發(fā)布時間：2020-07-26 13:16

【摘要】：在三網(wǎng)融合的背景下，從2009年12月起，以中國網(wǎng)絡(luò)電視臺的開播為起點(diǎn)，各地網(wǎng)絡(luò)電視臺相繼產(chǎn)生于市場。網(wǎng)絡(luò)電視臺網(wǎng)站作為一種基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，聚合電視臺節(jié)目和海量的互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容，通過互聯(lián)網(wǎng)和移動網(wǎng)向電腦用戶和手機(jī)用戶提供全新互動節(jié)目的新媒體平臺。由于誕生時間較短，故相關(guān)研究較少。對網(wǎng)絡(luò)電視臺網(wǎng)站用戶需求和行為缺乏認(rèn)知，給該行業(yè)實(shí)際工作帶來了障礙。 通過對國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的梳理，結(jié)合本人在某地方網(wǎng)絡(luò)電視臺的實(shí)習(xí)工作，對網(wǎng)站基礎(chǔ)流量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。本研究首先從用戶規(guī)模、用戶屬性、用戶忠誠度、用戶訪問時間特征和用戶傳統(tǒng)媒體接觸率五個方面入手，對網(wǎng)絡(luò)電視臺行業(yè)用戶行為特征進(jìn)行概述；然后針對某個網(wǎng)絡(luò)電視臺網(wǎng)站的用戶訪問來源、用戶搜索行為、用戶瀏覽行為從不同的角度進(jìn)行詳細(xì)的分析；最后建立了網(wǎng)絡(luò)電視臺用戶忠誠度得分模型，以便對各網(wǎng)絡(luò)電視臺用戶忠誠度進(jìn)行評價。
【學(xué)位授予單位】：北京工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：G220.7
【圖文】：

圖 2-7 我國網(wǎng)絡(luò)電視臺網(wǎng)站用戶人均單日訪問次數(shù)分布視臺網(wǎng)站人均單日訪問次數(shù)平均值為 1.26 次，其分戶人均單日訪問次數(shù)小于該均值。另外，對比商業(yè)視均值 1.45 次，說明我國網(wǎng)絡(luò)電視臺人均單日訪問次平均水平，但其差距較小，僅為 0.19 次。

13圖 2-8 我國網(wǎng)絡(luò)電視臺網(wǎng)站用戶平均單次訪問時長分布視臺網(wǎng)站用戶平均單次訪問時長平均值為 6.19 分鐘右偏態(tài)分布，說明大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)電視臺用戶平均單次訪國網(wǎng)絡(luò)電視臺用戶平均單次訪問時長平均值小于我次訪問時長平均值 7.52，說明網(wǎng)絡(luò)電視臺平均訪問時均水平。

圖 2-9 我國網(wǎng)絡(luò)電視臺網(wǎng)站用戶平均單詞瀏覽頁面數(shù)分布視臺網(wǎng)站用戶平均單詞瀏覽頁面數(shù)為 2.16 頁，較為該均值十分接近于商業(yè)視頻網(wǎng)站用戶平均單次瀏覽單次瀏覽頁面數(shù)差。絡(luò)電視臺網(wǎng)站用戶在忠誠度特征指標(biāo)上的表現(xiàn)，并我國網(wǎng)絡(luò)電視臺用戶忠誠度特征做出以下初步判斷絡(luò)電視臺用戶人均單日訪問次數(shù)略小于商業(yè)視頻網(wǎng)未對網(wǎng)站形成較為穩(wěn)定及持續(xù)的訪問需求。絡(luò)電視臺網(wǎng)站用戶平均單次訪問時長、平均單次瀏網(wǎng)站略低，說明網(wǎng)絡(luò)電視臺用戶未形成對網(wǎng)站的深誠度的提升，可以參考中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心的調(diào)查網(wǎng)站內(nèi)容更新速度，增加網(wǎng)站內(nèi)容的查詢方便度，提戶進(jìn)行選擇。問時間特征

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

1 趙子忠;;電視新媒體之網(wǎng)絡(luò)電視臺[J];廣告大觀(綜合版);2010年11期

2 何晶;;層次分析法在網(wǎng)絡(luò)電視臺技術(shù)架構(gòu)評價中的應(yīng)用[J];電視技術(shù);2012年20期

3 鞠在秋;盧宗晏;;廣電視頻網(wǎng)站如何與商業(yè)網(wǎng)站競爭[J];青年記者;2011年05期

4 柯青;王秀峰;鄭彥寧;潘云濤;;基于網(wǎng)站流量統(tǒng)計的網(wǎng)站可用性指標(biāo)及計算方法研究[J];圖書情報工作;2011年20期

5 曠蕓;梁宗經(jīng);劉海燕;;網(wǎng)站訪問者行為的影響因素分析[J];情報科學(xué);2013年04期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 劉合翔;政府網(wǎng)站用戶行為特性及其應(yīng)用研究[D];北京大學(xué);2013年

本文編號：2770808