發(fā)布時(shí)間：2020-10-28 05:16

　　 近年來(lái)各級(jí)政府高度重視房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展，對(duì)于房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展過(guò)熱問(wèn)題，紛紛出臺(tái)調(diào)控政策以抑制其發(fā)展，引導(dǎo)房地產(chǎn)投資趨于理性，這使得房地產(chǎn)行業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)水平明顯高于其他行業(yè)。以前基于其他行業(yè)的財(cái)務(wù)預(yù)警模型研究已經(jīng)不適用于房地產(chǎn)企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析，因此基于我國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)特殊背景，非常有必要建立適合于我國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)的財(cái)務(wù)預(yù)警模型。 本文通過(guò)分析目前房地產(chǎn)企業(yè)現(xiàn)狀與相應(yīng)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)成因，找出可能影響房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的財(cái)務(wù)指標(biāo)或能力，并對(duì)這些指標(biāo)進(jìn)行分類(lèi)。然后依據(jù)財(cái)務(wù)預(yù)警理論，利用SPSS18.0軟件對(duì)80家房地產(chǎn)上市公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)影響因素進(jìn)行主成分分析，并構(gòu)建了適合中國(guó)房地產(chǎn)企業(yè)的Logistic財(cái)務(wù)預(yù)警模型，最后通過(guò)實(shí)例來(lái)分析企業(yè)如何運(yùn)用此模型來(lái)預(yù)測(cè)其財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。 經(jīng)過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，長(zhǎng)期償債能力對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)影響不顯著，影響房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響因素主要包括短期償債能力、盈利能力、成長(zhǎng)能力、現(xiàn)金流量能力和營(yíng)運(yùn)能力，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建的房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警模型，判斷正確率達(dá)到97.5%。
【學(xué)位單位】：西北農(nóng)林科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2012
【中圖分類(lèi)】：F293.33
【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 選題背景
    1.2 研究目的和意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài)
        1.3.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.3.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.3.3 國(guó)內(nèi)外研究評(píng)述
    1.4 研究思路和方法
        1.4.1 研究思路
        1.4.2 研究方法
    1.5 本文的創(chuàng)新之處
第二章 財(cái)務(wù)預(yù)警理論概述
    2.1 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)概述
        2.1.1 風(fēng)險(xiǎn)與不確定性
        2.1.2 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)
    2.2 財(cái)務(wù)危機(jī)概述
        2.2.1 財(cái)務(wù)危機(jī)的概念
        2.2.2 財(cái)務(wù)危機(jī)的本質(zhì)
        2.2.3 財(cái)務(wù)危機(jī)在各個(gè)階段的表現(xiàn)特征
    2.3 模型構(gòu)建方法介紹
        2.3.1 主成分分析簡(jiǎn)介
        2.3.2 Logistic 回歸模型簡(jiǎn)介
第三章 我國(guó)房地產(chǎn)企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)成因
    3.1 調(diào)控政策下房地產(chǎn)企業(yè)的現(xiàn)狀
    3.2 我國(guó)政府歷年調(diào)控房地產(chǎn)行業(yè)政策
    3.3 調(diào)控政策下房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的形成原因
        3.3.1 從形成財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的外部環(huán)境分析
        3.3.2 從形成財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)部環(huán)境分析
第四章 調(diào)控政策下房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警模型構(gòu)建
    4.1 論文研究假設(shè)
    4.2 樣本及指標(biāo)的選取
        4.2.1 樣本的選取
        4.2.2 指標(biāo)的選取與定義
    4.3 調(diào)控政策下房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)指標(biāo)的主成分分析
    4.4 調(diào)控政策下房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)指標(biāo)的回歸分析
    4.5 模型應(yīng)用
第五章 結(jié)論及展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 應(yīng)用前景
    5.3 論文的不足及需改進(jìn)之處
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝
作者簡(jiǎn)介

【參考文獻(xiàn)】

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1 魏美玲;;房地產(chǎn)調(diào)控政策的困境與對(duì)策分析[J];資源導(dǎo)刊;2011年05期

2 周敏,王新宇;基于模糊優(yōu)選和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警[J];管理科學(xué)學(xué)報(bào);2002年03期

3 吳世農(nóng),盧賢義;我國(guó)上市公司財(cái)務(wù)困境的預(yù)測(cè)模型研究[J];經(jīng)濟(jì)研究;2001年06期

4 張愛(ài)民,祝春山,許丹健;上市公司財(cái)務(wù)失敗的主成分預(yù)測(cè)模型及其實(shí)證研究[J];金融研究;2001年03期

5 周首華,楊濟(jì)華,王平;論財(cái)務(wù)危機(jī)的預(yù)警分析——F分?jǐn)?shù)模式[J];會(huì)計(jì)研究;1996年08期

6 陳靜;上市公司財(cái)務(wù)惡化預(yù)測(cè)的實(shí)證分析[J];會(huì)計(jì)研究;1999年04期

7 劉永華;李長(zhǎng)青;;財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型的環(huán)境因素分析[J];內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2007年02期

8 蔣云波;陳維政;;上市公司績(jī)效評(píng)價(jià)模型構(gòu)建研究[J];西南石油大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2010年05期

9 張玲;財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警分析判別模型[J];數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究;2000年03期

10 楊保安,季海,徐晶,溫金祥;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警之應(yīng)用[J];預(yù)測(cè);2001年02期

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1 楊建仁;上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)測(cè)的實(shí)證研究[D];南昌大學(xué);2005年

2 王玉民;同車(chē)公司財(cái)務(wù)危機(jī)問(wèn)題及防范對(duì)策研究[D];西南交通大學(xué);2005年

3 韓衛(wèi)國(guó);上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警實(shí)證研究[D];東北財(cái)經(jīng)大學(xué);2007年

4 史家龍;中國(guó)上市公司財(cái)務(wù)困境預(yù)警指標(biāo)研究[D];上海交通大學(xué);2008年

本文編號(hào)：2859645