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SQL及Python技術(shù)在供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)處理中的研究與應(yīng)用

發(fā)布時間:2025-06-26 00:40
   供應(yīng)鏈作為一個信息鏈、資金鏈、物流鏈、客戶鏈、產(chǎn)品鏈,其包含的數(shù)據(jù)可以按照不同的主題進行劃分,覆蓋了產(chǎn)業(yè)鏈的各個方面,從原材料到終端產(chǎn)品銷售等每一個關(guān)鍵環(huán)節(jié),因此積累的數(shù)據(jù)也非常大。為了提高供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)處理效率,需要使用先進的SQL及Python技術(shù),設(shè)計一個強大的數(shù)據(jù)倉庫,能夠針對供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)進行可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn),從而提高供應(yīng)鏈管理的準確性和可靠性。

【文章頁數(shù)】:2 頁

【文章目錄】:
1 引言
2 SQL及Python技術(shù)在供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用
    2.1 供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)挖掘和分析
    2.2 供應(yīng)鏈流程監(jiān)控
3 SQL及Python技術(shù)在供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用優(yōu)勢
    (1)提高供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)處理的可視化。
    (2)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理。
    (3)數(shù)據(jù)智能化分析。
    (4)海量數(shù)據(jù)存儲和運行。
4 結(jié)論



本文編號:4052877

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