發(fā)布時(shí)間：2025-06-28 03:46

　　目前學(xué)術(shù)界,對(duì)于上市公司投資項(xiàng)目的價(jià)值評(píng)價(jià)的研究,大多針對(duì)單一投資對(duì)象,給出具體的價(jià)值評(píng)估值。然而,如何在眾多的上市公司中尋找具有投資潛力的公司是廣大投資者最為關(guān)心的問(wèn)題。本文從相對(duì)價(jià)值評(píng)價(jià)角度,研究上市公司投資項(xiàng)目?jī)r(jià)值評(píng)價(jià)的排序方法,旨在彌補(bǔ)現(xiàn)有研究的不足,并為投資者、管理層等在既定的投資對(duì)象或并購(gòu)對(duì)象中尋找具有較高投資價(jià)值的投資對(duì)象提供方法支持。 本文在系統(tǒng)梳理國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,從公司價(jià)值理論入手,分析了公司價(jià)值的主要驅(qū)動(dòng)因素,總結(jié)了現(xiàn)有公司價(jià)值評(píng)價(jià)方法,提出了從兩個(gè)不同角度進(jìn)行投資項(xiàng)目?jī)r(jià)值評(píng)價(jià)的互證思路：一是根據(jù)價(jià)值驅(qū)動(dòng)因素確定價(jià)值評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并運(yùn)用因子分析法,提取指標(biāo)體系中的主因子以及確定主因子的權(quán)數(shù),使用灰色模糊優(yōu)選模型,對(duì)機(jī)械行業(yè)的上市公司,進(jìn)行價(jià)值排序；二是根據(jù)價(jià)值驅(qū)動(dòng)因素設(shè)計(jì)輸入輸出指標(biāo),運(yùn)用DEA超效率模型對(duì)機(jī)械行業(yè)投資項(xiàng)目進(jìn)行價(jià)值評(píng)價(jià)。本文的研究結(jié)論及貢獻(xiàn)如下：(1)研究了灰色模糊優(yōu)選模型在價(jià)值評(píng)價(jià)中的應(yīng)用。研究結(jié)果表明,運(yùn)用灰色模糊優(yōu)選模型評(píng)價(jià)上市公司投資項(xiàng)目?jī)r(jià)值,不但能夠考慮單個(gè)評(píng)價(jià)因子對(duì)最優(yōu)方案隸屬度的貢獻(xiàn),而且能夠考慮到因子相互耦合共同對(duì)投資項(xiàng)...

【文章頁(yè)數(shù)】：72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖3一1因子分析碎石圖

如上表所示KMO檢驗(yàn)數(shù)值為0.682，可以做因子分析。另外球形Barictt檢驗(yàn)數(shù)為2009.805，519顯著，表示適合做因子分析。利用SPSS軟件對(duì)公司價(jià)值評(píng)價(jià)財(cái)務(wù)指標(biāo)做因子分析，結(jié)果如表3一2，圖3一1，表3一3所示，得出6個(gè)主因子的特征根解釋了總體方差的，累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到7....

本文編號(hào)：4054373