發(fā)布時間：2025-02-08 19:40

　　隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的迅速發(fā)展,物流作為“第三利潤源泉”的作用愈加明顯,而尋找突破這一利潤源泉就成為了當(dāng)前企業(yè)物流的首要任務(wù)。配送作為物流活動中的末端環(huán)節(jié),不僅能夠起到改善物流服務(wù)質(zhì)量的作用,而且具有控制企業(yè)物流成本,提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的重要作用。因此,科學(xué)合理的規(guī)劃物流運輸配送方案對于企業(yè)來說是其降本增效的重要途徑。然而實際中合理科學(xué)的運輸配送方案制定是受到諸多因素影響的,如車輛類型、配送需求、道路交通、需求點分布等,如何用最低的成本,最短的路徑完成物流配送任務(wù),從而提高配送效率,降低配送成本是目前國內(nèi)外的研究熱點,這一問題也被稱為車輛路徑問題(簡稱VRP)。本文是針對X X油田公司物資供應(yīng)配送的車輛路徑問題展開優(yōu)化研究。以X X油田物資供應(yīng)公司為研究對象,前期通過搜集閱覽大量有關(guān)配送的車輛路徑優(yōu)化問題的參考文獻(xiàn),對國內(nèi)外的VRP問題作了詳細(xì)介紹,并構(gòu)建了本文的研究框架。之后對物流配送相關(guān)的理論和油田公司物資供應(yīng)配送的現(xiàn)狀進(jìn)行詳細(xì)闡述,并且對解決車輛路徑問題(VRP)的相關(guān)方法進(jìn)行了比較分析,最終確定了蟻群算法為本文優(yōu)化方法。通過對算法的詳細(xì)論述與結(jié)合油田物資供應(yīng)公司的實際,構(gòu)建了本文物...

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究綜述
        1.2.1 國外研究綜述
        1.2.2 國內(nèi)研究綜述
    1.3 研究方法及內(nèi)容
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 研究內(nèi)容
    1.4 研究思路和技術(shù)路線
        1.4.1 本文研究思路
        1.4.2 本文研究技術(shù)路線
第2章 物流配送相關(guān)理論概述
    2.1 物流配送的基本理論
        2.1.1 物流配送的概念
        2.1.2 物流配送的相關(guān)流程
    2.2 物流配送路徑優(yōu)化的基本內(nèi)涵
        2.2.1 物流配送路徑的類型
        2.2.2 物流配送路徑優(yōu)化問題描述
    2.3 物流配送路徑優(yōu)化的目標(biāo)與意義
        2.3.1 物流配送路徑優(yōu)化的目標(biāo)
        2.3.2 物流配送路徑優(yōu)化的意義
第3章 地區(qū)油田公司物資供應(yīng)配送現(xiàn)狀
    3.1 地區(qū)油田公司物資供應(yīng)公司簡介
    3.2 xx油田公司物資供應(yīng)的現(xiàn)狀
        3.2.1 油田公司物資供應(yīng)的管理現(xiàn)狀
        3.2.2 油田公司物資供應(yīng)的配送現(xiàn)狀
    3.3 地區(qū)油田公司物資供應(yīng)配送中存在的問題
        3.3.1 物資供應(yīng)管理中存在的問題
        3.3.2 物資供應(yīng)配送中存在的問題
第4章 物流配送路徑優(yōu)化方法比較分析
    4.1 物流配送中車輛路徑問題的定義
    4.2 物流配送中路徑優(yōu)化問題的分類
    4.3 物流配送中車輛路徑問題的研究方法
        4.3.1 精確式算法解決車輛路徑問題
        4.3.2 啟發(fā)式算法解決車輛路徑問題
    4.4 針對地區(qū)油田公司的車輛路徑問題的算法選擇
第5章 基于蟻群算法的物流配送路徑優(yōu)化模型構(gòu)建
    5.1 蟻群算法的基本原理
        5.1.1 蟻群算法的基本思想
        5.1.2 蟻群算法的相關(guān)概念
        5.1.3 蟻群算法的運行步驟
    5.2 xx油田公司物資供應(yīng)配送路徑優(yōu)化模型的構(gòu)建
        5.2.1 問題描述
        5.2.2 車輛路徑問題函數(shù)模型構(gòu)建
        5.2.3 蟻群算法的相關(guān)分析
    5.3 算例驗證與應(yīng)用分析
        5.3.1 模型的實現(xiàn)
        5.3.2 應(yīng)用分析
第6章 結(jié)論及展望
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及科研成果



本文編號：4031881