發(fā)布時(shí)間：2025-06-20 23:55

　　 傳統(tǒng)健康體檢主要通過(guò)對(duì)單次體檢指標(biāo)進(jìn)行橫向比較和靜態(tài)分析,忽略個(gè)體差異,純粹從指標(biāo)高低來(lái)判斷體檢者健康狀況與身體狀態(tài),難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)體檢者可能存在的疾病隱患。由于個(gè)體體檢指標(biāo)具有樣本量小、信息不確定、數(shù)據(jù)類型異構(gòu)、影響因素構(gòu)成復(fù)雜等特征,傳統(tǒng)以大樣本為基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)模型均難以適應(yīng)此類小數(shù)據(jù)系統(tǒng)的建模要求。為此,通過(guò)建立適用于人體主要指標(biāo)趨勢(shì)預(yù)測(cè)的灰色系統(tǒng)模型(簡(jiǎn)稱HIGM(1,1)模型),實(shí)現(xiàn)對(duì)人體主要健康指標(biāo)的動(dòng)態(tài)建模與趨勢(shì)分析,從而可以掌握體檢者未來(lái)一段時(shí)間身體指標(biāo)的變化趨勢(shì)及可能存在的疾病隱患。研究成果對(duì)提升體檢效果、強(qiáng)化體檢意義,促進(jìn)灰色理論與現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的有效對(duì)接等方面,均具有積極意義。

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)


本文編號(hào)：4051591