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基于生物信息學(xué)分析探索尤因肉瘤分子機(jī)制和預(yù)后風(fēng)險模型的構(gòu)建

發(fā)布時間:2024-07-09 05:14
  目的:1.運(yùn)用加權(quán)基因共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)分析(Weighted gene co-Expression network analysis,WGCNA)構(gòu)建尤因肉瘤(Ewing’s sarcoma,ES)差異表達(dá)基因(differentially expressed genes,DEGs)的無尺度網(wǎng)絡(luò),尋找ES患者臨床預(yù)后的關(guān)鍵基因,并挖掘可能參與的生物學(xué)功能。2.基于COX比例風(fēng)險回歸分析,構(gòu)建ES患者預(yù)后風(fēng)險模型。3.ES相關(guān)的多張表達(dá)譜芯片聯(lián)合生物信息學(xué)分析,挖掘ES的核心基因及其相關(guān)的生物學(xué)功能。方法:1.從NCBI GEO數(shù)據(jù)庫下載尤因肉瘤相關(guān)的基因表達(dá)譜數(shù)據(jù)及其臨床相關(guān)信息。ES表達(dá)譜芯片數(shù)據(jù)獲取及篩選條件為:(a)數(shù)據(jù)來自人類的尤因肉瘤患者mRNA表達(dá)譜芯片的原始數(shù)據(jù),而非動物模型,(b)含有ES組織和正常對照組織或無正常對照組織但有詳細(xì)臨床數(shù)據(jù)的ES患者的表達(dá)譜芯片的原始數(shù)據(jù)。2.利用RMA(Robust Multiarray Averaging)方法進(jìn)行原始數(shù)據(jù)預(yù)處理,oligo包用于GSE68776與GSE6315,affy包用于GSE17679與GSE45544。3.GSE1...

【文章頁數(shù)】:77 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖1-1AGSE17679DEGs熱圖(表達(dá)上調(diào)的25個基因和表達(dá)下調(diào)25個基因),紅色代表高表達(dá),綠色代表低表達(dá)

圖1-1AGSE17679DEGs熱圖(表達(dá)上調(diào)的25個基因和表達(dá)下調(diào)25個基因),紅色代表高表達(dá),綠色代表低表達(dá)

圖1-1AGSE17679DEGs熱圖(表達(dá)上調(diào)的25個基因和表達(dá)下調(diào)25個基因),紅色代高表達(dá),綠色代表低表達(dá)。圖1-1BES樣本層次聚類圖。圖中顏色對應(yīng)樣本的不同生存間,生存狀態(tài),年齡和性別。在生存時間一欄中白色代表生存時間短,紅色代表生存時長。在年齡一欄....


圖1-1BES樣本層次聚類圖

圖1-1BES樣本層次聚類圖

圖1-1AGSE17679DEGs熱圖(表達(dá)上調(diào)的25個基因和表達(dá)下調(diào)25個基因),紅色代高表達(dá),綠色代表低表達(dá)。圖1-1BES樣本層次聚類圖。圖中顏色對應(yīng)樣本的不同生存間,生存狀態(tài),年齡和性別。在生存時間一欄中白色代表生存時間短,紅色代表生存時長。在年齡一欄....


圖1-2GSE17679中ES樣本中基因平均表達(dá)水平圖

圖1-2GSE17679中ES樣本中基因平均表達(dá)水平圖

7圖1-2GSE17679中ES樣本中基因平均表達(dá)水平圖


圖1-4模塊特征向量基因聚類圖

圖1-4模塊特征向量基因聚類圖

1-4模塊特征向量基因聚類圖。依據(jù)左側(cè)圖中設(shè)定的閾值(紅色線條)將塊合并形成右側(cè)模塊合并圖。



本文編號:4004452

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