發(fā)布時(shí)間：2025-03-20 02:47

　　本文對(duì)模糊多屬性決策理論的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述分析。在模糊集理論基礎(chǔ)上,主要研究在考慮決策者主觀不確定偏好特征條件下,且在模糊決策指標(biāo)和確定型決策指標(biāo)同時(shí)存在時(shí)的多屬性決策理論、方法,及其在技術(shù)經(jīng)濟(jì)決策分析中的應(yīng)用。 本文的研究成果和主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)有: (1)改進(jìn)和提出了新的基于決策者理想點(diǎn)的模糊數(shù)決策指標(biāo)的規(guī)范化方法。使用這種方法,使規(guī)范化后的決策指標(biāo)不僅保留了原指標(biāo)間的比例關(guān)系,并且不再隨著其它指標(biāo)的變化而變化。同時(shí),這種規(guī)范化方法以決策者理想點(diǎn)為基準(zhǔn)點(diǎn),充分考慮了決策者的意圖。 (2)改進(jìn)和提出了基于決策者主觀不確定偏好特征的模糊數(shù)距離計(jì)算公式。這種新的模糊距離計(jì)算公式,不僅適用于模糊數(shù)之間的距離計(jì)算,而且適用于模糊數(shù)與確定數(shù)的模糊數(shù)之間的距離計(jì)算,同時(shí)還充分考慮了決策者主觀上對(duì)不確定性的偏好特征對(duì)模糊距離的影響。并在基于決策者主觀不確定偏好特征的模糊數(shù)距離計(jì)算公式的基礎(chǔ)上,提出了新的模糊數(shù)比較大小的新方法。這種方法同樣也適用于模糊數(shù)與確定數(shù)之間的大小比較,這也是以往各種方法所不能達(dá)到的。同時(shí)這種新方法也充分考慮了決策者的...

【文章頁(yè)數(shù)】：155 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
第一章 引言
    1.1 模糊多屬性決策問(wèn)題的基本概念及實(shí)際意義
    1.2 模糊多屬性決策問(wèn)題的研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的研究?jī)?nèi)容以及論文結(jié)構(gòu)
第二章 模糊決策的理論基礎(chǔ)
    2.1 模糊數(shù)的基本定義
    2.2 模糊數(shù)的運(yùn)算法則
    2.3 本章小結(jié)
第三章 模糊指標(biāo)的規(guī)范化方法研究
    3.1 屬性的選擇和決策指標(biāo)的分類(lèi)
    3.2 模糊決策指標(biāo)的規(guī)范化方法研究
    3.3 決策模糊數(shù)
    3.4 應(yīng)用算例
    3.5 本章小結(jié)
第四章 模糊數(shù)的比較和排序新方法研究
    4.1 傳統(tǒng)的模糊數(shù)比較和排序方法的分類(lèi)
    4.2 模糊數(shù)的距離和貼近度
    4.3 基于模糊距離的模糊數(shù)比較和排序方法
    4.4 本章小結(jié)
第五章 基于決策者主觀偏好的模糊權(quán)重確定方法研究
    5.1 屬性權(quán)重作用和分類(lèi)
    5.2 模糊主觀權(quán)重確定方法研究
    5.3 模糊客觀權(quán)重確定方法研究
    5.4 組合權(quán)重確定方法
    5.5 本章小結(jié)
第六章 模糊多屬性決策方法研究及其應(yīng)用
    6.1 模糊多屬性決策問(wèn)題的基本模型
    6.2 模糊多屬性決策的方法研究及其應(yīng)用
    6.3 本章小結(jié)
第七章 結(jié)論和展望
    7.1 本文的主要結(jié)論
    7.2 論文研究?jī)?nèi)容的展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄 1 對(duì)夾角度量法的質(zhì)疑和改進(jìn)
附錄 2 AHP 法的算法缺陷分析與改進(jìn)
個(gè)人簡(jiǎn)歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及研究成果
    個(gè)人簡(jiǎn)歷
    在學(xué)期間參加的科研項(xiàng)目及研究成果
    在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文



本文編號(hào)：4037261