發(fā)布時間：2025-03-18 02:40

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展以及電商平臺的推陳出新,網(wǎng)絡(luò)購物在人們?nèi)粘Ｉ�活中越來越普遍。在線評論機(jī)制的產(chǎn)生,讓人們可以通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行口碑的傳播,幫助其他購買者獲取更多的產(chǎn)品信息,從而影響其他購買者的購物決策,并對產(chǎn)品的銷量產(chǎn)生影響。對在線評論相關(guān)特征進(jìn)行研究可以更清晰地了解在線評論如何影響消費(fèi)者購買決策,從而為商家提供提高銷量和提升用戶體驗的營銷建議。本文對搜索型和體驗型結(jié)合的服裝類產(chǎn)品進(jìn)行討論,以淘寶網(wǎng)的服裝產(chǎn)品在線評論作為研究對象,首先運(yùn)用K均值聚類分析方法對產(chǎn)品進(jìn)行了熱門程度分類,然后利用多元線性回歸模型分別對不同熱門產(chǎn)品進(jìn)行統(tǒng)計分析,同時引入隨機(jī)森林算法對所有產(chǎn)品評論進(jìn)行回歸分析。研究結(jié)果表明:對于熱門產(chǎn)品,有圖評論數(shù)、追評數(shù)、評論字?jǐn)?shù)、產(chǎn)品價格這4個因素均對銷量有顯著正向影響。而對非熱門產(chǎn)品,只有有圖評論數(shù)和評論字?jǐn)?shù)兩個因素對其銷量有顯著正向影響。另外,根據(jù)隨機(jī)森林算法的結(jié)果,可看出評論字?jǐn)?shù)和有圖評論數(shù)對銷量影響最大。最后,根據(jù)實證研究的結(jié)果,對服裝類產(chǎn)品商家以及電商平臺的營銷策略提出了合理的優(yōu)化建議。

【文章頁數(shù)】：51 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 問題的提出
        1.1.2 研究目的與意義
    1.2 國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.1 國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀概述
        1.2.2 口碑方面的相關(guān)研究
        1.2.3 在線口碑的相關(guān)研究
        1.2.4 在線評論相關(guān)研究
        1.2.5 各評論特征以及產(chǎn)品價格對產(chǎn)品銷量的影響
        1.2.6 國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀小結(jié)
    1.3 本文研究內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)
第二章 相關(guān)理論
    2.1 長尾理論
    2.2 產(chǎn)品不同類型分類
    2.3 產(chǎn)品暢銷度分類
第三章 模型介紹
    3.1 模型設(shè)計
        3.1.1 自變量定義
        3.1.2 調(diào)節(jié)變量定義
        3.1.3 因變量定義
    3.2 多元線性回歸模型
第四章 數(shù)據(jù)描述與實證分析
    4.1 數(shù)據(jù)獲取
    4.2 實證分析
        4.2.1 聚類分析
        4.2.2 描述性統(tǒng)計
        4.2.3 相關(guān)分析
        4.2.4 多元回歸分析
        4.2.5 利用隨機(jī)森林算法進(jìn)行回歸
第五章 總結(jié)
    5.1 實證研究結(jié)論
    5.2 對電商平臺營銷策略的建議
    5.3 本文局限性
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號：4035871