(zhǔn)的參考古琴音樂信號進行聲學(xué)特征分析,根據(jù)古琴琴音的特性選擇基于人耳聽覺系統(tǒng)原理的Mel頻率倒譜系數(shù)(MFCC)作為古琴的聲學(xué)特征,然后用概率統(tǒng)計分析的方法建立古琴音色模型(GTM)。測評時,基于標(biāo)準(zhǔn)器法,通過似然度計算分析評測古琴與參考古琴的相似度得到評測古琴的客觀得分。實驗結(jié)果表明,本文提出的古琴音色模型可以客觀地描述古琴的音色特征,客觀評價結(jié)果與主觀評價結(jié)果有很好的一致性,說明了本文提出的音色評價方法的有效性。
【學(xué)位單位】：蘇州大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：J632.31
【部分圖文】：

琴音色客觀評價系統(tǒng)研究 第二章 古琴客觀評價理論基礎(chǔ)面以取聲，底以匱聲。[20]”古琴琴面向內(nèi)外側(cè)呈瓦弧形，是一塊前廣后窄的拱形板，面板首部一端有穿弦孔以及支撐琴弦的岳山，琴尾為橢圓形，有冠角及支撐弦的龍齦。在項、腰部兩旁呈方折凹入或為弧形凹入，一弦外側(cè)的面板上嵌有按弦長一定比例關(guān)系設(shè)置的十三個圓點，用來標(biāo)記琴弦的泛音振動節(jié)點，稱為徽位。底板形狀與面板相同但沒有拱形，底板有龍池與鳳沼兩個出音孔、安放琴軫的軫及一對用于支撐琴體的雁足。龍池靠近琴底中央，長度較長約六寸多，寬約七分厘；鳳沼靠近古琴尾部，長度約三寸，寬約七分。古琴琴面內(nèi)腹斫成槽腹，與底膠合成為古琴共鳴體。

古琴琴底圖

圖 2.3 人的聽覺系統(tǒng)構(gòu)造特性對聲音強度感受的范圍為-262210 ~10W /cm，能感受的頻0Hz。人耳對頻率的分辨能力并非是均勻的，在 100 ~500Hz的純音的頻率之差為 f 1.8Hz，在 500 ~15000Hz的范圍中，f 3.5%，接近恒定[27]。因此，人耳能感受到的頻率中總共約覺系統(tǒng)有兩個主要特性，首先是耳蝸對于聲音信號的時頻分聽覺掩蔽效應(yīng)。對于耳蝸的時頻分析特性，耳蝸類似一個頻結(jié)構(gòu)復(fù)雜的聲音信號分解成各種頻率分量。人耳感知聲音的對數(shù)關(guān)系，另外也會受到頻率影響，低頻時，人耳對響度并
【參考文獻】

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1 楊帆;;分音時域特性分析法應(yīng)用于樂音音色比較初探——以古琴為例[J];中國音樂學(xué);2015年01期

2 孫兆永;;古琴泛音調(diào)弦的物理基礎(chǔ)和音律分析[J];戲劇之家;2014年18期

3 葉曉勇;劉夙;張貽雄;鄭靈翔;;哼唱搜索中一種基于DTW的旋律相似度算法[J];電聲技術(shù);2013年04期

4 皮耀東;周昌樂;;古琴音色仿真和變調(diào)技術(shù)的研究[J];心智與計算;2012年01期

5 呂蘭蘭;周昌樂;;古琴音樂的情感分類及表現(xiàn)力淺析[J];心智與計算;2010年04期

6 鄧?yán)?;古琴音樂的審美意境[J];藝術(shù)探索;2009年03期

7 成公亮;;漫話五十年來的古琴琴弦[J];音樂愛好者;2009年06期

8 周昌樂;顧亞麗;林國平;曹文博;;一種古琴音色重構(gòu)仿真方法及其實現(xiàn)[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報;2009年02期

9 劉樂,山秀明,任勇;鋼琴弦振動譜分析及其音色重構(gòu)[J];微計算機信息;2005年18期

10 張奇,蘇鴻根;基于高斯混合模型的樂器識別方法[J];計算機工程;2004年18期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 閆志遠(yuǎn);古代琴律研究[D];中國藝術(shù)研究院;2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前4條

1 范蘇云;基于正弦模型的音樂信號合成技術(shù)研究[D];蘇州大學(xué);2017年

2 杜先娜;基于特征子空間量化與深度置信網(wǎng)絡(luò)的說話人年齡識別[D];蘇州大學(xué);2017年

3 張宏東;EM算法及其應(yīng)用[D];山東大學(xué);2014年

4 孫亭亭;樂器音色特征的分析[D];山東大學(xué);2012年

本文編號：2847924