發(fā)布時間：2025-02-11 16:33

　　 P2P網貸問題逐漸暴露在公眾視野中,沒有統(tǒng)一的方法來有效地評估借款人的信用風險是導致問題出現(xiàn)的原因之一。文章提出一種基于思維進化算法優(yōu)化SKohonen神經網絡的P2P網貸借款人信用風險評估模型并進行實驗仿真,實驗結果表明該模型的分類準確率較高,在數(shù)據(jù)集樣本量豐富時的評估預測能力較好,應用于評估預測P2P網貸借款人信用風險評估會有較好的效果。

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
一、P2P網貸概述
二、思維進化算法優(yōu)化的SKohonen神經網絡模型及數(shù)據(jù)預處理
    （一）Kohonen神經網絡
    （二）思維進化算法
    （三）數(shù)據(jù)預處理并建立思維進化算法優(yōu)化的SKohonen神經網絡模型
三、仿真結果
四、結論及相關建議
    （一）實驗結論
    （二）相關建議
        1. 完善行業(yè)征信體系
        2. 完善信息共享制度
        3. 完善相關制度規(guī)范
        4. 加強借款人信息審核



本文編號：4033540