發(fā)布時(shí)間：2025-03-19 05:35

　　在企業(yè)運(yùn)營(yíng)環(huán)境快速變化,產(chǎn)品迭代速度加快的今天,互聯(lián)網(wǎng)廣告被企業(yè)廣泛應(yīng)用于產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中,特別是在新產(chǎn)品上市時(shí)期,廣告宣傳作為一種重要的營(yíng)銷(xiāo)手段能夠向潛在客戶(hù)提供產(chǎn)品信息,促進(jìn)消費(fèi)者產(chǎn)生購(gòu)買(mǎi)興趣從而使企業(yè)獲取更高的收益。為了控制投入成本,企業(yè)通常會(huì)對(duì)一個(gè)銷(xiāo)售期內(nèi)的廣告預(yù)算和可用產(chǎn)品庫(kù)存進(jìn)行限制,因此在庫(kù)存限制下制定有效的廣告預(yù)算分配策略對(duì)于企業(yè)決策至關(guān)重要。傳統(tǒng)的收益管理研究中通常假設(shè)營(yíng)銷(xiāo)商已知顧客需求與廣告花費(fèi)之間的函數(shù)關(guān)系,通過(guò)構(gòu)建收益模型獲取最優(yōu)分配策略,然而在現(xiàn)實(shí)中銷(xiāo)售情況具有不確定性,企業(yè)通常難以捕捉確切的需求函數(shù),而假設(shè)需求函數(shù)形式利用歷史銷(xiāo)售數(shù)據(jù)擬合函數(shù)參數(shù)的學(xué)習(xí)方法通常會(huì)產(chǎn)生一定的偏差。目前現(xiàn)有的針對(duì)廣告預(yù)算分配問(wèn)題的非參數(shù)學(xué)習(xí)算法,通過(guò)收集廣告花費(fèi)以及對(duì)應(yīng)的銷(xiāo)量數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)需求函數(shù)關(guān)系進(jìn)行估計(jì),而本文將銷(xiāo)售過(guò)程劃分為:顧客被廣告吸引產(chǎn)生興趣、將興趣轉(zhuǎn)化購(gòu)買(mǎi)行為兩個(gè)階段,觀(guān)察被吸引的顧客到達(dá)人數(shù)以及實(shí)際銷(xiāo)量?jī)刹糠謹(jǐn)?shù)據(jù),對(duì)廣告費(fèi)用影響的到達(dá)率函數(shù)和購(gòu)買(mǎi)概率分別進(jìn)行有效估計(jì),從而更精準(zhǔn)地刻畫(huà)廣告花費(fèi)與銷(xiāo)量的關(guān)系。本文考慮提出一種非參數(shù)學(xué)習(xí)算法,預(yù)先設(shè)定一系列廣告花費(fèi)進(jìn)行測(cè)試,觀(guān)察...

【文章頁(yè)數(shù)】：59 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 引言
    第一節(jié) 課題研究背景及意義
    第二節(jié) 研究方法及主要結(jié)論
    第三節(jié) 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        一、需求函數(shù)學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)研究
        二、廣告預(yù)算分配研究
    第四節(jié) 章節(jié)安排
第二章 問(wèn)題建模及策略算法
    第一節(jié) 廣告預(yù)算分配問(wèn)題及基本假設(shè)
    第二節(jié) 確定性松弛問(wèn)題及遺憾值定義
    第三節(jié) 非參數(shù)廣告預(yù)算分配策略
第三章 策略性能分析
    第一節(jié) 策略遺憾值上界
    第二節(jié) 遺憾值下界
第四章 數(shù)值實(shí)驗(yàn)
    第一節(jié) 策略漸進(jìn)遺憾值驗(yàn)證
    第二節(jié) 策略估計(jì)方法有效性驗(yàn)證
    第三節(jié) 策略魯棒性驗(yàn)證
第五章 總結(jié)與展望
    第一節(jié) 本文研究工作及結(jié)論
    第二節(jié) 本文的研究局限
    第三節(jié) 未來(lái)研究工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷



本文編號(hào)：4036745