一種改進(jìn)灰狼算法優(yōu)化LSSVR的混凝土泵車砼活塞剩余壽命預(yù)測(cè)方法研究
發(fā)布時(shí)間:2024-05-18 22:33
為了解決混凝土泵車砼活塞因無法及時(shí)更換導(dǎo)致設(shè)備停機(jī)的問題,提出一種改進(jìn)灰狼算法優(yōu)化最小二乘支持向量回歸(LSSVR)的剩余壽命預(yù)測(cè)方法,該方法使用差分算法(DE)優(yōu)化原始灰狼算法(GWO),解決了其容易陷入局部最優(yōu)解的問題,提高了收斂速度,使用優(yōu)化后的算法優(yōu)化最小二乘支持向量回歸的兩個(gè)參數(shù),建立剩余壽命預(yù)測(cè)模型。通過真實(shí)的砼活塞壽命監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),使用3種評(píng)估指標(biāo)對(duì)比LSSVR、GWO-LSSVR、DE-GWO-LSSVR這3個(gè)模型的預(yù)測(cè)效果,并與相關(guān)研究的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。實(shí)驗(yàn)表明,DE-GWO-LSSVR模型擁有最高的預(yù)測(cè)精度,可以為砼活塞的預(yù)測(cè)性更換以及機(jī)械零件的故障診斷提供指導(dǎo)意義。
【文章頁數(shù)】:6 頁
本文編號(hào):3977382
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