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時空數(shù)據(jù)分析模型及其在手足口病流行預(yù)測中的應(yīng)用

發(fā)布時間:2025-06-21 02:32
  科學(xué)技術(shù)的進步使得人類對世界的探索范圍不斷擴大,大量的時空數(shù)據(jù)因此而產(chǎn)生.時空數(shù)據(jù)是指既具有時間維度特征又具有空間維度特征的數(shù)據(jù),通常會呈現(xiàn)出時空非平穩(wěn)性,疾病數(shù)據(jù)便是其中的一種.目前,基于時空數(shù)據(jù)分析和建模在流行病學(xué)領(lǐng)域中得到越來越多的關(guān)注.手足口病(Hand,foot and mouth disease,HFMD)是一種全球分布的傳染病,尤其在亞洲.在國家法定丙類傳染病中排第一位,對許多家庭造成了嚴重的危害.本文在探索性數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上,從以下兩方面做出研究.第一,僅考慮時間因素對疾病傳播的影響,建立時間序列分析模型并對HFMD短期發(fā)病趨勢進行預(yù)測;第二,結(jié)合時間、空間及其危險因素,分別建立時間回歸模型(Temporally weighted regression,TWR)、地理加權(quán)回歸模型(Geographically weighted regression,GWR)、時空地理加權(quán)回歸模型(Geographically and Temporally weighted regression,GTWR)探索HFMD流行情況及其危險因素(氣象、人口和經(jīng)濟等)之間的關(guān)系.首先,應(yīng)用探索性數(shù)...

【文章頁數(shù)】:58 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 選題的背景
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 手足口病時間序列分析模型研究現(xiàn)狀
        1.2.2 地理加權(quán)回歸理論研究現(xiàn)狀
        1.2.3 時空地理加權(quán)回歸理論研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要研究內(nèi)容
    1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)安排
第二章 探索性數(shù)據(jù)分析
    2.1 研究區(qū)域及數(shù)據(jù)
        2.1.1 研究區(qū)域概況
        2.1.2 資料來源
    2.2 內(nèi)蒙古自治區(qū)手足口病流行情況分析
        2.2.1 時間分布
        2.2.2 人群分布
        2.2.3 病原學(xué)特征
        2.2.4 全局趨勢分析
        2.2.5 空間分布
    2.3 內(nèi)蒙古自治區(qū)手足口病空間自相關(guān)分析
        2.3.1 全局自相關(guān)
        2.3.2 局部自相關(guān)
    2.4 小結(jié)
第三章 時間序列分析
    3.1 SARIMA模型
    3.2 建模步驟
        3.2.1 序列平穩(wěn)化
        3.2.2 模型的識別、定階
        3.2.3 模型的診斷與檢驗
    3.3 實證結(jié)果
        3.3.1 HFMD周發(fā)病率SARIMA模型結(jié)果
        3.3.2 HFMD月發(fā)病率SARIMA模型結(jié)果
    3.4 結(jié)論
第四章 時空地理加權(quán)回歸模型及估計
    4.1 模型的定義及參數(shù)估計
        4.1.1 OLS模型及估計
        4.1.2 GWR模型及估計
        4.1.3 GTWR模型及估計
    4.2 時空非平穩(wěn)性檢驗
        4.2.1 模型的時空非平穩(wěn)性檢驗
        4.2.2 回歸系數(shù)的時空非平穩(wěn)性檢驗
    4.3 小結(jié)
第五章 實證研究
    5.1 數(shù)據(jù)來源及模型建立
        5.1.1 數(shù)據(jù)來源與分析
        5.1.2 影響因素相關(guān)分析
        5.1.3 OLS模型的計算結(jié)果
        5.1.4 TWR模型、GWR模型、GTWR模型的計算結(jié)果
    5.2 小結(jié)
總結(jié)與展望
參考文獻
致謝
在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與取得的其他研究成果



本文編號:4051778

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