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微博用戶影響力自動(dòng)評(píng)估與微博分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2025-06-10 02:42
  微博作為社交媒體的一種形式,具有信息傳播速度快、信息量巨大以及用戶參與度高的特點(diǎn),已經(jīng)成為了用戶網(wǎng)絡(luò)生活中的一個(gè)重要的信息交流與分享平臺(tái),基于微博信息的分析和研究得到了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注,已經(jīng)成為了一個(gè)熱點(diǎn)。在眾多微博用戶當(dāng)中,不同的用戶具有不同的影響力,研究分析微博用戶的影響力對(duì)于微博信息分析以及用戶的信息獲取都具有重要的意義。影響力分析的方法主要基于用戶間的關(guān)系以及用戶的行為,國(guó)內(nèi)外學(xué)者在這方面已經(jīng)做了研究并且提出了多種方法來評(píng)估,其中多數(shù)方法都是基于PageRank的思想,同時(shí)結(jié)合用戶的行為進(jìn)行分析。而對(duì)于微博的內(nèi)容檢索需要結(jié)合微博本身的特點(diǎn)進(jìn)行分析,結(jié)合微博內(nèi)容的影響因素提高搜索效率和質(zhì)量。本文研究微博用戶影響力的自動(dòng)評(píng)估、分析微博用戶行為以及微博信息搜索等,具體的工作包括: 第一,基于用戶之間的關(guān)注關(guān)系、用戶微博之間的交互行為即轉(zhuǎn)發(fā)和評(píng)論關(guān)系,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型,基于網(wǎng)頁(yè)權(quán)重排序算法PageRank的思想,將Weighted PageRank和HITS算法應(yīng)用到模型中對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的用戶進(jìn)行影響力評(píng)估。 第二,基于微博內(nèi)容,在Lucene檢索結(jié)果的基礎(chǔ)上根據(jù)用戶影響力...

【文章頁(yè)數(shù)】:53 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景
    1.2 本文研究?jī)?nèi)容
    1.3 本文結(jié)構(gòu)
第二章 微博簡(jiǎn)介及微博分析相關(guān)技術(shù)
    2.1 微博平臺(tái)簡(jiǎn)介
    2.2 微博數(shù)據(jù)獲取
        2.2.1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲取數(shù)據(jù)
        2.2.2 開放平臺(tái)獲取數(shù)據(jù)
        2.2.3 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)獲取數(shù)據(jù)
    2.3 相關(guān)技術(shù)研究
        2.3.1 PAGERANK算法
        2.3.2 WEIGHTED PAGERANK算法
        2.3.3 HITS算法
        2.3.4 LUCENE
第三章 基于結(jié)構(gòu)的用戶影響力分析
    3.1 微博用戶影響力評(píng)估方法簡(jiǎn)介
        3.1.1 基于PAGERANK思想的方法
        3.1.2 基于用戶行為的方法
        3.1.3 基于短鏈接的方法
        3.1.4 關(guān)系圖方法
        3.1.5 數(shù)量評(píng)估法
    3.2 新浪微博用戶影響力評(píng)估
    3.3 實(shí)驗(yàn)評(píng)估
        3.3.1 數(shù)據(jù)集
        3.3.2 結(jié)果和評(píng)估
    3.4 用戶影響力在微博檢索中的應(yīng)用
    3.5 本章小結(jié)
第四章 微博檢索與分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    4.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    4.2 系統(tǒng)功能模塊分析
        4.2.1 微博數(shù)據(jù)分析
        4.2.2 微博內(nèi)容檢索
        4.2.3 用戶檢索
    4.3 用戶行為特征分析
        4.3.1 數(shù)據(jù)說明
        4.3.2 用戶粉絲數(shù)分布
        4.3.3 用戶微博數(shù)分布
        4.3.4 粉絲數(shù)與微博數(shù)關(guān)系
        4.3.5 微博發(fā)布平臺(tái)分布
        4.3.6 微博發(fā)布時(shí)間分布
        4.3.7 原創(chuàng)轉(zhuǎn)發(fā)評(píng)論行為分析
        4.3.8 收藏行為分析
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
碩士期間科研成果與參與的科研項(xiàng)目
致謝



本文編號(hào):4050190

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