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基于政策文本計算的開放數據與數據安全政策協(xié)同研究

發(fā)布時間:2025-05-11 04:03
   [目的/意義]5G、人工智能、區(qū)塊鏈等技術的發(fā)展給大數據產業(yè)帶來了嶄新的機遇,數據政策作為國家調控大數據產業(yè)的重要手段,它的制定與實施受到了社會的廣泛關注。在數據政策中開放數據與數據安全作為主要任務,兩者協(xié)同關系的研究是推動大數據產業(yè)健康發(fā)展的關鍵因素。[方法/過程]文章通過LDA主題聚類方法選取數據政策中開放數據和數據安全的主題關鍵詞,再把主題分布、共現強度、政策力度的數值進行加權計算得出主題協(xié)同度。[結果/結論]數據分析發(fā)現:我國數據政策中開放數據和數據安全主題協(xié)同度數值整體較低,但部分政策主題協(xié)同度數值大于0.8,說明這些政策間協(xié)同關系較為緊密,最后根據我國大數據產業(yè)實際發(fā)展情況結合計算結果,給出政策制定對策與建議。

【文章頁數】:8 頁

【部分圖文】:

圖1 基于開放數據與數據安全主題協(xié)同度框架圖

圖1 基于開放數據與數據安全主題協(xié)同度框架圖

在研究過程中將框架分為樣本層、框架層、算法層、目標層四部分,如圖1所示。樣本層是以自建數據政策語料庫[8]中2216條數據政策為樣本,按照一定標準及規(guī)則篩選政策文本446條(根政策19條,干政策41條,枝政策386條),并確定為最終研究對象。框架層主要包括政策目標和政策力度兩部分....


圖3 枝政策按地區(qū)統(tǒng)計表

圖3 枝政策按地區(qū)統(tǒng)計表

把根政策、干政策、枝政策按照年代劃分,如圖2所示。對19條根政策分析發(fā)現,2015年之前發(fā)布的根政策共4條,2015年和2016年總共發(fā)布政策法規(guī)的數量占到了50%以上,2017和2018年政策發(fā)布數量有所減少[16]。其中2條是全國人大發(fā)布的法規(guī),其余17條是國務院發(fā)布的政策。....


圖2 按年代統(tǒng)計分析圖

圖2 按年代統(tǒng)計分析圖

以全國人大發(fā)布的法規(guī)最為權威,國務院發(fā)布的政策意見、辦法、方案、規(guī)劃、計劃次之。在2013年底,隨著美國“棱鏡”事件的曝光,世界各國對數據安全尤為重視,數據開放共享后的安全問題成為了研究熱點,我國也逐漸開始重視數據安全問題,2015年國務院發(fā)布了《促進大數據發(fā)展行動綱要》,201....


圖5 主題間分布散點示意圖

圖5 主題間分布散點示意圖

利用研究方法2.2節(jié)中公式(4)對政策文件中開放數據和數據安全主題共現情況進行計算,從而得出兩者間的共現強度散點圖(如圖6所示,X軸為政策數量,Y軸為共現強度值)。圖6開放數據與數據安全共現強度散點圖



本文編號:4044812

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