本文關鍵詞：細胞病理圖像的特征分析與分類識別，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

DissertationSubmittedto of ZhejiangUniversityTechnology for of the Master Degree FEATUREANALYSISAND OF PATHOLOGICCELLIM漁GES Candidate：Zhao Mingzhu Advisor：Prof．Chen Shengyong AssociateProf．Guan Qiu ofInformation College Engineering of ZhejiangUniversityTechnology May．2012 浙江工業(yè)大學 學位論文原創(chuàng)性聲明 本人鄭重聲明：所提交的學位論文是本人在導師的指導下，獨立進行研究工作 所取得的研究成果。除文中已經(jīng)加以標注引用的內容外，本論文不包含其他個人或 集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不含為獲得浙江工業(yè)大學或其它教育機構的 學位證書而使用過的材料。對本文的研究作出重要貢獻的個人和集體，均已在文中 以明確方式標明。本人承擔本聲明的法律責任。 作者簽名：危麗琳 日期： 叩 ≯年r月纊目 學位論文版權使用授權書 本學位論文作者完全了解學校有關保留、使用學位論文的規(guī)定，同意學校保留 并向國家有關部門或機構送交論文的復印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本 人授權浙江工業(yè)大學可以將本學位論文的全部或部分內容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢 索，可以采用影印、縮印或掃描等復制手段保存和匯編本學位論文。 本學位論文屬于 1、保密回，在 1 年解密后適用本授權書。 2、不保密口。 請在以上相應方框內打“√” 作者簽名：庭悶珠 日期： 矽p年廠月廳日 刷醴轢腳 日期：p，少年廠月玎日 細胞病理圖像的特征分析與分類識別 摘要 細胞病理圖像的特征分析與分類識別，，是進行細胞圖像分析研究的重點，是實現(xiàn)計算 機輔助疾病診斷的關鍵。結合專家經(jīng)驗的計算機輔助診斷系統(tǒng)提供定量的特征描述和機器 識別結果，可為醫(yī)生的臨床診斷和復查等提供定量、客觀的診斷依據(jù)，提高診斷的準確率

  本文關鍵詞：細胞病理圖像的特征分析與分類識別，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。